İçindekiler:
- Büyük veri temelleri: RDBMS ve kalıcı veriler
- Büyük veri temelleri: RDBMS ve tablolar
- PostgreSQL, açık kaynaklı bir ilişkisel veritabanı
Video: Node js and Express tutorial for Absolute Beginners 2024
Büyük veriler, organizasyonların belirli verileri çözmek için doğru hızda yüksek hacimli verileri kullanmalarının önemli bir unsuru haline gelmektedir. sorunları. İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemleri bu yüksek hacim için önemlidir. Büyük veriler tek başına yaşanmaz. Etkili olabilmeleri için şirketlerin çoğu zaman büyük veri analizi sonuçlarını işin içinde bulunan verilerle birleştirmeleri gerekir.
Büyük veri temelleri: RDBMS ve kalıcı veriler
Operasyonel veritabanları tarafından sağlanan en önemli hizmetlerden biri ( veri depoları olarak da adlandırılır) kalıcılıktır. Kalıcılık, bir veritabanında depolanan verilerin izin olmadan değişmeyeceğini ve iş için önemli olduğu sürece kullanımda olmasını garantiler. Veritabanına koyduğunuz verileri korumak için güvenilir olamazsa, bir veritabanı ne iyi?
Bu en önemli gereksinim göz önüne alındığında, ne tür bir verinin devam edeceğini, nasıl erişip güncelleştireceğinizi ve iş kararlarında bunu nasıl kullanabileceğinizi düşünmelisiniz. Bu en temel seviyede, büyük veri uygulamanızla birlikte, veritabanı motorlarınızın seçimi, genel başarınız için kritik önem taşır.
Altta yatan teknoloji oldukça uzun bir süredir gelmiş olsa da, bu sistemlerin birçoğu günümüzde faaliyet gösteriyor çünkü destekledikleri işletmeler verilere oldukça bağımlıdır. Onların yerini alması, denizaşırı bir uçaktaki bir uçakta olan motorları değiştirmeye benzer.
Büyük veri temelleri: RDBMS ve tablolar
İlişkisel veritabanları bir veya daha fazla ilişkiden oluşur ve tablolarla temsil edilir. Bu tablolar sütunlarıyla tanımlanır ve veriler satırlara kaydedilir. Birincil anahtar tablonun ilk sütunudur. Veritabanının tutarlılığı ve çoğunun değeri, verilerin "normalleştirilmesi" ile elde edilir. Normalleştirilmiş veriler, yerel formattan paylaşılan, kabul edilmiş bir biçime dönüştürülmüştür.
Örneğin, bir veritabanında "telefon" u XXX-XXX-XXXX, diğerinde ise XXXXXXXXX olabilir. Bilgilerin tutarlı bir görünümünü elde etmek için, alanın başka bir forma normalleştirilmesi gerekecektir. Normalleştirme için beş standart düzeyi bulunmaktadır. Normal biçimin seçimi genellikle veritabanı tasarımcısına bırakılır. Tabloların, anahtarların, öğelerin ve benzeri öğelerin toplanması, veritabanı şeması olarak bilinir.
Yapısal sorgu dili (SQL), yıllar geçtikçe RDBMS teknolojisi ile kilit adımlarla gelişti ve ilişkisel veritabanları oluşturmak, sorgulamak, bakımını yapmak ve çalıştırmak için en yaygın kullanılan mekanizma.
Hem küçük hem de büyük şirketlerin önemli operasyonel bilgileri büyük bir olasılıkla RDBMS'de saklanır. Birçok şirket, işlerinin farklı alanları için farklı RDBMS'lere sahiptir. İşlem verileri, bir satıcı veritabanında saklanabilirken, müşteri bilgileri bir başka veritabanında saklanabilir.
Uygulamanın özü için RDBMS'leri kullanmanız muhtemel değil, ancak büyük verilere sahip işe en üst düzeyde değer yaratmak için RDBMS'lerde saklanan verilere güvenmeniz gerekecek.
PostgreSQL, açık kaynaklı bir ilişkisel veritabanı
Büyük veri uygulamalarınız sırasında, yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı bir ilişkisel veritabanı olan PostgreSQL'e rastlarsınız. PostgreSQL'in popülaritesini artırmak için çeşitli faktörler katkıda bulunmaktadır. SQL standardını destekleyen bir RDBMS olarak, bir veritabanı ürününde beklenen her şeyi yapar, ayrıca ömrü ve geniş kullanımı "savaş testi" yapmıştır. "Ayrıca PC'lerden ana bilgisayarlara kadar her çeşit işletim sisteminde de mevcut.
Temelleri sağlamak ve bunu güvenle yapmak hikayenin yalnızca bir parçasıdır. PostgreSQL, sadece pahalı ve tescilli RDBMS'lerde bulunan, aşağıdakiler de dahil olmak üzere birçok özelliği desteklemektedir:
-
İlişkisel şema içindeki "nesneleri" doğrudan işleyebilme yeteneği
-
Yabancı anahtarlar (başka bir tablodan anahtarlara başvuru)
-
Tetikleyiciler (olaylar
-
Karmaşık sorgular (ayrık tablolardaki alt sorgular ve birleştirmeler)
-
İşlem bütünlüğü
-
Çok yönlü eşzamanlılık kontrolü
PostgreSQL'in asıl gücü genişletilebilirliktir. Kullanıcılar ve veritabanı programcıları, veritabanının temel işlemesini veya güvenilirliğini etkilemeden yeni yetenekler ekleyebilirler. Olası uzantılara şunlar dahildir:
-
Veri türleri
-
İşleçler
-
İşlevler
-
Dizin oluşturma yöntemleri
-
Yordamsal diller
Bu yüksek düzeyde özelleştirme, katı, özel ürünler işi halletmeyecekse PostgreSQL'i arzu edilir kılar. Sonsuz uzatılabilir.
Son olarak, PostgreSQL lisansı, herhangi bir biçimde, açık veya kapalı kaynakta değişiklik ve dağıtıma izin verir. Herhangi bir değişiklik kişisel olarak saklanabilir veya dilediğiniz gibi toplulukla paylaşılabilir.