Video: JSF 029 Cok Dilli Uygulamalar 2 2024
Birçok şirket büyük veri sorunlarını araştırıyor ve bazı yenilikçi çözümler üretiyor. Şimdi, büyük veri yolculuğuna başlarken size iyi hizmet edecek bazı en iyi uygulamalara, veya temel ilkelere dikkat etmek gerekir.
Gerçekte büyük veri entegrasyonu, şirket genelindeki verilerin entegrasyon sürecine uyar. Bu nedenle, geleneksel veri kaynaklarının veri bütünleştirmesinden öğrendiğiniz her şeyi bir kenara bırakamazsınız. Geleneksel veri yönetimi veya büyük veri yönetimi hakkında düşünürseniz de aynı kurallar geçerlidir.
Büyük veri entegrasyonu için bu önemli konuları öncelik listenizin en üstünde tutun:
-
Veri kalitesini perspektif içinde tutun. Veri kalitesine vurgu büyük veri analizi aşamasına bağlıdır. Büyük miktarda veriyle ilgili ilk analizinizi yaptığınızda, veri kalitesini kontrol edebileceğinizi düşünmeyin. Bununla birlikte, kuruluşunuza en anlamlı olan alt kümeyi tanımlamak için büyük verilerinizi daralttığınızda, veri kalitesine odaklanmanız gerektiğinde budur.
Sonuçlarınızın geçmiş verilerinizle bağlamında anlaşılmasını istiyorsanız sonuçta veri kalitesi önem kazanmaktadır. Şirketiniz analize önemli bir planlama aracı olarak giderek daha fazla ihtiyaç duyduğundan, veri kalitesi başarıyla başarısızlık arasındaki fark anlamına gelebilir.
-
Gerçek zamanlı veri gereksinimlerini düşünün. Büyük veriler, veri akışını ön plana çıkaracaktır. Bu nedenle, öngörülebilir analizler için verilerinizi ortamınıza nasıl entegre ettiğiniz konusunda net bir anlayışa sahip olmanız gerekir.
-
Yeni bilgi siloları oluşturmayın. Büyük verilerin etrafındaki vurgunun Hadoop ve diğer yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış kaynaklar üzerinde yoğunlaşmasına rağmen, bu verileri işletmeyle bağlantılı olarak yönetmek zorunda olduğunuzu unutmayın. Bu nedenle, bu kaynakları işinizle ilgili verileriniz ve veri ambarı ile birleştirmeniz gerekecektir.
