İçindekiler:
- Enerji verimliliğini artırmak için büyük verileri kullanın
- Alternatif enerji kaynaklarının üretimini ilerletmek için büyük verileri kullanın
Video: Scada Nedir - Scada Sistemleri - Scada Otomasyon 2024
Çevreyi koruma ve ekonomik büyümeyi sürdürmek için enerji tüketimini azaltmak, yeni yenilenebilir enerji kaynakları bulmak ve enerji verimliliğini artırmak önemli tüm veri hedefleridir. Hareket halindeki büyük miktardaki veriler, bu hedeflere ulaşılmasına yardımcı olmak için gerçek zamanlı olarak izlenmekte ve analiz edilmektedir.
Pek çok büyük kuruluş, şimdi ve gelecekte ihtiyaç duydukları enerji kaynaklarına sahip olmalarını sağlamak için çeşitli önlemler almaktadır. Rüzgar türbinleri, güneş enerjisi çiftlikleri ve dalga enerjisi gibi geleneksel olmayan enerji kaynakları, fosil yakıtların fiyatı ve kıtlığı endişe verici olmaya devam ettiği için daha gerçekçi seçenekler haline geliyor.
Bu kuruluşlar kendi enerjilerini üretiyor ve saklarlar ve arz taleplerini karşılamak için gerçek zamanlı bilgiye ihtiyaç duyarlar. Enerji gereksinimlerini anlamak ve enerji tüketimiyle ilgili gerçek zamanlı kararlar almak için enerji talebini ölçmek ve izlemek için akışlı veriler kullanıyorlar.
Enerji verimliliğini artırmak için büyük verileri kullanın
Kuruluşlar, aşağıdaki iki örnekle vurgulandığı gibi, enerji verimliliğini artırmak için akışlı veri kullanmaya başlıyor:
-
Büyük bir üniversite enerji tüketimiyle ilgili veri akışını izler ve enerji kullanımı ve üretiminde gerçek zamanlı ayarlamalar yapmak için hava durumu verileriyle bütünleşir.
-
Bir iş dünyası üyeleri, akan enerji kullanımı verilerini topluca paylaşıp analiz etmektedir. Bu, bu topluluktaki şirketlerin enerjiyi daha verimli tüketmelerini ve enerji maliyetlerini düşürmelerini sağlar. Akan veriler, arz ve talebi izlemelerini ve talep değişikliklerinin beklendiğini ve tedarik ile dengede tutulmasını sağlar.
Alternatif enerji kaynaklarının üretimini ilerletmek için büyük verileri kullanın
Kuruluşlar ayrıca, aşağıdaki iki kaynakta gösterildiği gibi, alternatif enerji kaynaklarının araştırılmasına ve verimli bir şekilde üretilmesine yardımcı olmak için akışlı veri kullanmaya başlıyorlar örnekler:
-
Bir araştırma kurumu, dalga enerjisini yenilenebilir enerji kaynağı olarak kullanma olasılığını anlamak için veri akışı kullanıyor. Sıcaklık, coğrafi veri ve ay ve gelgit verileri gibi birçok farklı parametre toplanmalıdır. Organizasyon, dalga enerjisi teknolojisi ile yapılan deniz yaşamındaki gürültüyü ve etkisini izlemek ve analiz etmek için izleme cihazları, iletişim teknolojisi, bulut bilgi işlem ve akış analizi kullanmaktadır.
-
Bir rüzgar enerjisi şirketi, enerji üretimi hakkında tahminler oluşturmak için veri akışını kullanır.Şirket türbin verilerini, sıcaklığı, barometrik basıncı, nemi, yağış, rüzgar yönünü ve hızı yer seviyesinden 300 feet'e toplar. Veriler, tüm dünyadaki meteoroloji istasyonlarından geliyor. Rüzgar modelleri ve türbülans kavramalarını geliştirmek için bir rüzgar akışı modeli oluşturur. Analiz, rüzgar türbinleri için yer seçmek ve maliyeti düşürmek için kullanılır.