Video: But what is a Neural Network? | Deep learning, chapter 1 2024
Verilerinizin öyküsünü anlatmak için bir veri görselleştirme oluştururken, metin ve rakamlar dışında birçok içerik türünü kullanabilirsiniz. Anahtar, yalnızca cazip değil, aynı zamanda sahip olduğunuz verilerle eşleşen görselleri seçmektir. Bu önemsiz bir iş değil. Verileriniz çeşitli farklı içerik türlerinin dikkatle incelenmesinden yararlanacaktır.
Aşağıda göz önüne almanız gereken birkaç şey var:
-
Grafikler: Verileri bir görselleştirme olarak göstermek için bir x ve y ekseni kullanılır.
-
Diyagramlar: Bir şeyin nasıl çalıştığını gösteren bir görsel.
-
Zaman çizelgeleri: Bir kronoloji, bir şeylerin nasıl ya da değiştiğini gösteren bir grafikte gösterilir.
-
Şablonlar: Bir kullanıcının doldurması veya geliştirmesi gereken bir şey.
-
Kontrol listeleri: Tamamlandığında tamamlanabilecek A görev listesidir.
-
Akış şemaları: Bir şeyin nasıl çalıştığını gösteren ardışık bir talimat seti.
-
Mecazlar: Canlı bir açıklama yapmak amacıyla iki benzerinin karşılaştırılması - örneğin "Bebeğin gülümsemesi yaz güneşine benzer. "
-
Zihin haritaları: Büyük bir resmi ve bir konunun ayrıntılarını tek bir sayfada gösterebilmenizi sağlayan haritalar. Ana konu merkezdedir ve alt konular bunun dışındadır. Aşağıdaki resim, John Medina'nın en çok satan kitap Beyin Kuralları (Armut Presi) hakkındaki bir zihin haritasına bir örnektir. MindMeister yazılımı kullanılarak oluşturuldu.
İlginç içerik türlerini içeren bir görselleştirme gördüğünüzde, resmi gelecekteki referans olarak kullanmak üzere bir dosyaya kaydetmelisiniz. Bu şekilde, size her zaman gerçekten ilham veren görüntüler bulacaksınız.
Bir uyarı: Verilerinizin seçtiğiniz görselleştirme ile uyumlu olduğundan emin olun. Verileri ayıklamak için sadece sanat uğruna uğraşmayın.
