Video: Network Marketing Dolandırıcılığı (Ekşi Sözlük Yorumları) 2024
E-ticaretteki veri bilimi, ham verilerden değerli bilgiler elde etmek için başka bir disiplinde yaptığı gibi aynı amaca hizmet eder. E-ticarette, bir markanın pazarlama yatırım getirisini (ROI) optimize etmek ve satış dönüşüm hunisinin her katmanında büyümeyi sağlamak için kullanabileceğiniz veri analizleri arıyorsanız.
Bu işi nasıl bitirdiğiniz size kalmış, ancak e-ticaretteki çoğu veri bilimcisinin çalışması aşağıdakileri içerir:
- Veri analizi: Basit istatistiksel ve matematiksel çıkarsama. E-ticaret verilerini anlamaya çalışırken bölümleme analizi oldukça karmaşıklaşıyor. Ayrıca, çok eğilim analizi, outlier analizi ve regresyon analizi kullanıyorsunuz.
- Veri sürtüşmesi: Data wrangling, verilerin bir biçimden ve yapıdan temizlenip dönüştürülmesi için süreçleri ve prosedürleri içerir; böylece veriler, doğrudur ve analiz araçlarının ve komut dosyalarının tüketim için gerekli biçimde olması gerekir. Büyüme çalışmasında, kaynak verileri genellikle analitik uygulamalar tarafından yakalanır ve üretilir. Çoğu zaman, uygulama içinde bilgi edinebilirsiniz, ancak bazen veri mashup'larını oluşturabilmeniz, özel analizler gerçekleştirebilmeniz ve dışarıdan gelen verilerinizde bulunmayan özel görselleştirme oluşturabilmeniz için veriyi dışa aktarmanız gerekir. kutu çözümleri. Bu durumlar, kaynak veri kümelerinden neye ihtiyacınız olduğunu bulmak için biraz karışık veri kullanmanızı isteyebilir.
- Veri görselleştirme tasarımı: E-ticaretteki veri grafikleri genellikle oldukça basittir. Çizgi grafikler, çubuk grafikler, dağılım grafikleri ve harita temelli veri görselleştirmelerini kullanmayı düşünün. Veri görselleştirmeleri basit ve noktaya gelmelidir, ancak anlamlı anlamlı bilgiler elde etmek için gereken analizler biraz zaman alabilir.
- İletişim: Verileri mantıklı hale getirdikten sonra, karar vericilerin kolayca anlayabilecekleri açık, doğrudan ve özlü yollarla anlamını iletmek zorundasınız. E-ticaret veri bilimcileri, veri görselleştirmelerini, yazılı bir anlatı ve konuşma yoluyla iletişimde mükemmel olmalı.
- Özel geliştirme çalışması: Bazı durumlarda, otomatikleştirilmiş özel veri analizi ve görselleştirme için özel komut dizayn etmeniz gerekebilir. Diğer durumlarda, bir kişiselleştirme ve öneri sistemi tasarlamak için şimdiye kadar gitmek zorunda kalabilirsiniz, ancak bu amaçlar için mevcut önceden hazırlanmış bir ton uygulama bulabileceğinden, tipik e-ticaret veri bilimcisi konum açıklaması bu gereksinimi içermez.
