Ev Kişisel Finans Büyük Veri Kaynakları - mankenler

Büyük Veri Kaynakları - mankenler

İçindekiler:

Video: Big Data (Büyük Veri) Nedir? 2024

Video: Big Data (Büyük Veri) Nedir? 2024
Anonim

Büyük veri dünyasını anlamaya başlamanıza yardımcı olacak birçok kaynak bulacaksınız. Standart organizasyonlar, veri kaynaklarının etkili bir şekilde çalışması için yeni ortaya çıkan bazı önemli sorunlarla mücadele etmektedir. Açık kaynak teklifleri, büyük verilerle neyin mümkün olduğunu daha iyi anlayabilmeniz için kolayca denemenize yardımcı olabilir. Bir sürü büyük veri konferansları ve araştırma grubu var.

Büyük veriler için Hurwitz & Associates

Hurwitz & Associates, büyük verilerle ilgili sorularınız için size yardımcı olmaktan memnuniyet duyar. Eğitim, strateji rehberliği, bloglar ve araştırma hizmetleri sağlarlar. Büyük bir veri satıcısısanız, şirketinizin konumunu belirleyebilmeniz ve müşteri ihtiyaçlarını karşılayacak ürünler sunabilmeniz için müşteri gereksinimlerini anlamanıza yardımcı olabilirler.

Büyük veri standartları organizasyonları

Büyük verilerin olgunlaşabilmesi için standartlar gereklidir. Bir dizi kuruluş, süreci ilerletmeye yardımcı olması için satıcıları bir araya getirmek için çok çalışıyor.

Açık Veri Vakfı

Açık Veri Vakfı (ODaF), küresel meta veri standartlarının benimsenmesini ve istatistiksel verilerin kullanımı için açık kaynak geliştirilmesini desteklemek amacıyla organize edilen kar amacı gütmeyen bir kuruluştur. Organizasyon, ekonomi, finans, sağlık, eğitim, emek, sosyal bilimler, teknoloji, tarım, kalkınma ve çevre alanlarındaki meta verilerin geliştirilmesine odaklanmaktadır.

Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü

Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST), ortaya çıkan standart çabalarına odaklanan bir ABD hükümet ajansıdır. Bu organizasyon, bulut bilgi işleminden büyük verilere kadar her konuda iyi bilgi tanımlayan ve sağlayan önemli miktarda çalışma yapmıştır. Mart 2012'de NIST büyük bir veri girişimi başlattı.

Yeni girişimin odak noktası, kuruluşların bilimsel keşif, çevresel ve biyomedikal araştırma, eğitim ve ulusal güvenlik için büyük veri kullanma kabiliyetini değiştirmeye yardımcı olmaktır. Büyük Veri Atölyesi'nin düzenlenmesinde Ulusal Bilim Vakfı (NSF) Hibrit Çok Üretkenli Verimlilik Araştırmaları Merkezi (CHMPR) ile işbirliği yapacak.Ele alınacak konular şunlardır:

Standartlaştırmadan fayda sağlayabilecek büyük verilerin toplanması, saklanması, saklanması, saklanması, yönetilmesi, analiz edilmesi ve paylaşılması için gereken en son teknolojiler

Doğruluk ve sağlamlığı sağlamak için potansiyel ölçümler Bu teknolojileri kullanan yöntemlerin kullanımı

  • Apache Software Foundation

  • Apache Software Foundation, geniş bir açık kaynaklı yazılım projeleri yelpazesi için örgütsel, yasal ve finansal destek sağlar. Apache projelerinin bireysel gönüllülerin katılımının ötesinde varlığını sürdürebilmesi için, 1999 yılında üyelik tabanlı, kar amacı gütmeyen bir kuruluş olarak kurulmuştur.

Örgütün önemli projelerinden biri Hadoop'un yönetimi. Bilgisayar kümeleri arasında geniş veri kümeleri işlemek için standart tabanlı bir çerçeve olan açık kaynaklı bir yazılım kitaplığı sunar.

OASIS

En önemli standart kuruluşlarından biri, Yapısal Bilgilendirme Standartlarının Geliştirilmesi Teşkilatı OASIS'dir. Büyük veri standartlarına odaklanmaya başlayan kar amacı gütmeyen bir kuruluştur. Bu süreç erken aşamadadır, ancak organizasyonun büyük veri standartları oluşturmaya odaklanmaya başlamasını beklemelisiniz.

Büyük veri satıcısı siteleri

Tüm büyük veri yönetimi satıcıları çevrimiçi büyük kaynaklar sunar.

Google

Amazon

IBM

Oracle

Microsoft

Cloudera

SAS Enstitüsü

Teradata

gibi satıcıları kontrol etmeniz gerekmektedir. Bu yalnızca bir kısmi listedir. Yüzlerce şirket büyük büyük veri bilgileri sunmak için hazırlanıyor. Bu şirketlerin düşünce liderlerinin bazılarının bloglarına göz atmayı unutmayın.

Büyük veri çevrimiçi işbirliği siteleri

Pek çok yeni grup, büyük veriler konusundaki çevrimiçi işbirliğini teşvik eder. LinkedIn'in kontrol etmeye değer birkaç grup var. Buna ek olarak, Apache Hadoop Girişimi sponsorluğundaki forumlara bakın.

Büyük veri konferansları

Bir sürü veri konferansı var ve bunların çoğu büyük verilerle ilgili yeni konferanslar başlatıyor veya toplantılarında büyük veri izine sahipler. İşte her gün gelişen büyük veri konferanslarına örnekler:

Veri Depolama Enstitüsü (TDWI):

Veri ambarı ve büyük veri ile ilgili pek çok konferans, seminer ve eğitim forumlarını destekliyor

  • Büyük Veriler Büyük veri için analitik ve uygulamalar sağlar

  • Büyük Veriler Perakende Forumu: Gerçek zamanlı bilgileri analiz etmeye ihtiyaç duyan perakendecilere ve tüketim malları üreticilerine bakan şirketler için bir konferans

  • Hadoop World: Sponsor O'Reilly

  • O'Reilly Strata ve StrataRx StructureData

Büyük Veri Kaynakları - mankenler

Editörün Seçimi

Kullanarak Excel Array İşlevini kullanın: LOGEST for Statistical Analysis - aumlalar

Kullanarak Excel Array İşlevini kullanın: LOGEST for Statistical Analysis - aumlalar

Bir ilişki kurulması mümkündür doğrusal olmaktan çok eğrisel olan iki değişken arasında. Excel işlevi LOGEST, bu eğrisel denklem için a ve b'yi tahmin eder. Aşağıdaki resim LOGEST İşlev Argümanları iletişim kutusunu ve bu örneğe ait verileri göstermektedir. Sonuçlar için de bir dizi gösterir. Bu işlevi kullanmadan önce ...

Excel Veri Analizi Eklentisi'ni kullanarak - <TABLOLAR ile

Excel Veri Analizi Eklentisi'ni kullanarak -

Veri Analizi eklentisi (Excel'in önceki sürümlerinde Analiz Araç Paketi veya ATP olarak bilinir) her çeşit istatistiksel analiz yapmanıza yardımcı olur - ve satış tahminleri kesinlikle bir tür istatistiksel analizdir. Bir eklenti, Visual Basic kodunu içerir: Excel'in çalıştırabildiği bir BASIC sürümünde genellikle yazılmış bir program. Bu ...

Editörün Seçimi

Yaşlanma Karşıtı İpuçları -

Yaşlanma Karşıtı İpuçları -

Akdeniz'de yaşayan bir yaşam tarzı da hissetmenize ve bakmanıza yardımcı olabilir elinden gelenin en iyisi. Besin maddelerinde yüksek bir diyet, ılımlı aktivite ve arkadaşlarınızla çok fazla kahkaha sizi sağlığın avantajlarından istifade etmenizi sağlar! İşte Akdeniz yaşam tarzıyla zarifçe yaşlanmanın bazı yolları. Uzun ömürlülüğün artırılması: NIH-AARP Diyet ve Sağlık Araştırması ...

Akdeniz Diyetinde Meze ve Tatlı Tarifleri - AYDINLATMA

Akdeniz Diyetinde Meze ve Tatlı Tarifleri - AYDINLATMA

Akdeniz Diyeti lezzet ve lezzetle doludur. Çeşitlilik. Herhangi bir yaşam tarzı gibi, bir salata ve antreyi içeren Akdeniz menü seçimleri yapmanız gerekir. Akdeniz yaşam tarzınıza uyan mezeler ve tatlılar için çok seçenek var.

Akdeniz'de Popüler Fındık ve Tohum Çeşitleri Diyet -

Akdeniz'de Popüler Fındık ve Tohum Çeşitleri Diyet -

Burada bir liste Akdeniz beslenme için gerekli olan fıstığı ve tohumları. Seçtiğiniz fındık ve tohum çeşitleri ne olursa olsun, kendinize bir iyilik yapıyor ve faydalar biriktiriyorsunuz demektir. Ayrıca ne kadar çok yerseniz, aldığınız besin maddelerinin çeşitliliği de o kadar artar. Fakat bazı fıstık ve tohumlar düşer ...

Editörün Seçimi

Web Sitelerini 960 Grid - Mankenler İçinde Tasarlama

Web Sitelerini 960 Grid - Mankenler İçinde Tasarlama

Web sayfalarını tasarlama zorluğuna, web sayfalarının neden 960 px genişliğiyle başlaması gerekir. Fakat onlar mı? Hayır, hepsini değil. Ancak web tasarımcılarının sayfaları standart bir 960 px genişliğine getirmek için çekim yapmalarının zorlayıcı güçlü nedenleri var: işlev ve ...

Bir Gezinti Yapısı Nasıl Geliştirilir - aumlalar

Bir Gezinti Yapısı Nasıl Geliştirilir - aumlalar

Bir gezinme yapısı bir web sitesinin planlanması için anahtardır. Bir gezinme yapısı, yalnızca sayfaları çizmekten çok daha üst düzeyde soyutlamayı içerir. Bir navigasyon akış şeması (veya site haritası), materyalleri aracılığıyla ziyaretçilere nasıl rehberlik edeceğinizi organize eder. Sitenizde bir şeyler arayan engellerin ziyaretçiler önünde bulunmasını istemezsiniz. ...

HTML5'i HTML5 Dışı Ortamlarda Dağıtma - mankenler

HTML5'i HTML5 Dışı Ortamlarda Dağıtma - mankenler

HTML5 öğeleri en çok sayfa düzeni oluşturmak için mantıklı bir yol. Üstbilgi ve altbilgi gibi, hangi içeriğin hangi öğe içerisine girdiğini açıkça gösteren etiketlerle, tasarımcıların yaşamını kolaylaştırıyorlar. Ayrıca, arama motorları HTML5 yapı öğelerini tanımayı ve bunları birleştirmeyi öğrenirler; içeriği, arayan kişiler için daha erişilebilir hale getirirler ...