Video: 10dk da FAKTORİYEL- Tonguc Akademi 2024
Herhangi bir istatistiksel analiz yapmadan önce, analiz edilen verilerin doğasını anlamak çok önemlidir. Verilere uygulanacak en uygun istatistiksel yöntemleri belirlemek için bir veri kümesinin özelliklerini tanımlamak için EDA kullanabilirsiniz. Aşağıdakiler de dahil olmak üzere EDA teknikleriyle çeşitli özellik tiplerini araştırabilirsiniz:
-
Verilerin merkezi
-
Verilerin üyeleri arasındaki dağılım
-
Verilerin çarpıklığı
-
Verilerin izlediği olasılık dağılımı
-
Veri kümesindeki unsurlar arasındaki korelasyon
-
Verilerin parametrelerinin zaman içinde sabit olup olmadığı < Verilerde aykırı değerlerin varlığı
-
EDA'nın yanıtladığı bir diğer kilit soru şudur: Veriler varsayımlarımıza uyuyor mu? "Bir veri kümesinin özelliklerini saptamak çok önemlidir, çünkü birçok istatistiksel prosedür veri hakkında yaptığınız varsayımlara duyarlıdır.
