Video: BU VİDEO SİZE İSMİNİZİ UNUTTURACAK ! (Hipnoz Videosu) 2024
Oluşturduğunuz öngörülen modelin başarılı bir şekilde konuşlandırılmasını sağlamak için, dağıtım hakkında çok erken düşünmek gerekir. İş paydaşları nihai modelin neye benzediğini söylemelidir. Böylece, projenin başında, ekibinizin tasarlanan modelin istenilen doğruluğunu ve sonuçlarını en iyi şekilde nasıl yorumladığından emin olun.
Veri modelleyicileri, modelin elde etmeye çalıştığı iş hedeflerini anlamalı ve tüm ekip üyeleri, modelin kararlaştırılacağı metrikleri bilmelidir. Fikir, herkesin aynı sayfada olması, aynı hedefleri gerçekleştirmek için çalışmak ve modelin faydalarını değerlendirmek için aynı metrikleri kullanmaktır.
Modelin çalışma ortamının büyük olasılıkla geliştirme ortamından farklı olacağını unutmayın. Donanım ve yazılım yapılandırmalarından verilerin niteliğine, modelin ayak izi arasındaki farklar önemli olabilir. Modelleyiciler, üretim sistemlerinde gerçekten çalışacak bir model oluşturmadan önce üretimde başarılı bir dağıtım için gereken tüm şartları bilmek zorundalar. Uygulama kısıtlamaları, model ve dağıtım arasında oluşan engel olabilir.
Modelinizin sınırlamalarını anlamak onun başarısını sağlamak açısından da kritik öneme sahiptir. Bu tipik kısıtlamalara özel dikkat edin:
- Modelin çalışması için gereken süre
- Modelin ihtiyaç duyduğu veriler; kaynakları, türleri ve hacmi
- Modelin bulunduğu platform
İdeal olarak, model,
- olduğunda daha önceden konuşlandırılma şansı yüksektir. Verilerde önceden bilinmeyen bazı kalıpları ortaya çıkarır.
- İş paydaşlarına kolayca yorumlanabilir.
- Yeni ortaya çıkarılan kalıplar aslında iş açısından mantıklı ve operasyonel bir avantaj sunuyor.
