İçindekiler:
- Kuruluş geliştiricileri, SQL yazmasını önlemek için birkaç yol keşfetti. En popüler yollardan biri, Hibernate Nesne İlişkisel Haritalama (ORM) kitaplığının kullanılmasıdır. Hibernate, bir yapılandırma dosyasını ve bir veya daha fazla nesneyi alır ve kötü SQL'i soyar, böylece geliştiricilerin onu kullanması gerekmez. Bu, elbette performans açısından bir maliyetle gelir ve tüm sorgu kullanım durumlarını çözmez. Bazen SQL'e geri dönmek zorundasınız.
- NoSQL veritabanlarında Schema agnosticism, bir kaç ay boyunca bir ilişkisel şema yaratmanıza gerek kalmadan hızlı bir şekilde veri yüklemenizi sağlar. Bir RDBMS'de yaptığınız gibi, NoSQL'de saklamak istediğiniz her bir veri maddesini analiz etmeniz gerekmez.
- ayıkla, dönüştür ve yük (ETL)
- RDBMS'de veri yapıları değiştiğinde, değiştirilen tabloları kullanabilen tüm SQL kodlarını gözden geçirmeniz gerekir. NoSQL'te, yeni öğeler için destek eklemeniz yeterlidir, yoksa yok saymanız yeterlidir! NoSQL veritabanlarının şema-agnostik doğası sayesinde, bakımı çok daha kolaydır.
- Birçok NoSQL veritabanı, bu tür bir kodun, iş yükünün daha fazla paralelleştirilmesini sağlayan ilgili verileri depolayan tüm sunuculara dağıtılmasını sağlar. Bu yaklaşım, işleme ihtiyaç duyan verilerin büyük miktarda alınması ve sorgu sırasında karmaşık toplama analizleri için özellikle önemlidir.
- Ancak, sayısız açık kaynaklı NoSQL veritabanı var. Bunların çoğunda destek sunan ve küresel olarak ofisleri bulunan tam teşekküllü ticari şirketleri var. Yani, desteğe veya daha fazla özelliklere ihtiyacınız varsa, sonunda bu sürümlere geçebilirsiniz.
- Anahtar / değer depoları, sunucu başına yüz binlerce işlem gerçekleştirebilir. Her türlü NoSQL nispeten ucuz emtia sunucuları arasında yatay olarak ölçeklenebilir.Dolayısıyla, NoSQL ile veritabanı kümenizi geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha ölçeklendirmek daha kolaydır.
- NoSQL veritabanları, bu kısıtlamaları hafifletmenizi veya farklı kayıt türleri için aynı veritabanında güçlü tutarlılık ve zayıf tutarlılığı karıştırıp eşleştirmenizi sağlar.
- NoSQL, daha da geniş bir programlama dili aralığı için gelişen bir dil sürücüsü grubuna sahiptir. Kuruluşunuzda bir alan adına özgü bir dil varsa, bunun için bir NoSQL veritabanı içinde destek bulabilirsi- niz.
- Artık birçok NoSQL veritabanı, eksiksiz uçtan uca JavaScript geliştirmeyi desteklemektedir. Bu, kuruluşunuzun web uygulamalarını ve orta katmanlı veri API'lerini ve iş mantığını hazırlamak için aynı programlama dili becerileri havuzunu kullanabilmesinin yanı sıra arka uç veri tabanı tetikleyicileri ve MapReduce tabanlı analitik işleme işlemlerini verilerin yanına da yapabileceği anlamına gelir.
Video: TARLABAŞI ÇUKUR'DA BOKS YAPMAK! 2024
NoSQL veritabanlarının popülerliği, onları kullanmaya heyecan veren geliştiricilerin sayısından kaynaklanmaktadır. Geliştiriciler, NoSQL'i etkinleştiren ve özgürleştiren bir teknoloji olarak görmektedir. Geleneksel ilişkisel yaklaşımdan farklı olarak, NoSQL, ilişkisel veri modelinden daha çok uygulamaya yakın verilerle çalışmanın bir yolunu sunar.
Geliştiriciler birçok nedenden ötürü NoSQL teknolojilerini benimser, bazıları burada vurgulanır:
Kuruluş geliştiricileri, SQL yazmasını önlemek için birkaç yol keşfetti. En popüler yollardan biri, Hibernate Nesne İlişkisel Haritalama (ORM) kitaplığının kullanılmasıdır. Hibernate, bir yapılandırma dosyasını ve bir veya daha fazla nesneyi alır ve kötü SQL'i soyar, böylece geliştiricilerin onu kullanması gerekmez. Bu, elbette performans açısından bir maliyetle gelir ve tüm sorgu kullanım durumlarını çözmez. Bazen SQL'e geri dönmek zorundasınız.
NoSQL veritabanları, verilerin veritabanı tarafından yönetilme biçimine ve geliştiricilerin en sık gerçekleştirdiği operasyonlara göre ayarlanan kendi sorgu dillerini sağlar. Bu yaklaşım, iç içe geçmiş SQL ifadelerinden daha basit bir sorgu mekanizması sağlar.
Bazı NoSQL veritabanları, geliştiricilerin SQL alışkanlığını kıramaması durumunda NoSQL veritabanlarını sorgulamak için bir SQL arabirimi de sağlar!Şema tasarlama aylarını harcamak zorunda değilsiniz
NoSQL veritabanlarında Schema agnosticism, bir kaç ay boyunca bir ilişkisel şema yaratmanıza gerek kalmadan hızlı bir şekilde veri yüklemenizi sağlar. Bir RDBMS'de yaptığınız gibi, NoSQL'de saklamak istediğiniz her bir veri maddesini analiz etmeniz gerekmez.
Daha az veri dönüştürme kodu (ETL)Ön bir şema tasarımına sahip olmaktan kaynaklanan ilişkisel veritabanlarındaki yaygın bir sorun, ilişkisel olmayan verileri satırlara ve sütunlara zorlamak zorunda kalmanızdır. Bu parçalama mekanizması, depolama için bilgiyi ön işleme koyan ve geri çağırmak için sonradan işleyen diğer kod yöntemleriyle birlikte,
ayıkla, dönüştür ve yük (ETL)
olarak ifade edilir. Bu kod, geliştiricileri güzel parlayan nesne ve belge modellerini almaya ve her son öğeyi depolamak için kod yazmaya zorlar. Bunu yapmak iğrençtir ve aynı zamanda zayıf performans gösteren ve ilginç sıhhi tesisat kodunu yazan çok yetenekli geliştiricilere yol açar. NoSQL veritabanları, depolanan veri yapılarını orijinal formlarına çok daha yakın tutmanıza olanak tanır. Sistemler arasında akan veriler tipik olarak bir XML biçimindedir, oysa web uygulamaları söz konusu olduğunda veriler bir JSON belgesinde biçimlendirilir. JSON'u yerel olarak saklamak, yönetmek ve aramak mümkün olmak, uygulama geliştiricileri için büyük bir fayda sağlamaktadır.
Kodun bakımını kolaylaştırma
Yazdığınız tüm kodların korunması gerekir. Veritabanı yapılarını uygulama kodunun veri formatlarına yakın tutarak zaman içinde yapmanız gereken kod ve gerileme testinin bakımını en aza indiren kod miktarını en aza indirirsiniz.
RDBMS'de veri yapıları değiştiğinde, değiştirilen tabloları kullanabilen tüm SQL kodlarını gözden geçirmeniz gerekir. NoSQL'te, yeni öğeler için destek eklemeniz yeterlidir, yoksa yok saymanız yeterlidir! NoSQL veritabanlarının şema-agnostik doğası sayesinde, bakımı çok daha kolaydır.
Kodun en iyi performans için verilere yakın çalıştırılması
Bir RDBMS, bir veritabanı sunucusunda kod yürütmek için saklı yordamlar sağlar. Bu kod tek bir yerde yürütülür. Bu kullanışlı yaklaşım, analitik ve karmaşık birçok veri yönetimi uygulamasının temelini oluşturmaktadır.
Birçok NoSQL veritabanı, bu tür bir kodun, iş yükünün daha fazla paralelleştirilmesini sağlayan ilgili verileri depolayan tüm sunuculara dağıtılmasını sağlar. Bu yaklaşım, işleme ihtiyaç duyan verilerin büyük miktarda alınması ve sorgu sırasında karmaşık toplama analizleri için özellikle önemlidir.
Çeşitli NoSQL veritabanlarında kullanıcı tanımlı işlevler (UDF) ve sunucu tarafında komut dosyası bu dağıtılmış yeteneği sağlar. UDF'ler toplu mod yerine gerçek zamanlı olarak gerçekleşebileceği ve Hadoop artı bir veritabanının gerektirdiği altyapıda aynı harcamayı gerektirmediği için UDF'ler Hadoop'un MapReduce yeteneğine benzer.
Bir sürü açık kaynak seçeneği
Birçok kurumsal yazılım alanında sağlam bir açık kaynak çözümü seçimi eksik. Sadece bir veya iki yaygın seçenek mevcut olabilir. Becerilerin ve yerel ülke içi desteğin bulunması daha da büyük sorunlardır.
Ancak, sayısız açık kaynaklı NoSQL veritabanı var. Bunların çoğunda destek sunan ve küresel olarak ofisleri bulunan tam teşekküllü ticari şirketleri var. Yani, desteğe veya daha fazla özelliklere ihtiyacınız varsa, sonunda bu sürümlere geçebilirsiniz.
Bu, NoSQL teknolojisini benimseme maliyetini düşürür ve "satın almadan önce deneyin" sağlar. "Açık kaynaklı alternatiflerin varlığı, NoSQL alanındaki ticari şirketlerin yazılımlarının ücretsiz fakat iyi özellikli sürümlerini sunmasına veya küçük kuruluşlara özel başlangıç lisansları sunmasına neden oldu.
Kolay ölçeklenebilir
NoSQL sistemlerinin her santimetre performansını azaltmak için, SQL'leri yeniden biçimlendirmek ve somutlaştırılmış görünümler oluşturmak için günlerce vakit geçirmek için pahalı bir DBA almak zorunda kalmazsınız.
Anahtar / değer depoları, sunucu başına yüz binlerce işlem gerçekleştirebilir. Her türlü NoSQL nispeten ucuz emtia sunucuları arasında yatay olarak ölçeklenebilir.Dolayısıyla, NoSQL ile veritabanı kümenizi geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha ölçeklendirmek daha kolaydır.
Buna ek olarak, ölçeklendirme yeteneği nedeniyle, NoSQL veritabanları da kamu ve özel bulutlara çok iyi uyar. NoSQL veritabanları esnek olacak şekilde tasarlanmıştır ve uygulamanızın değiştirilmesi için kullandığı değişikliklerle birlikte genişletip sözleşme yaparlar. Bu yeteneğe genellikle
esneklik
denir. Geçici tutarlılık veri modeli Görev kritik vakalar ACID uyumluluğu gerektirse de, her uygulamanın bunu yapmasına gerek yoktur. Çok büyük kümelerde tutarlılığı rahatlatmak bazı uygulamalar için yararlı olabilir.
NoSQL veritabanları, bu kısıtlamaları hafifletmenizi veya farklı kayıt türleri için aynı veritabanında güçlü tutarlılık ve zayıf tutarlılığı karıştırıp eşleştirmenizi sağlar.
Ezoterik dil desteği
Hemen hemen tüm veritabanları Java ve C # gibi ana programlama dillerini desteklemektedir. AĞ. Birçok veri tabanı PHP, Python ve Ruby on Rails'i desteklemektedir.
NoSQL, daha da geniş bir programlama dili aralığı için gelişen bir dil sürücüsü grubuna sahiptir. Kuruluşunuzda bir alan adına özgü bir dil varsa, bunun için bir NoSQL veritabanı içinde destek bulabilirsi- niz.
Sonunda JavaScript'in
Son yıllarda JavaScript kullanımı patladı. Hem web'de hem de Düğüm sayesinde, kullanışlı bir betik dili. js, sunucu tarafında.
Artık birçok NoSQL veritabanı, eksiksiz uçtan uca JavaScript geliştirmeyi desteklemektedir. Bu, kuruluşunuzun web uygulamalarını ve orta katmanlı veri API'lerini ve iş mantığını hazırlamak için aynı programlama dili becerileri havuzunu kullanabilmesinin yanı sıra arka uç veri tabanı tetikleyicileri ve MapReduce tabanlı analitik işleme işlemlerini verilerin yanına da yapabileceği anlamına gelir.
Sonuç olarak, diğer veritabanı teknolojileriyle karşılaştırıldığında, NoSQL'in toplam sahip olma maliyeti (TCO) daha düşüktür.