İçindekiler:
- Veri görselleştirmenizi çok fazla grafiklerle aşırı yükleme
- Gösterge tablolarını kullanmamayı seçme
- Veri görselleştirmelerinin önemini tanımamak için başarısız
- Veri kaynaklarınızı ve telif hakkınızı listelemekten vazgeçme
- Bir gösterge tablosundaki farklı öğeler için aynı renkleri seçme
- Tüm veri görselleştirmeleriniz için siyah bir arka plan kullanmak
- Mobil ekranlar için tasarım başarısız
- Çirkin hale getirme
- Yanlış veya eksik bilgi kullanma
- Kanıtlanmış okuma kalıplarını uygulamaktan vazgeçme
Video: Game Theory: The Mystery of Minecraft's Haunted Discs (Minecraft) 2024
Veri görselleştirmeleri oluşturmak heyecan vericidir - ve iş becerilerinin bir yansıması. İyi bir veri görselleştirme yolunun sizin için daha az kaygan olması için bu genel hataları kaçının.
Veri görselleştirmenizi çok fazla grafiklerle aşırı yükleme
Görseliğinize mümkün olduğunca fazla veri eklemek istiyorsunuz, böylece hiçbir bilgi eksik değil. Verilerinizin önemli bir bileşenini terk ettiğinizi düşünmek dehşet verici olabilir. Bu yaygın bir fikirdir, ancak verilerinizi bu şekilde yürütmek sonuçlarınıza zararlı olabilir.
Kesinlikle her veride atmak gerçekten görmek zorunda olduğunuz verileri gizleyebilir. Herhangi bir değer katmayan bir sürü bilgiyle uğraşmak zorunda kaldıklarında kimse size teşekkür etmeyecek. Veri seçiminde en iyi yol, yalnızca kritik olan veri kaynaklarını seçmektir. Verilerin size hangi hikayeyi anlattığını gördükten sonra verilerinize daha fazla şey ekleyebilirsiniz. Kullanıcılarınızdan nelerin işe yarayıp neyin yaramayacağına ilişkin geri bildirim almak da yararlıdır.
Gösterge tablolarını kullanmamayı seçme
Son yıllarda gösterge tabloları, iş zekası (BI) analizinin önemli bir parçası haline geldi. Gösterge Tablosu , işletmenin başarısının veya başarısızlığının kritik bilgilerini gösteren ekranlardır. Temel performans göstergelerini (KPI) veya satış performansı açısından kritik olan envanter verilerini gösterebilir.
Gösterge panellerinin iki önemli yararı, gerektiği gibi hem spesifik hem de genel bilgi sağlamasıdır. Örneğin:
-
Tüm paydaşların gösterge tablosunda gösterilen bilgilere odaklanmalarına yardımcı olurlar. Bu şekilde herkes aynı sayfada ve birlikte çözümler geliştirebilir.
-
Kullanıcılar, işletmelerin köşelerine özgü bilgi almak için etkileşimli gösterge tablolarını kullanarak ayrıntılı bilgi toplayabilir.
Mümkün olduğunca, kullanıcıların işin anlık görüntüsünü görmelerine yardımcı olmak için gösterge tabloslarını kullanmayı düşünün.
Veri görselleştirmelerinin önemini tanımamak için başarısız
Çoğu işletme kullanıcısı çeşitli veri görselleştirmeleri görmüş olsa da, veri görselleştirmesinin işletmelerinin sağlığı açısından ne kadar önemli olduğunu hâlâ farketmemeleri mümkündür. Büyük miktarda veriyi elle analiz etmeye çalışan insanlar, Büyük Verileri bir veri görselleştirme olmadan verimli bir şekilde işlemek artık makul olmadığını fark etmiş olabilirler. Veri görselleştirmeleri, işle ilgili asla başka türlü tanınmayacak yeni anlayışlar kazanmak için kullanılabilir.
Infographics'i müşterileri ile paylaşmanın değeri çok küçük işletmeler tarafından bile görüldü.Daha büyük işletmeler, tweetler, incelemeler ve Facebook yayınları gibi yeni veri tiplerinin saldırıya uğraması nedeniyle veri görselleştirme yöntemlerine yönlendirildi. Bunlar, doğru araçları kullanarak toplamanın ve analiz edebileceğiniz değerli bilgileri görmezden gelemezler. Mümkün olduğunca veri görselleştirmeyi kullanmaya çalıştığınızdan emin olun.
Veri kaynaklarınızı ve telif hakkınızı listelemekten vazgeçme
İnternette birçok ilginç bilgi ve veri görselleştirme var. Maalesef, her biri veri kaynağını ve / veya telif listesini listeler. Bu bilgiyi bir veriden çıkarmak küçük bir iç izleyici kitlesi için yarattıysanız iyidir. Ancak, kontrollü bir iç grup dışında görülecek bir şey yaratıyorsanız telif hakkınızı ekleyin ve kaynaklarınızı listeleyin.
Cazip bir grafik yapmak için çeşitli kaynaklardan bilgi topladığınızdan, bir enformasyon, telif hakkı ve veri kaynakları için şarttır. Kullanıcılar, bilgilerin nereden geldiğini bilmiyorsa, istatistiklerini başkalarına atfetmekten huzursuz olurlar. Bir enfogografik dosyanın bir amacı, başkaları tarafından paylaşılmasını sağlamaktır. Güvenilirlikten yoksun ve belirli kaynakları belirtmiyorsa, onu oluşturmak için bir amaçla yenilirsiniz.
Buna ek olarak telif hakkınızın korunmasının yalnızca savaşın yarısı olduğunu unutmayın. Başkalarının telif hakkını koruma ve onurlandırdığınızdan emin olmak istersiniz. İlişkilendirme olmaksızın malzeme kullanarak kendinizi bir dava açmayın.
Bir gösterge tablosundaki farklı öğeler için aynı renkleri seçme
Tamam, verileriniz için mutlu olduğunuz bir renk şeması seçtiniz. Bu harika! Çekici renkleri seçmek her zaman kolay bir iş değildir. Hatırlamak için neye ihtiyacınız varsa, tüm çizelgelerinizdeki farklı öğeleri göstermek için bu aynı renkleri kullanamazsınız.
Örneğin, sarı krediyi kötü kredi, kırmızı ise haciz olarak gösteren ve iyi kredi olarak mavi gösteren bir finansal grafik için bir efsane oluşturursanız, ikinci bir grafikte iyi krediler göstermek için sarı da kullanamazsınız. Tutarlılık oyunun adıdır. Güzel ama yanlış veya kafa karıştırıcı olan veri görselleştirmelerini yaratmaya devam edin.
Tüm veri görselleştirmeleriniz için siyah bir arka plan kullanmak
Yıllar boyunca gördüğünüz tüm veri görselleştirmelerini göz önünde bulundurursanız, siyah bir arka plan kullanmak için şart olduğunu düşünürsünüz. Bununla birlikte, siyah her zaman arka plan rengi için en iyi seçim değildir. Gösterilmeye çalışılan şeyleri gizleyen siyah bir arka plana sahip oldukları için, çok sayıda veri görselleştirmesi çok kötü.
Bazı insanlar, siyah bir arka planı dramayla eşleştirmekte ve karanlık bir arka planın görselleştirme için önem taşıdığını hissediyorlar. Bu durum her zaman geçerli değildir. Görselleştirmeler bir bakışta anlaşılabilir olmalıdır. Bir kullanıcının verinin ne olduğunu belirlemek için çok fazla zaman harcaması gerekiyorsa, çünkü veriler karanlık bir arka plan ile karıştığında, kullanıcılarınızı bir kötülük yapıyorsunuz demektir.
Siyah bir arka plan kullanmak için asla uyarıldığınızı düşünmeyin. Siyah kullanabilirsiniz, ancak verilerinizin unsurları etrafında uygun beyaz boşluk kullandığınızdan emin olun, böylece kolayca okunabilirler.
Mobil ekranlar için tasarım başarısız
Mobil cihazları kullanmak artık yeni bir şey değil. Google'a göre, 138 milyondan fazla ABD kullanıcısının akıllı telefonu var. Ve tablet pazarı da buharlaşıyor; Bir teknoloji araştırma şirketi olan Gartner Inc, 2013 ve 2014 yıllarında yarım milyardan fazla tabletin satış yapması beklenildiğini bildiriyor.
Mobil cihazlarda düzgün şekilde görüntülenmeyecek veri görselleştirmeleri yaratmaya gücü yetmiyor. Yalnızca büyük ekranlar için oluşturursanız, kullanıcılarınızın istedikleri yerde ve yerde verilerine erişmesini önlüyorsunuz demektir.
Birden çok ekran boyutu için tasarım problemini çözmenin en iyi yolu, veri görselleştirmelerinizi duyarlı tasarım kullanarak yaratmaktır. Kısacası, duyarlı tasarım, grafiklerin ve içeriğinizin tabletler, akıllı telefonlar, masaüstü bilgisayarlar gibi çeşitli ekranlarda doğru yere akmasını sağlar. Bu tür bir tasarımın önceden planlandığından emin olun. Daha sonra eklemek zaman alıcı ve masraflı.
Çirkin hale getirme
İnsanların görsel çekiciliği hakkında yargıda bulunmaları gerçeğidir. İnsan beyni imgeleri işlemek ve anlamak için kablolanmıştır.
Çirkin bir veri görselleştirme oluşturmak, yapmak zorunda olmadığınız bir gafha. Görsel olarak çekici bir veri görselleştirmesi veya enfografi oluşturmanıza yardımcı olabilecek, çevrimiçi ve analog parmaklarınızın ucunda bulunan kaynaklara sahipsiniz. Bu, her seferinde çarpıcı bir şey üreteceğiniz anlamına gelmez, ancak bu, çekici ve okurları uzaklaşmayacak bir şey oluşturabileceğiniz anlamına gelir.
Yanlış veya eksik bilgi kullanma
Bu zor bir sorundur. Bazen belli bir dilim verinin iyi bir seçim olmadığını hemen belli etmemektedir. Hatta, başta veri görselleştirmenizde kötü veriler içeriyor olabilirsiniz. Sonuçta, yüzeyde verilerin yığınlarının bırakılıp bırakılmadığını veya eldeki veriler için yalnızca yanlış olduğunu belirlemek zordur.
Burası BT departmanı ile olan ilişkinin kullanışlı olabileceği yerdir. Genellikle, verilerin ne kadar doğru olduğunu ve nerede kısa düştüğünü bilirler. Verilerin her ayrıntısını bilmeseler bile, senden daha fazla şey öğreneceklerdir. Verileriniz hakkında iyi, kötü ve çirkin bildiğinizden onlarla bir ilişki kurduğunuzdan emin olun.
Kanıtlanmış okuma kalıplarını uygulamaktan vazgeçme
Sinirbilimdeki gelişmelere bağlı olarak, beyinlerin bilgiyi nasıl gördükleri ve işlediği hakkında her zamankinden daha fazla şey biliyoruz. Örneğin, verilerin yorumlanmasını kolaylaştırmak için düzenlenebilecek yolların bulunduğunu biliyoruz. Bu bilgiyi, veri görselleştirmeyi mümkün olduğunca anlaşılır kılmak için kullanmalısınız.
Özellikle, kontrol panelinizin yerleşimi için Z okuma desenini düşünmelisiniz. Genellikle, bir sayfayı taradıklarında insanların gözleri Z desenini takip eder. Gözler soldan sağa, soldan sağa, sol üst köşeye doğru açıyla sola doğru ilerliyor - sanki gözler sayfada Z çiziyormuş gibi. Bu, üst kısımda, içeriğin merkezinde, telif hakkı veya altındaki diğer bilgilere bir menü koyarsanız, kontrol panelinizi çoğu insanın hızlı bir şekilde tarayabileceği ve işleyebileceği bir düzenle kurmuş olursunuz.
