Veri Gizliliği Felaketlerini Önleme

Video: Çernobil'in İntihar Timi - Hepimizin Hayatı Nasıl Kurtuldu? 2024

Veri madencileri için büyük bir sorundur. ABD hükümetinin Ulusal Güvenlik Ajansı'nın kişisel verilerin düzeyini ve ticari veri kaynaklarının ihlallerini özetleyen haber raporları, halkın bilinirliğini ve endişesini artırdı.

Veri gizliliği konusundaki merkezi bir kavram, kişisel olarak tanımlanabilir bilgi () (PII) veya tanımladığı kişiye kadar izlenebilecek herhangi bir veridir. PII, adlar, kredi kartı numaraları ve sosyal güvenlik numaraları gibi belirgin tanımlayıcıları içerir ve çoğu veri madencisi bu tür verilerin özel olduğunu ve özenle ele alınması gerektiğinin bilincindedir. Ancak PII sadece bu belirgin tanımlayıcılardan daha fazlasını ifade eder.

Bir kişiyi tanımlamak için kullanılabilecek herhangi bir veri, bunu yapsa bile birkaç alanı bir arada kullanmayı gerektirir veya veriyi bir şekilde manipüle etmeniz de PII'dir. Veri madencileri, bu tür veriyi görmezden gelmek için kolaylaşır, özel olarak yüzeyde görünmeyen tür ve bu amaçla manipüle edildiğinde kişisel tanımlama için yeterli olabilir. Bireyleri tanımlamak için verilerin manipüle edilmesinin herhangi bir yolu varsa, kredi kartı numaraları listesinde belirttiğiniz gibi aynı önlemlerle ele alınmalıdır.

İşte veri madencileri kendilerini kolayca dertte buluyorlar. Bunu yapmak için biraz çaba gösteriyorsanız, bireyleri tanımlamanın birçok yolu vardır. Dikkat çeken bir örnekte, AOL Research araştırma kullanımı için kullanıcı arama kayıtlarını yayınladı. Verilerin isimsiz olması amaçlandı, ancak adları yoktu, ancak The New York Times, bir telefon rehberiyle çapraz başvuru yaparak arama verisinden bir kişiyi tanımlayabildiğini bildirdi. Daha sonra, Netflix, bir yarışmada kullanılacak film derecelendirme verilerini hazırladı ve yakında bu verilerin bireyleri tanımlamak için kullanılabileceği ortaya çıktı.

Veri madenciliği işinizde, muhtemel müşterilerle anonim olduğunu iddia eden verileri paylaşan (hatta bir tartışma noktasını göstermek için sahte olan) deneyimler yaşayabilirsiniz, ancak verilerin hiçbir şey türünün. Bilerek veya bilmeme, bu insanlar veri gizliliği yasalarını ihlal ediyor ve kendi müşterilerine karşı saygısızlık gösteriyor.

Öyleyse, bunun gibi felaketleri nasıl önleyebilirsin? Bunu yalnız yapmaya çalışmayın. Diğer iyi ticari uygulamalardan söz etmemek için, tüm ilgili veri gizliliği kanunlarına uyulmasını sağlamak zor. Hizmet yönetimi ve uyum otomasyonunda uzmanlaşmış bir çözüm entegratörü olan Intreis'in Çözüm Mimarisi ve Kurucu Kurucularından Sorumlu Başkan Yardımcısı Jenny Juliany, verilerin yaşam döngüsünü dört mevsime benzetiyor:

Bahar: Başlangıç, veri oluşturulur.
Yaz: İlk etapta, veriler etkin kullanımdadır.
Güz: Emeklilik, verilerin artık alakalı olmadığı veya kullanıldığı halde, muhafaza etmek için yasal veya başka sebepler olabilir.
Kış: Kaldırma, veriler yok edildi.

Her mevsim, verilerin gizliliğini kuşatan farklı özelliklere sahip kendi özelliklerine sahiptir. Bazıları kanunlara dayanıyor, bazıları sağduyuya ve diğerleri ise müşterilerle kişisel anlaşmalara ve kendi işvereninizin iş uygulamalarına tabidir. Birincil rolünüze ek olarak tüm bu uyumluluk ayrıntılarını kullanabildiğinize inanmak gerçekçi değildir, bu nedenle kuruluşunuzun veri yönetimi uzmanlarıyla ortak çalışmalısınız.

Bir sonraki büyük veri gizliliği skandalının merkezi olmak istemiyorsunuz. Veri gizliliğine ve doğru veri yönetimine saygı gösterilmesi, bu riski en aza indirmenin anahtarıdır. Bir şeyler ters gitene kadar beklemeyin, bugün kendi organizasyonunuzdaki veri gizliliği uzmanıyla iletişime geçin ve hassas verileri düzgün bir şekilde yönetmek için iş ortaklığı oluşturmaya başlayın.

Jenny Juliany'nin Veri Yönetiminin Dört Mevsimindeki veri ömrü hakkında daha fazla ayrıntıyı şu adreste bulabilirsiniz: