Veri Görselleştirme Türleri - mankenler

A veri görselleştirme , veri ve veri içgörülerinin anlamını ve önemini iletmek amacıyla tasarlanmış görsel bir sunumdur. Veri görselleştirmeleri farklı bir kitleye, farklı amaca ve farklı beceri düzeylerine göre tasarlandığından, büyük bir veri görselleştirme tasarlamak için ilk adım, kitlenizi olarak tanımlamaktır.

Kitleler her şekil, şekil ve boyutta gelir. Rolling Stone dergisinin genç ve sinirli okuyucuları için bir şeyler tasarlayabilirsiniz veya belki de bilimsel bulguları bir araştırma grubuna aktarmak için bir görselleştirme tasarlamanız gerekir. Hedef kitlenizin yönetim kurulu üyelerinden ve örgütsel karar vericilerden oluşması mümkündür veya belki de yerel bir taban örgütü üyesi ile bir coşkuyu harekete geçirmek için tasarlanmış bir parça tasarlarsınız.

Her izleyici benzersiz bir veri görselleştirme gereksinimlerine sahip benzersiz bir tüketici sınıfından oluşacağından, tam olarak kime tasarladığınıza açıklık getirmek çok önemlidir. Paragraflarda, üç temel veri görselleştirme türünü ve onu izleyicinin ihtiyaçlarını en iyi şekilde nasıl seçeceğinizi öğreneceksiniz.

Organizasyon karar vericileri için veri hikaye anlatımı

Bazen, bu kitleye mensup kişilere daha iyi bilgilendirilmiş iş kararları vermelerine yardımcı olmak için belki de daha teknik olmayan bir kitleye yönelik veri görselleştirmeleri tasarlamanız gerekir. Bu tür görselleştirmenin amacı, kitlenize verinin arkasındaki hikayeyi anlatmaktır. Veri hikaye anlatımında, izleyici, görselleştirmenin ardındaki verileri mantıklı bir hale getirmek ve sonra da yararlı bilgilerinizi anlayabileceği görsel öyküler haline getirmekle yükümlüdür.

veri öykü anlatımı ile hedef kitlenizin üyelerinin çok fazla çaba harcamadan anlamı çabucak çıkarabilmesi için karmaşık olmayan, oldukça odaklanmış bir görselleştirme yaratmak olmalıdır. Bu görselleştirme en iyi statik görüntü biçiminde sağlanır, ancak daha usta karar vericiler, biraz araştırma yapmak ve ne olursa olsun modelleme yapmak için kullanabilecekleri etkileşimli bir kontrol paneline sahip olmayı tercih edebilir.

Analistler için vitrin verileri

Analistleri hesaplayan mantıksal bir kalabalık için tasarlarsanız, oldukça açık uçlu veri görselleştirmeleri yaratabilirsiniz. Bu tip görüntülemenin amacı, izleyici üyelerinin veriyi görsel olarak keşfetmelerine ve kendi sonuçlarını çizmelerine yardımcı olmaktır.

tekniklerini sergileyen verilerini kullanırken amacınız, kendi yorumlarınızı yaparken kitlenizin üyelerini destekleyen birçok bağlamsal bilgi görüntülemektir.Bu görselleştirme, daha içeriğe dayalı veriler ve daha az kesin odak içermelidir, böylece insanlar oraya girip verileri kendileri için analiz edebilir ve kendi sonuçlarını çıkarabilir. Bu görselleştirme en iyi statik resimler veya dinamik, etkileşimli gösterge panoları olarak sağlanır.

Aktivistler için veri sanatı tasarlama

İdealistlerin, hayalperestlerin ve değişimcilerin bir kitleyi için tasarım yapabilirsiniz. Bu kitleye tasarım yaparken, veri görselleştirmenizin bir nokta oluşturmasını istiyorsunuz! Tipik seyirci üyesinin bu analitik olmadığını varsayabilirsiniz. Bununla birlikte, bu insanların matematik becerilerinden yoksun oldukları, katı inançlarla telafi etmekten başka bir şey değildir.

Bu insanlar verilerinizi görselleştirmeye bir açıklama yapan bir araç olarak bakıyorlar. Bu kitleye tasarım yaparken, veri sanat gitmek yoludur. Veri sanatındaki asıl amaç, yüksek sesle açık, dikkat gerektiren bir ifade yapmak için ne eğlendirmek, kışkırtmak, rahatsız etmek veya yapmaktır. Veri sanatı çok az veya hiç anlatıya sahip değildir ve izleyicilerin kendi yorumlarını oluşturmasına yer vermez.

Burada veri bilimcilerinin veriyi her zaman doğru bir şekilde temsil etmeleri için etik bir sorumluluğa sahip olduklarını vurgulamak önemlidir. Bir veri bilimcisi, verilerin mesajını seyircinin duymak istediği şeylere uydurmamalıdır - veri sanatında bile! Teknik olmayan kitleler, bunları görebilmeleri mümkün olmayan konuların ne olduğunu bile bilmeyecektir. Dürüst ve doğru temsiller sunmak için veri bilimcisine güveniyorlar; böylece veri bilimcisinin varsayılacağı etik sorumluluk düzeyini artıyorlar.