Video: Kişisel İflas (ABD örneği) (Finans ve Sermaye Piyasaları) 2024
Geçmişte toplanan veriler yapılandırılmış ve düzgün sıralara ve sütunlara sığabiliyordu. Bunun bir örneği, sınırlandırılmış veriler (virgül gibi belirli bir karakterle ayrılmış veriler) içeren bir Excel elektronik tablosudur. Çoğu dahili bilgi uzmanı, bu verileri (müşteri kayıtları gibi) uzun e-tablolarda görüntüleme konusunda içerik sahibiydi. Verilerin ne dediğini rapor etmekle görevlendirildi ve herkes aynı sonuçları kullandı.
Yapısal verilerle, verilerin değerli bilgiler elde etmek için söyledikleri öyküyü görselleştirmek için hiçbir fırsat yoktu. Veriler etkileşimli değildi ve özelleştirmeye izin vermedi. Bir noktaya değdi, ancak müşterinin ürünü aldıktan sonra ne düşündüğünü anlamanın bir yolu yoktu. 'u ürünün satın alındığını bilirsiniz. Ve bu veriler bulmacanın yalnızca bir parçası.
Günümüzde şirketler yeni bir veri türü dağıyla karşı karşıyadır: yapılandırılmamış veriler her zaman düzgün bir paket içerisinde sunulmamaktadır. Aşağıda bu tür verilerin birkaç örneği verilmiştir:
-
Fikirler: Fikirler, aşağıdaki şekilde gösterilen Yelp gibi inceleme siteleri tarafından toplanmaktadır. İncelemelere doğrudan erişebilir veya veriyi siteden silmeye yarayan bir araçla, o verileri kendi verilerinize ya da aracınıza koyabilirsiniz.
-
Görseller: Görseller, aşağıdaki şekilde gösterilen Pinterest gibi kullanıcıların siteleri tarafından seçilir. Pinterest durumunda, sitenize, şirketiniz tarafından hangi firma tarafından ve hangi resimlerin arandığını şirketinizin adını arayan müşteriler tarafından sabitlenmiş halde görmek için erişebilirsiniz. Şirketinizin ürün veya görüntüsünü web'de başka yerde gören ve başkalarının bulması için direk olarak Pinterest'e bağladığı kişilerle ilgili olarak şirketinizin Pinterest'e hangi iğneleri başkaları tarafından sabitlendiğine ilişkin verilere sahip olabilirsiniz.
-
Akıllı telefon verileri: Telefon kayıtlarınız, e-postalarınız ve diğer arama verileriniz telefonunuzdan kullanılabilir.
Bu yapılandırılmamış içerik, herhangi bir çevrimiçi işletmenin inanılmaz derecede değerli verilerini temsil eder. Verileri kullanmanın anahtarı, yapılandırılmış verileri işinize ve müşterilerine daha iyi anlamak için yapılandırılmamış verilerle birleştirmenizi sağlayan yazılım programlarından (SAP gibi) yararlanmaktır. Bu analizden şirketler, müşteri davranışları ve gelir üretimi hakkında tahminlerde bulunmaya başlayabilir.
Genellikle, yapılandırılmamış verileri kullanan kuruluşlar, analiz etmek için doğal dil işleme yazılımı kullanmaktadır.
