Video: 211th Knowledge Seekers Workshop Feb 15 2018 2024
Büyük veri ortamının çekirdeğinde ve büyük veri yığınının 2. katında, işinizle alakalı veri öğelerinin koleksiyonları. Bu motorların hızlı, ölçeklenebilir olması ve güçlü sağlam olması gerekir. Bunların hepsi eşit değildir ve bazı büyük veri ortamları bir motorun diğerinden daha iyi ya da daha çok veritabanı motorlarının bir karışımıyla daha iyi olacağı anlamına gelir.
Örneğin, büyük veri uygulamalarınız için ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri (RDBMS'ler) kullanmak mümkün olsa da, performans, ölçek veya hatta maliyet nedeniyle bunu yapmak pratik değildir. Birkaç farklı veritabanı teknolojisi mevcuttur ve akıllıca seçmek için dikkatli olmalısınız.
Veritabanı dilleriyle ilgili tek doğru seçim yok. Bugün kullanılan en yaygın veritabanı sorgulama dili SQL'dir, ancak diğer diller büyük veri sorunlarınızı çözmenin daha etkili veya etkili bir yolunu sağlayabilir. Motorları ve dilleri bir "uygulayıcının araç kutusu" nda araç olarak düşünmek faydalıdır. "Göreviniz doğru aracı seçmektir.
Örneğin, bir ilişkisel model kullanırsanız, sorgulamak için muhtemelen SQL kullanırsınız. Bununla birlikte, Python veya Java gibi alternatif dilleri de kullanabilirsiniz. Veritabanı tarafından ne tür verilerin manipüle edilebileceğini ve gerçek işlem davranışını destekleyip desteklemediğini anlamak çok önemlidir. Veritabanı tasarımcıları bu davranışı, ACID kısaltmasıyla açıklarlar.
-
Atomicity: Atomik olduğunda bir işlem "hepsi ya da hiçbir şey" dir. İşlemin herhangi bir kısmı veya altında yatan sistem başarısız olursa, tüm işlem başarısız olur.
-
Tutarlılık: Veritabanında yalnızca geçerli verilerle işlem yapılır. Veriler bozuksa veya uygun değilse işlem tamamlanmaz ve veriler veritabanına yazılamaz.
-
İzolasyon: Birden çok eşzamanlı işlem birbirine karışmaz. Tüm geçerli işlemler tamamlanıncaya ve işleme tabi tutulmaları için gönderilene kadar yürütülecektir.
-
Dayanıklılık: İşlemden elde edilen veriler veritabanına yazıldıktan sonra "sonsuza dek orada kalır. Örnekler
İlişkisel SQL, Python, C Hayır Yazılmış Veri Tabanı PostgreSQL, Oracle, DB / 2 Sütunlu Ruby Hadoop Önceden tanımlanmış ve yazılmış Evet, etkinse HBase Grafik Yürüme, Arama, Cypher Hayır İşaretlenmemiş ACID Neo4J Belge Komutlar JavaScript Yazılmış Hayır MongoDB, CouchDB Anahtar / değer Lucene, Komutlar JavaScript BLOB, semityped Hayır Riak, Redis Gereksinimleri anladıktan ve hangi verileri topladığınızı, nereye koyacağınızı ve ne Analiz, raporlama ya da belirli uygulamalar için kullanılabilmesi için onu düzenlemeniz gerekir. ![Büyük Veri Yığınının 2. tabakası: Büyük Veri Yığınının 2. tabakası: Operasyonel Veritabanları - yalanları <[SET:descriptiontr]Operasyonel Veri Tabanları](https://i.howtospotfake.org/img/big/tr-programming-2018/layer-2-of-big-data-stack-operational-databases.jpg "Büyük Veri Yığınının 2. tabakası: Büyük Veri Yığınının 2. tabakası: Operasyonel Veritabanları - yalanları <[SET:descriptiontr]Operasyonel Veri Tabanları")
Editörün Seçimi
Dijital Fotoğrafınızda Odak Noktası Yaratın - mankenler
Fotoğraf bir sanat biçimidir. İyi fotoğrafçılar, insanların bakmak isteyeceği çekici bir fotoğraf oluşturmak için kompozisyon kurallarını kullanırlar. Resminizi nasıl görselleştireceğinizi, çerçevede olanı düzenleyebileceğinizi ve ardından ilginç bir fotoğraf oluşturmak için kompozisyon kurallarını nasıl kullanacağınız. Doğal çerçeveleri kullanma Doğal çerçeveleri çizmek için kullanabilirsiniz ...
Dijital Fotoğraf Makinenizi Kullanarak Panoramik Resimler Oluşturma - mankenler
Dijital fotoğraf makineniz size yol göstermez panoramik bir fotoğraf çekmek için. Ancak, kesintisiz bir panoramik çekim oluşturmak için çakışan birkaç resim çekebilir ve onları birbirine dikebilirsiniz. Fotoğraf panoramasını oluşturmak için işinize bakalım:
Ham Dosyaları dönüştürme - mankenler
Birçok dijital fotoğraf makinesi, görüntüleri Camera Raw dosya biçiminde veya sadece Ham olarak yakalayabilir. Bu format, JPEG formatında çekim yaparken oluşan olağan post-processing'leri uygulamadan herhangi bir görüntü sensöründen elde edilen ham görüntü verilerini depolar. Ham formatta çekim, bir takım avantajlar sunar. Fakat olumsuz ...
Editörün Seçimi
Ile iBS Dostu Tarçın Krepleri Ghee - dummies'le Domuz Dostu Tarçın Krep
Sabahınıza enerji artışı sağlayan krep düşünün endişesizsiniz. Bu tarif, bir sabah herkesin sevebileceği bir Karbonhidrat Diyeti (SCD) versiyonudur.
IBS Sufferers için sardalya Yayılmış Tarif - mankenler
Bu aperitif, pumpernickel ekmeği konusunda harika, fakat ayrıca buğdaydan kaçınırsanız, filizlenmiş ekmeği denemek istersiniz. Sardalya, iyi bir kalsiyum ve D vitamini kaynağı olduğu kadar, iltihap düzeylerini azaltmaya yardımcı olduğu bilinen omega-3 yağ asitleri. Kredi: © Digiphoto, 2006 Caroline Nation bunu geliştirdi ...
Editörün Seçimi
ASVAB: Kelime Bilgisi Alt Test Uygulaması - mankenler
ASVAB'da göreceğiniz alt testlerden bir tanesi Kelime Bilgi testi. Test gününde soruların ve biçimin neye benzeyeceği hakkında bir fikir edinmek için aşağıdaki soruları inceleyin. Örnek sorular Kelime Bilgi Zamanı: 35 soru için 11 dakika Talimatlar: Kelime Bilgisi alt testi üçüncü alt testtir ...
ASVAB Paragraf Anlama Alt Sınavında Sözlük Sorularını Nasıl Yanıt Vereceksiniz - mankenler
Kelime Bilgisi ASVAB üzerinde alt test, bu tür soru, bir kelimeyi pasaj bağlamında kullanılan şekilde tanımlamanızı gerektirir. Sorunun doğru tanımı, sözcüğün en yaygın anlamı olabilir veya daha az bilinen bir anlam olabilir ...
Sorunlarını Nasıl Yanıtlayalım ASVAB - aumlalar
Sayı problemleri ASVAB üzerinde bulacağınız sayı problemleri oldukça basittir. Sorular, sayıları temel ekleme, çıkarma, çarpma veya bölme ile değiştirmenizi ister. Çoğu kişi bu tür kelime problemlerini oldukça kolay buluyor. Birkaç tane denemek ister misiniz, sadece ayağınızı ıslatmak için mi? Elbette. Jesse ...
Editörün Seçimi
Editörün Seçimi
