Ev Social Media Excel 2007 Veri Analizi Aptallar İçin Hile Habercisi

Excel 2007 Veri Analizi Aptallar İçin Hile Habercisi

Video: Top 25 Excel 2016 Tips and Tricks 2025

Video: Top 25 Excel 2016 Tips and Tricks 2025
Anonim

Yazan: Stephen L. Nelson

Excel 2007, mükemmel veri analiz araçlarına sahiptir. Istediğiniz herhangi bir istatistik oluşturabilirsiniz; sadece istatistiğin ne anlama geldiğini bildiğinizden emin olun. Bunun için, mevcut istatistiksel önlemleri, Excel 2007'nin kullandığı Boole ifadeleri ve Excel 2007 veritabanı işlevlerini bilmeniz gerekir.

Excel 2007 Veritabanı İşlevleri

Excel 2007'nin veri çözümleme araçları, listelerdeki bilgileri kullanarak istatistiksel hesaplamalar yapmak için bir veritabanı işlevi kümesi içerir. Aşağıdaki tabloda bu işlevler gösterilmektedir ve her birinin ne yaptığını açıklamaktadır:

İşlev Açıklama DAVERAGE Aritmetik ortalama hesaplar DCOUNT Değerleri olan hücrelerin sayısını sayar DCOUNTA Hücrenin sayısını sayar DGET Bir veritabanı listesinden bir değer döndürür DMAX Listedeki en büyük değeri bulur DMIN Listedeki en küçük değeri bulur DPRODUCT Ölçütlere uyan değerlerin çarpımını hesaplar DSTDEV Bir örneğin standart sapmasını hesaplar DSTDEVP Bir popülasyonun standart sapmasını hesaplar DSUM DVAR Bir örneğe ait varyansı hesaplar DVARP Bir popülasyondaki varyansı hesaplar
Tüm bu veritabanı işlevleri standart bir üç bağımsız değişken sözdizimi kullanır. Örneğin, DAVERAGE işlevi şu şekilde görünür: = DAVERAGE (veritabanı, alan, ölçüt) burada veritabanı, incelemek istediğiniz değeri taşıyan Excel listesine bir aralık referansıdır; alan, veritabanında hangi sütunun inceleneceğini Excel'e bildirir ve ölçütler, seçim ölçütlerini tanımlamak için kullanılan alanları ve değerleri tanımlayan bir aralık referansıdır. Alan argümanı, alan adını, alan adını tırnak işaretleri içine alan bir sütun referansını veya sütunu tanımlayan bir sayı olabilir (ilk sütun için 1, ikinci sütunda 2, vb.).

Durum Çubuğu'ndan Excel 2007'nin Hızlı Veri Analizi

Excel 2007, yalnızca durum çubuğundan seçili bir hücre aralığı hakkında biraz bilgi verebilir. İçinde veri bulunan hücreleri seçtiğinizde, Excel'in durum çubuğu size bu hücreler hakkında yararlı bilgiler verebilir. Durum çubuğunu sağ tıklattığınızda, Excel seçilen aralıkta yapabileceğiniz birkaç istatistiksel önlem içeren bir açılır menü görüntüler; aşağıdaki tabloda gösterilir:

İstatistiksel Önlemler Seçenek

Neyi Yapar İstatistiksel Ölçüler Seçeneği Neyi Yapar [Yok]
Excel'e istemediğinizi söyler durum çubuğunda bir istatistiğini hesaplayın ve ardından gösterin.

Maksimum

Seçilen aralıktaki en büyük değeri bulur Ortalama
Seçili aralıktaki değerlerin ortalamasını bulur. Minimum Seçili aralıktaki en küçük değeri bulur Kont
Etiketler, değerler veya formüller içeren hücreleri toplar. Boş olmayan hücrelerin sayısını saymak istediğinizde

kullanın.

Toplam

Seçilen aralıktaki değerleri ekler Sayısal Kont
değer veya formüllere sahip seçili bir aralıktaki hücre sayısını hesaplar.

Boolean İfadelerini Excel 2007 ile Veri Analizinde Kullanma

Excel 2007 veri analiz araçları elbette Boole ifadeleri içerir. Ölçütleri filtrelediğinizde olduğu gibi bir Boolean ifadesi oluşturmak için bir karşılaştırma işleci kullanın ve sonra karşılaştırmada bir değer kullanın (örneğin> 5). Aşağıdaki tabloda Excel kıyaslama operatörleri ve temsilcileri gösterilmektedir:

Karşılaştırma Operatörü

Bunun anlamı: =
Eşittir >> Büyük >> =
Daha Büyük veya daha küçük
Az
<= 'dan küçük veya eşittir>
eşit değil> Excel 2007 Veri Analiz Araçları'nı kullanırken bilmeniz için İstatistik Koşulları Excel 2007'de mevcut olan veri analizi araçları, herhangi bir istatistiğin ayrıntılarını gösteren e-tablolar oluşturarak, bulmak için bir formül oluşturabilir - ve herhangi bir sayı da bulabilirsiniz. Aradığınızı ve neyi bekleyebileceğinizi öğrenmeye yardımcı olur ve aşağıdaki listede yer alan terimler, hangi istatistik türlerini üretebileceğinizi anlamanıza yardımcı olur.
ortalama:

Genellikle ortalama, bir dizi değerin aritmetik ortalamasıdır. Excel çeşitli ortalama işlevleri sağlar.

ki-kare:

  • Gözlenen değerleri beklenen değerlerle karşılaştırmak, önem derecesini veya olasılığı (ayrıca p-değeri

  • olarak adlandırılır) döndürmek için ki kareleri kullanın. Bir p-değeri, gözlenen ve beklenen değerler arasındaki farkların şansı temsil edip etmediğini değerlendirmenize yardımcı olur. çapraz tablo: Bu, verileri iki veya daha fazla şekilde özetleyen bir analiz tekniğidir. Müşteri ve ürün bazında satış bilgilerinin özetlenmesi, çapraz tablolaştırma işlemidir. betimleyici istatistikler:

  • Betimleyici istatistikler sadece bir kümedeki değerleri tanımlar. Örneğin, bir dizi değer toplamak, bu toplam betimsel bir istatistiktir. Bir dizi sayıdaki en büyük değeri veya en küçük değeri bulmak da açıklayıcı bir istatistiktir. üstel yumuşatma:

  • Üstel yumuşatma, hareketli ortalamayı hesaplar, ancak hareketli ortalama hesaplamalarındaki değerleri ağırlıklandırarak daha yeni değerlerin daha büyük bir etkisi olur. çıkarımsal istatistikler:

  • Çıkarsama istatistikleri, bir popülasyondan bir değer örneğine bakarsanız ve örneklemin temsilciliği ve yeterince büyük olması durumunda, topluluğa dayalı sonuçlarla ilgili sonuçlara ulaşabileceğiniz çok kullanışlı, sezgisel bir fikre dayanmaktadır. Numunenin özellikleri. kurtosis:

  • Bu değer dağılımındaki kuyrukların bir ölçüsüdür. medyan:

  • Medyan, bir dizi değerdeki orta değerdir. Değerlerin yarısı orta değerin altına düşüyor ve değerlerin yarısı orta değerin üzerine çıkıyor. modu:

  • Mod bir gruptaki en yaygın değerdir. hareketli ortalama:

  • Hareketli bir ortalama, yalnızca son üç değere dayalı bir ortalama gibi belirli bir dizi değer kullanılarak hesaplanır. normal dağılım:

  • Gauss dağılımı olarak da bilinir, normal dağılım rezil çan eğrisidir. p-değeri:

  • Bir p-değeri, önem derecesi veya olasılıktır. regresyon analizi:

  • Regresyon analizi, bir XY şemasında bağımsız ve bağımlı değişken çiftlerini çizmek ve daha sonra çizilen verileri en iyi tanımlayan doğrusal veya üstel denklemi bulmaktır. çarpıklık:

  • Bu, bir değer dağılımının simetrisinin bir ölçüsüdür. standart sapma:

  • Bir standart sapma veri kümesinin ortalaması etrafındaki dağılımı tanımlar. Biraz standart sapmayı ortalamadan ortalama

  • sapma olarak düşünebilirsiniz. varyans: Varyans veri kümesinin ortalaması etrafındaki dağılımı tanımlar. Varyans standart sapmanın karesidir; standart sapma varyansın kareköküdür. z-değeri

  • : Standart sapmalar açısından bir değer ile ortalama arasındaki mesafe.

Excel 2007 Veri Analizi Aptallar İçin Hile Habercisi

Editörün Seçimi

Genişletme Bağlantılar ve Bina Robotları için Pinouts - mankenler

Genişletme Bağlantılar ve Bina Robotları için Pinouts - mankenler

Eğer bir robot inşa ediyorsanız, çok sayıda elektrik bağlantısı, bu yüzden çok sayıda iğne ile uğraşıyorsunuz. Aşağıdaki tabloda, genişleme konektörleri ve pim numaraları için sinyal gösterilmektedir. İstenmeyen çapraz bağlantıları önlemeye yardımcı olabilir. Genişletme Konnektörü Pin Numarası Sinyal Genleşmesi Konnektör Pin Numarası Sinyal 1, 2 Toprak 16 P11 Yeşil LED 3, 4 + 5 ...

Dizinler içeren Kablosuz Erişim Noktalarını bulma - mankenler

Dizinler içeren Kablosuz Erişim Noktalarını bulma - mankenler

Sıcak noktaları bulma konusunda çevrimiçi dizinler, gezinmek için mükemmel bir araçtır. ABD, Kanada ve dünyadaki artan sayıda sıcak nokta. Size kolaylık sağlamak için, bu dizinlerden bazıları. Dizin Notları JiWire WiFi Bulucu 144 ülkede ücretsiz ve ücretli Wi-Fi yerleri dizini sağlar. AT & T ...

Ham Radyoda genel Sınıf Frekans Ayrıcalıkları - mankenler

Ham Radyoda genel Sınıf Frekans Ayrıcalıkları - mankenler

Yakında yapmadıysanız, siz Yükseltmeyi düşünüyorum. Aşağıdaki tabloda gösterildiği gibi, yüksek frekanslı (HF) bantlarda kullanmak için daha fazla frekansa sahipsiniz. Tüm lisans sınıfları için ABD frekansı ve mod ayrıcalıklarının eksiksiz bir listesi, Amerikan Radyo Röle Ligi'nden (ARRL) edinilebilir. Bant Frekansları ...

Editörün Seçimi

Adobe Flash CS6'da Maske Katmanlarını Kullanma - mankenler

Adobe Flash CS6'da Maske Katmanlarını Kullanma - mankenler

Adobe Flash CS6'da maskeleme kavramı Bir parçanın bölümlerini gizlemek ya da ortaya çıkarmak için bir şekli (ya da şekilleri) kullanır - tıpkı evinizdeki küçük bir pencere aracılığıyla dışarıdan bakmak gibi. Pencere boyutu, içerideyken görebileceğiniz şeyi sınırlar. Flash, özel bir katman özelliklerine sahiptir ...

Flash CS5 3D Rotasyon Aletinin Kullanımı - mankenler

Flash CS5 3D Rotasyon Aletinin Kullanımı - mankenler

Adobe'nin kapsamlı çizim ve animasyon yetenekleri Flash Creative Suite 5, Flash'ın 3D Döndürme aracıyla büyük ölçüde geliştirilebilir. 3B Döndürme aracı, sembolü x, y ve z eksenleri etrafında döndürmek ve dönüştürmek için herhangi bir film klibi örneğinde kullanılabilir. Bir film klibi örneğini 3D olarak oluşturmak için bunları izleyin ...

Flash CS5 3D Çeviri Aletini Kullanma - aumlalar

Flash CS5 3D Çeviri Aletini Kullanma - aumlalar

In 3D Döndürme aracının aksine Flash CS5 film kliplerini bir eksen etrafında döndüren Adobe Flash Creative Suite 5, 3D Çeviri aracı, bir film klibini algılanan mesafeyi ve sahnedeki diğer nesnelere göre derinliğini değiştirmek için belirli bir eksende kaydırır. Bu kavramı üçlü düşünün ...

Editörün Seçimi

Pratik İlköğretim Sınavı-Grafik Çözümleri - mankenler

Pratik İlköğretim Sınavı-Grafik Çözümleri - mankenler

Praxis İlköğretim sınavının Matematik bölümü bir dizi çizgide bir eşitsizliğe çözüm bulmanızı gerektiren bir soru. Başlamak için, çözümdeki sayıya bir nokta koyarsınız. Sembolü> veya

Pratik İlk Öğretim Sınavı-Ölüm Şekilleri - mankenler

Pratik İlk Öğretim Sınavı-Ölüm Şekilleri - mankenler

Praxis İlköğretim Matematik ve Bilim bölümleri Eğitim sınavı, farklı ölçme şekillerine aşina olmanız gereken sorular içerir. Ölçümler, çeşitli tiplerde tanımlanabilir. Mesafe için İngilizce sistem birimleri inç, feet, metre ve mil içerir. Bunlar birbirine dayanır. Bir ayak 12 ...

Pratik İlk Öğretim Sınavı-Akıcılık - mankenler

Pratik İlk Öğretim Sınavı-Akıcılık - mankenler

Praxis İlköğretim sınavı, yardımcı stratejilerinizi test eden sorular içerir öğrenciler akıcılıklarını İngilizce olarak geliştirirler. Bu stratejiler, grafik düzenleyicileri kullanarak ve çıkarımlar yapmayı içerebilir. Akıcı bir okuyucu, sınıf düzeyinde bir metni doğruluk, çabukluk ve ifade ile okuyabilir.