Yalnızca Bir Tahmin Edici Analize Dayalı Problem

Muhtemelen tahmin ettiğiniz gibi, tahminsel analitik, tek bir boyuta uyan bir etkinlik değil, aynı zamanda sonuçlarının bir kez ve her biri için de geçerli değildir. Tekniğin doğru şekilde çalışması için, zamanla tekrar tekrar uygulamalısınız - bu nedenle işinize iyi uyan genel bir yaklaşıma ihtiyaç duyarsınız. Tahminsel analitik projenizin başarısı, birden fazla etmene bağlıdır:

• Verilerinizin niteliği

• İşletmenizin ve kültürünün doğası

• Şirket bünyesindeki uzmanlığın varlığı

• Uygun analitik araçlara erişim

Seçtiğiniz yaklaşım modelin çıktısını, sonuçlarını analiz etme sürecini ve onun yorumunu etkiler. tahminleri. Ve bir yaklaşım seçmek parkta yürümek değil. Yanlış gidebilecek birçok şey vardır; düşebileceğiniz birçok tuzak ve yanıltıcı yollar.

Erken birkaç akıllıca uygulama yaparak bu tuzaklara karşı savunabilirsiniz:

• Tahmini analitik modelinizin sonuçlarını sürekli test edin. Tek bir analizin sonuçlarına güvenmeyin; bunun yerine, birden fazla analizi paralel olarak çalıştırın - ve sonuçlarını karşılaştırın.

• Birden fazla modeli ve sonuçlarını çalıştırın, test edin, karşılaştırın ve değerlendirin. Elinizden geldiğince çok simülasyon kullanın ve olabildiğince çok permütasyon olup olmadığını kontrol edin. Verilerinizdeki bazı kısıtlamalar, yalnızca modelinizden elde ettiğiniz sonuçları diğer modellerden elde ettiğinizlerle karşılaştırdığınızda ortaya çıkabilir. Sonra, her bir modelin sonuçlarının iş hedeflerinize olan etkisini değerlendirebilirsiniz.

Verilerinizde olabildiğince çok alakalı desen tanımlamak için birden fazla model kullanın.