Video: Sobibor. Unconquered subtitles 2024
organizasyonunun birçoğunun çeşitli büyük veri unsurlarını bağlamsal olarak alakalı olarak yakalayıp doğrulamasını ve bir araya getirmesini söylemek yeterlidir koleksiyonları. Büyük veriler büyük olduğu için, verileri verimli ve sorunsuz bir şekilde işlemek için teknikler gelişti. MapReduce çok kullanılan bir tekniktir. Burada, bu organize veri servislerinin çoğunun büyük veri akışlarının organizasyonunu optimize etmek üzere özel olarak tasarlanmış MapReduce motorları olduğunu söylemek yeterli.
Veri hizmetleri organize etmek, gerçekte, ileri işleme hazırlanmak için veri toplayıp bir araya getirmek için kullanılabilen araçlar ve teknolojiler ekosistemidir. Bu nedenle araçlar entegrasyon, çeviri, normalleştirme ve ölçek sağlamalıdır. Bu katmandaki teknolojiler şunları içerir:
-
Dağıtılmış bir dosya sistemi: Veri akışlarının ayrıştırılmasını barındırmak ve ölçek ve depolama kapasitesi sağlamak için gereklidir
-
Diziselleştirme hizmetleri: Sürekli veri depolama ve çok dilli uzaktan yordam çağrıları (RPC'ler) için gerekli
-
Koordinasyon hizmetleri: Dağıtılmış uygulamalar oluşturmak için gerekli (kilitleme vb.) > Çıkarılmış, dönüştürülmüş ve yük (ETL) araçları:
-
Yapısal ve yapılandırılmamış verilerin Hadoop İş Akışı hizmetlerine yüklenmesi ve dönüştürülmesi için gereklidir:
-
İşleri planlamak ve süreç öğelerini senkronize etmek için bir yapı sağlamak için gereklidir katmanlar
