Video: Sütun (Bar) Grafikleri | SPSS 2024
Veri görselleştirmeleri oluştururken odaklanılması gereken en önemli şey araçlar değil, veri hazırlığıdır. Bununla birlikte, görselleştirme oluşturmak için kullanılabilen çeşitli araçlar tarafından dikkat dağıtılması kolay.
Tüm araçlar eşit şekilde yaratılamaz. Görüntülenecek şeyleri bilmeden kendinizi bir araca bağlayın, başarısızlığın bir tarifi. Şirketiniz belirli bir aracı seçmişse, açıkçası, sizinle nasıl çalışacağınızı anlamalısınız. Ancak, bir araç üzerinde karar verme özgürlüğünüz varsa, verilerin seçiminizi yapmasına izin verdiğinizden emin olun.
Bir araç seçerken, gerçekten gelişmiş araçları daha basit araçlardan ayıran neyi bilmek önemlidir. "Gelişmiş Veri Görselleştirme (ADV) Platformları" başlıklı bir 2012 Forrester Wave raporunda, Bob Evelson ve Noel Yuhanna, mevcut gelişmiş araç takımını eski, daha az güçlü araçlardan ayıran birkaç noktayı özetliyor:
-
Dinamik veri içeriği: Veriler etkileşimli ve değişiklikleri göstermek için düzenli olarak güncellenebilir.
-
Görsel sorgulama: Kullanıcılar verileri güncellemek için simgeleri ve diğer görselleri tıklatabilir.
-
Çok boyutlu, bağlantılı görselleştirme: Farklı boyutları göstermek için birden fazla veri türü birbirine bağlanabilir.
-
Animasyonlu görselleştirme: Animasyonlu bir görselleştirme, görmek istediğiniz verilere hızlıca erişmenizi sağlar, böylece sizinle alakalı olmayan verileri tıklayarak vakit ayırmanız gerekmez.
-
Kişiselleştirme: Yazılım, verilere farklı seviyelerde erişim sağladığı gibi, belirli kullanıcıya dayalı olarak bu verilerin farklı dillerine erişir.
-
İşyeri uyarılabilir uyarılar: Yazılım, uygun olduğunda çeşitli paydaşları bilgilendirebilen uyarıları tetikler.
