Video: The case for optimism on climate change | Al Gore 2024
'ın yarısından fazlası var. Büyük veri becerileri yetersiz. İşletmeler tarafından üretilen sayısal bilgi miktarı katlanarak arttıkça (bazı insanlar buna kriz de deniyor) bir meydan okuma ortaya çıkmıştır: Bu büyük verileri analiz etmek ve yorumlamak için gerekli becerilere sahip yeterli kişi yok. Son zamanlarda yapılan bir ankette, sorgulanan liderlerin yarısından fazlası, büyük veri analizi yürütme becerilerinin doğru yetenek bulma zorluğu ile sınırlı olduğunu düşündüler.
Bu beceri eksikliğini gidermek için giderek daha fazla ders açılıyor ve kuşkusuz büyük veriler kolej bırakanlar için arzu edilen bir kariyer rotası haline geliyor. Ancak nitelikli insan sayısının büyük veri becerilerine olan talebi karşılaması zaman alacaktır. Bu nedenle, en azından önümüzdeki birkaç yıl boyunca, büyük veri yetersizliği, büyük verilere (tüm şirketlerin olması gereken) ilgi duyan tüm şirketlerin yüzleşmek zorunda kalacakları bir sorundur.
En iyi yetenekleri çekmek için katı rekabetle şirketler, büyük veri becerilerine dokunmanın yaratıcı yollarına yöneliyor. Örneğin, Walmart, kalabalığın gücünü kullanmaya karar vererek, crowdsourced analitik rekabet platformu Kaggle'a yöneldi. Kaggle'da, koltuk veri bilimcileri, becerilerini şirketlerin sunduğu analitik problemlere uyguluyor; en iyi çözümün tasarımcısı, bazen maddi olarak veya Walmart durumunda bir işle ödüllendiriliyor.
Walmart'ın 2014'te düzenlenen ilk yarışmasında, adaylara bir dizi mağazadan bir dizi tarihi satış verileri verildi ve bunlara satış satışları ve geri ödeme gibi ilgili satış olayları verildi. Bu olayların çeşitli departmanlardaki satışları nasıl etkilediğini gösteren modeller üretmeleri istendi. Yarışma sonucunda, analitik ekipte birkaç kişi görevlendirildi.
En iyisi, bu kalabalık kaynaklı yaklaşım, ilginç randevulara yol açtı - yalnızca özgeçmişlerine dayanarak röportaj yapılması düşünülmeyen insanlar. Örneğin, bir atama, fizikte çok güçlü bir geçmişe sahipti, ancak resmi bir analitik arka planı yoktu.
Küçük işletmeler için bunun anlamı nedir? Şirket içi bir veri bilimcisi seçebilecek durumda olsanız bile, büyük şirketlerden gelen zorlu rekabete karşı kendinizi bulursunuz. Walmart örneği bize, büyük veri becerilerine girmek için biraz yaratıcı olmanız gerekebileceğini gösteriyor. Belki siz de, veri projelerini kalabalıklaştırabilirsiniz (sonuçta tam zamanlı bir iş değil, basit bir finansal ödül olsa bile).
Veya belki de öğrencilerin bazı iş müşavirliği karşılığında verilerini sıkıştırdığı bir yerel üniversite veya kolejle ortaklık kurabilirsiniz. Veya belki de, işinizde biraz ekstra yardım ve eğitim ile gelecekte büyük veri projeleri kurabilecek ve yönetebilecek güçlü analitik düşünürleriniz ve iletişim sahipleriniz var.
