Mevsimsel Üstel Pürüzsüzleştirmeyle Bir Mevsimi Atalarla İlişkilendiren Yazılımda <[SET:descriptiontr]Mevsimlik Üssel Düzleştirmenin Ancizelerine Armoniyle İlişki Verme

Excel'de mevsimsel üstel yumuşatma yaparken üstel yumuşamanın nasıl çalıştığını düşünün.

Yeni Tahmin = (0 3 × Önceden Gerçek) + (0 7 × Önceden Tahmin) Bu, önceden yapılmış iki rakamın - gerçek ve tahmini ağırlıklı ortalama değerine denk geliyor. Bu özel formül tahminlere göre biraz daha fazla gerçek ağırlık verir. Doğru düzeltme sabitini (formülün 0. 3'ü) ve doğru sönümleme faktörünü (formülün 0.7'si) elde etmek için belirli bir taban çizgisi ile bazılarını denemek zorundasınız.

Burada düşünce, başlangıçtaki bir zaman periyodunun aşağıdaki zaman periyoduyla yakından ilişkili olmasıdır. Günümüzün yüksek sıcaklığı 70 ° F olsaydı, kimseyi yarının yüksekliği 50 ° F olacağına ikna etmek için yaklaşan bir soğuk cephe göstermek zorunda kalırsınız. Ek çelişkili bilgiler olmadan 70 ° F'ye kadar bahse girerdi. Dün bugün tahmin etme eğilimi gösterir ve bugün yarın tahmin etme eğilimi gösterir.

Fakat aylara geçin. Belli bir ayın ortalama sıcaklığı, o ayın tarihsel ortalamasına, önceki ayın ortalama sıcaklığına göre çok daha yakındır. May'ın ortalama günlük sıcaklığı 70 ° F olsaydı Haziran ayı için hala 70 ° F'ye yaslanırdınız, ancak üzerinde herhangi bir para yatırmadan önce

son Haziran'ın günlük ortalama yüksekliğinin ne olduğunu bilmek istersiniz.

Yani işinize yarayacaklarınız var: Sadece bir yumuşatma sabiti kullanmak yerine ikisini kullanacaksınız. Hemen önceki taban çizgisi değeriyle birlikte yalnızca bir sabit kullanmanız yerine, öncekini (Haziran tahmini için Mayayı düzleştiren Mayıs ayarı için), diğeri ise bu aylıklardan bir yıl geriye doğru bir ayarı kullanacaksınız (geçen Haziran ayına yumuşatma) Önümüzdeki Haziran ayında öngörülen yardım).

Bu rakam, mevsimlik bir satış tabanını ve bununla bağlantılı tahminleri göstermektedir.

Mevsimlik tahminler bir sıra mevsim sezonu geçinceye kadar başlayamaz.

Satışların, her yılın üçüncü çeyreğinde kaçınılmaz olarak yükseldiğine ve dördüncü çeyrekte hızlandığına dikkat edin. Ardından, birinci ve ikinci çeyrekler boyunca dip düşer. Şekilde mevsimsel düzeni pürüzsüzleştirme denkleminde yakalayan tahminler gösteriliyor ve tahminler daha doğru bir hal alıyor.

Basit üstel yumuşatma kullandıysanız ne olur? Rakam kötü haberlerden bazılarını vermektedir.

Tabandaki sinyal vasıtasıyla pürüzsüz tahminler.

Burada düzgünleştirme sabiti 0,3'tür ve tahminler gerçeklerden taban çizgisindeki dalgalanmalara nispeten duyarsızdır. Tahminler baseline doruğa ve vadilere geçişte başını sallayarak yapıyor, ancak nankörlük taslayan bir tür.

Pürüzsüz sabiti arttırırsanız ve tahminlerin gerçekleri daha düzgün izlediklerinden izlerseniz? Bu durum, yumuşatma sabitinin 0 olduğu yerde gösterilir. 7.

Tahminler, taban çizgideki değişiklikleri yansıtmak için geç değildir.

Doruklar ve vadiler daha açık bir şekilde temsil edilir - ancak gerçek oluşumlarının arkasında bir süre geride kalırlar. Son rakam ve onun gevşek tahminlerini ilk rakam ve zamanında yaptığı tahminlerle karşılaştırın. Şekil 18-1'deki tahminler zamanında ortaya çıkabilir çünkü geçen sene yaşananlara dikkat ediyorlardı. Ve ortaya çıkmak hayatın yüzde 85'idir.

Bir sonraki şekil, tahmin değerleri elde etmek için bileşenleri nasıl birleştireceğinizi gösterir. Endişelenmeyin, bileşenlerin kaynağı ve ne demek istedikleri mevsimsel tahmini geliştirme boyunca yürürken netleşir.

Mevsim etkileri, taban çizginin mevcut genel seviyesinin üstündedir (pozitif değerler) ve altındadır (negatif değerler).

F5 hücresindeki formül, 2012 yılının dördüncü çeyreği itibariyle taban çizgisinin seviyesini verir. Formül:

= ORTALAMA (D2: D5)

Düzeltme işleminin başlangıcında, bu bizim en iyi tahminimizdir taban çizginin şimdiki seviyesi. Bu, 2012 yılının dört çeyreklik gelir sonucunun ortalamasıdır. İlk gözlemi basit üstel yumuşatmada ilk tahmin olarak kullanmak benzer.

H5 hücresindeki formülü inceledikten:

= F5 + G2

2013'ün Çeyrek 1'i için tahminlerin iki niceliğin toplamı olduğunu görebilirsiniz:

1. Çeyrek için temelin tahmin seviyesi (Bkz. Hücre F5)

• 2012 yılı itibariyle Çeyrek 1'de olma etkisi (bkz. Hücre G2)
• E sütunundaki ve H sütundaki her tahmin, taban çizgisinin tahmin seviyesinin toplamı ve bir önceki yıldan mevsimin etkisi. İyi bir sağlık kontrolü, ilk rakamdaki mevsimlik düzgünleştirme tahminlerini, önümüzdeki iki rakamdaki normal yumuşatma tahminleriyle karşılaştırır.

Açıkçası, mevsimsel etkinin

u gerçekleşmeden önce tahmin edilebilmesi durumunda daha iyi olursunuz. Bir mevsime atfedilen seviyeyi, bir sonraki sezonun gerçekleşeceği öncesi tahminini almak için taban çizgisinin genel seviyesiyle birleştiren son rakamda olan budur. Bunun nedeni, H sütununda

sonraki periyodu ve E sütundaki mevcut periyodu için tahmini koymaktır. Bunu yapmak, tahminin bir araya getirilebileceğini hatırlamanıza yardımcı olur önceki dönemin sonundaki belirli bir dönem için. Örneğin, H5 hücresinin bir sonraki peryod için tahmini olduğu, E6 hücresinin cari periyod için tahmini olduğu ve bunların her ikisinin de 548, 160 $ ​​'a eşit olduğu konusunda dikkat edin.