Infographics Verilerinizdeki Aykırı

Infographics verilerinizi analiz ederken, outlierler olarak bilinen bazı veri noktalarının norm dışında kaldığını bilmelisiniz. kendilerine dikkat et. En şiddetli vakalarda bile, veriler çarpıtılabilir ve konunun yanıltıcı resmini oluşturabilirler. Bir aykırı davrandığınız zamanı tanıyıp bunun hakkında ne yapacağınıza karar vermelisiniz.

Bu tablo, bu fikri göstermek için basit bir örnek içermektedir. İki veri kümesi öğrencilerin notlarını, sekiz hafta boyunca iki haftalık sınavda; Numaralar sınavdaki doğru yüzde. Soldaki veri seti (ilk sınav) bir çarpıklayıcı içermez, ancak sağdaki veri kümesi (ikinci sınav) yapar. Bir outlier kalın yazılmış.

Haftalık Sınav Oranları

Hafta Notlar (derece dışı) Notlar (bir sıra dışı) 1 90% 90% 2 % 88 88% 3 90% % 90 4 85% % 50 5 % 86 % 86 6 % 87 87% 7 % 85 85% 8 % 84 84% Ortalama >% 87 % 83

Orta sütundaki ortalama, o öğrencinin düzenli testteki başarısının oldukça doğru bir resmini verir. Sağdaki veri kümesindeki tek (koyu) aykırı değerler (% 50), öğrencilerin ortalamalarını dört puan düşürüp verileri çarpıtma işlerine bir İngiliz anahtarı atıyor.

Böyle bir durumda bir veri gazetecisi ne yapar? İşte birkaç seçenek:

Çığırcıyı atın.

• Grafiklerinizde yalnızca ortalama kullanıyorsanız ve bunun yanıltıcı olmasından endişe ediyorsanız, sapmaları bir sapma olarak ortadan kaldırın ve ardından o hafta olmadan ortalama değerini şekilde gösterildiği gibi hesaplayın.

  Bu örnekte, aykırı değeri atmak, bu öğrencinin ortalama sınama skorunun% 87'ye yükseldiği anlamına gelir; bu, (ilk sütun gösterildiği gibi) terim üzerindeki başarının daha iyi bir temsilidir.

  Bu seçeneği kullanırsanız, her şeyi açıklayan bir dipnot eklediğinizden emin olun: bu durumda bir veri noktasının silinmesi. Her zaman olabildiğince şeffaf olun.

  

  Verileri olduğu gibi gösterin.

• Grafiğinizde yalnızca ortalamayı kullanıyor veya tüm verileri bir grafikte çizdiğiniz halde, aşağıdaki resimde gösterildiği gibi verileri her zaman olduğu gibi sunabilirsiniz. Bu durumda okuyucunuzun tam olarak haberdar olması için aykırıyıcıyı çağıran bir dipnot eklemelisiniz.

  En iyi uyum hattı oluşturun. "

  

• Bu seçenek, yalnızca tüm verileri gösteren bir grafik oluşturacaksanız geçerlidir. En iyi uyum çizgisi - doğrusal regresyon olarak da adlandırılır - verilerinizin görsel bir ortalamasıdır: kelimenin gerçek anlamıyla dağınık veri noktalarınızı temsil eden çizgi en iyisidir.