İçindekiler:
Video: Data Analysis 2: Data Visualisation - Computerphile 2024
Verileri sunarken seçebileceğiniz birçok grafik türü olmasına rağmen, basit ve en sık kullanılanlardan bazılarıyla başlamak iyi olur Başarı için en iyi şans için çizelgeler: çubuk ve sütun grafikleri, çizgi grafikleri ve pasta grafikleri.
Bar ve sütun grafikleri
Bazı insanlar verileri yatay veya dikey olarak gösteren bir grafik hakkında konuşurken çubuk grafik terimini kullanır; diğerleri verileri dikey olarak sütun grafik görüntüleyen bir grafik diyoruz. Onlara ne diyorsanız, bu çizelgeler en iyi karşılaştırmalar için kullanılır.
Aşağıdaki şekil bir sütun grafiğinin bir örneğini göstermektedir. Grafiğin basit, bir başlık, etiketli bir eksen ve sütunların temsilini göstermek için açık etiketler olduğuna dikkat edin.
Bir sütun grafiği kullandığınızda, yatay olarak gösterilmesini sağlamak için her bir çubuğun altındaki x ekseninizde daha küçük etiketleri kısalttığınızdan veya kullandığınızdan emin olun. Daha uzun etiketler kullanmak, başlığın okunması zor olan (şekildeki gibi) dikey olarak görüntülenmesine ihtiyaç duyacaktır.
Çizgi grafikler
A çizgi çizelgesi aşağıdaki şekillerde gösterildiği gibi belirli bir süre boyunca veri noktalarını birbirine bağlar. Çizgi grafikler hareketi göstermek için bir trend gibi bir şey için en iyi şekilde kullanılır. Bu çizelgeleri okumak ve oluşturmak oldukça kolaydır. Bu tür grafik, zımbalanmalardan biri olmalıdır.
Pasta grafikler
Pasta grafikleri kullanımı tartışmalıdır ve tartışma on yılı aşkın bir zamandır. Bir arama motorunda taş türlerinden kaçının yazarsanız, 1 milyondan fazla giriş bulursunuz. En tanınmış veri tasarımı uzmanlarından Edward Tufte, pasta grafiklerine Nicel Bilgi Görsel Ekranı (Grafik Baskı) adlı kitabında "aptal" olarak değinmektedir. Tufte, pasta grafiklerinde aptal olduğuna göre, karşılaştırma ve eğilimleri olduğu kadar bar veya çizgi grafiklerinde de göstermezler. Birçok uzman, gözlerin, pasta grafiğini görüntülerken yapmanız gereken alanları tahmin etmede iyi olmadığını iddia ediyor.
Ancak, pasta grafiklerinden etkili veri görselleştirmeleri olarak kullanabilirsiniz - ve yalnızca - hizmet ettikleri amacına bağlı kalırsanız ve bu bölümdeki yönergeleri uygularsanız.
Tanım gereği, pasta grafikleri, dilimlere bölünen dairesel grafiklerdir ve her dilimin boyutu göreli değeri gösterir. Başka bir deyişle, bir bakışta, pastanın hangi dilimlerinin bütün pastaya en çok katkıda bulunduğu ve en azından katkıda bulunduğu görülüyor. Düşünebileceğiniz kadar kolay değil.
Pasta çizelgelerinin kötüye kullanılmasıyla ilgili en yaygın iki yolu inceleyin:
-
Çok fazla dil görüntülenir. Pasta dilimlerinin sayısını beşe sınırlamalısınız. Sıralama olmak için çok küçük olan ek diller görüntülenirse, kullanıcı yalnızca ana noktadan rahatsız olur. Aşağıdaki resimde, her bir gelir akışının şirketin son çeyrekteki toplam gelirine ne kadar (yüzde olarak) katkıda bulunduğunu gösteren bir pasta grafiği gösterilmektedir.
Bir bakışta, T-shirt'lerin, kaprislerin ve beyzbol şapkalarının şirket satışlarının yüzde 90'ını oluşturduğu açık. Ne o kadar açık değil gelir kalan yüzde 10 oluşturan ürünlerdir.
Aşağıdaki şekil, aynı veriyi görüntülemek için daha iyi bir yol gösterir. Diğer ürünlerin Diğer başlıklı bir dilimde birleştirildiğine dikkat edin. Bu, grafiği sindirmeyi kolaylaştırır. En çok katılımcıları vurguluyorsunuz ve ek dilimlerin tek bir sektör olarak katkılarını gösteriyorsunuz.
-
Eşit değer dilimleri görüntülenir. Bu, yaygın bir diğer hatadır. Yukarıdaki şekildeki pasta grafiği beşten az dilim içermektedir, ancak bazı dilimlerin değerleri nispeten aynı olduğundan bu dilimlerin bir diğerine göre gerçek katkısını karşılaştırmak zor.
Aşağıdaki resim, yukarıdaki şekildeki aynı veriyi, artan düzende sıralamak üzere ayarlanmış bir sütun grafikte görüntüler.
Bazı değerlerin farklılıkları çok ince olsa bile, hangi ürünlerin en fazla katkıda bulunduğu ürünlerin ne kadar kolay göründüğüne dikkat edin.
Infographics veya verilerin dinamik olarak güncellenmediği yıllık rapor gibi statik veri görselleştirmeleri geliştirmiyorsanız pasta grafiklerinden kaçının. Gerçek şu ki, Büyük Veri görselleştirme işlemlerinin çoğu, bazı gerçek zamanlı veritabanından dinamik olarak güncellenecek ve bu da veri çıktısını kontrol etmek neredeyse imkansız hale geliyor. Bu bölümde verilen pasta grafiklerinden birinin koparılması riski çok yüksektir; Sonuç olarak, risk verileri okumak zorlaştırmaya değmez.
