Video: Xiaomi Redmi Note 7 inceleme | Artı ve eksileri 2024
E-tabloların satırlarını okumak, sayfaları ve sayfaları taramak ve tahmini modeller tarafından üretilen analitik sonuç yığınlarını incelemek özenli, zaman alıcı ve - yüzelim Sıkıcı. Aynı veriyi temsil eden birkaç grafiğe bakmak aynı anlamı kazandırırken daha hızlı ve kolaydır. Grafikler daha fazla anlayış getirebilir ve noktayı verimli bir şekilde kullanabilir.
Veri analistlerini görselleştirme araçları ile kurmak, verileri analiz etme şeklini değiştirir: Daha fazla bilgi türetebilir ve risklere daha hızlı yanıt verebilirler. Ve daha derin kavrayışlar için kazma ve madencilikte hayal gücü ve yaratıcılığı kullanmaya yetkili olacaklar. Ek olarak, görselleştirme araçlarıyla, analistler bulgularını analitik sonuçlara kolay ve kullanıcı dostu bir şekilde erişebilecek bir şekilde yöneticilere sunabilir.
Örneğin, içerik analizi ile uğraşıyorsanız ve metin, e-posta ve sunumları (açıcılar için) analiz etmeniz gerekiyorsa, sözü edilen içeriği ve fikirleri dönüştürmek için görselleştirme araçlarını kullanabilirsiniz Çiğ içeriği (genellikle metin olarak) net bir resimsel gösterime dönüştürür.
Örneğin, bu grafikler metin kaynakları içerisinde belirtilen kavramlar arasındaki korelasyonu temsil etmektedir. Bunu emek tasarruflu bir cihaz olarak düşünün: Artık birisi binlerce sayfa okumak, onları analiz etmek, en alakalı kavramları çıkarmak ve veri öğeleri arasında bir ilişki türetmek zorunda değildir.
Analytics araçları, bir dizi görevle size yardımcı olarak geleneksel görselleştirmelerin ötesine geçen çıktı gibi görselleştirmeler sağlar:
-
Okumayı verimli yapın.
-
Uzun metinleri anlayın.
-
En önemli kavramları çıkarın.
-
Bu kavramlar arasındaki ilişkinin net bir şekilde görselleştirilmesi.
-
Kavramları, paydaşlarınızın anlamlı buldukları şekilde sunun.
Bu işlem etkileşimli veri görselleştirme olarak bilinir. Basit bir görselleştirme farklıdır, çünkü
-
Grafikler ve grafiklerle temsil edilen verilere daha ayrıntılı bilgi ve analiz için analiz edebilir ve ayrıntıları inceleyebilirsiniz.
-
Bu grafikler ve grafiklerdeki verileri dinamik olarak değiştirebilirsiniz.
-
Grafiği oluşturan verilere uygulanacak farklı öngörülen modelleri veya ön işleme tekniklerini seçebilirsiniz.
Bu görselleştirme araçları, veri analistini, raporlar, grafikler ve tahmini analiz sonuçları hakkında etkili iletişim oluştururken muazzam miktarda tasarruf sağlar.
Etkili iletişim, bir odada insanları bir araya getirmeyi, görselleştirmeleri sunmayı ve bu gibi sorulardan ortaya çıkan önde gelen tartışmalar içermektedir:
"Bu grafikte ne ifade vardır? "
" Herkes gördüğümü görüyor mu? "
" Bazı veri öğelerini veya değişkenleri eklediyseniz veya kaldırdıklarında ne olur? "
" Bunu ya da değişkeni değiştirdiysek ne olurdu? "
Bu tür tartışmalar, daha önce belirgin olmayan verilerin yönlerini ortaya çıkarabilir, belirsizliği kaldırır ve veri modelleri hakkında yeni sorulara cevap verebilirdi.
