Infographics Verilerinizdeki Desenleri Bulma Infographics Verilerinizdeki Desenleri Bulma

İnsan beyni doğal olarak kalıplar arar. Modeller, infographics için cazip bir içerik oluşturmak için hayati önem taşır çünkü modeller, verilerin ardındaki bir anlam katmanına işaret eder ve araştırmak ve ortaya çıkmak için altta yatan bir ilişki veya yapı bulunduğunu önermektedir. Kısacası, desenler, bir veri gazetecisinin olayı gerçekleri bulması açısından önemli bir başka yoldur.

İşte profesyonel Amerikan futboluna bir örnek. İlk on güncel quartersback'leri karşılaştıran basit bir grafik üzerinde çalıştığınızı varsayalım. Ya futbola olan sevginizden ya da araştırmanız sonucunda Peyton Manning, Boyun yaralanması yüzünden bir sezonun tamamını kaybetmeden önce Indianapolis Colt olarak NFL'ye egemen oldu. Colts, onunla ya da olmadan nasıl çalıştı?

Indianapolis Colts'ın kazandığı yüzde

• 1998-2010 (Manning'le birlikte):% 68

• 2011 (Manning olmadan):% 13

Açıkçası, Colts Manning'le çok daha iyi anlaştı sahada. Ancak Manning, Denver Broncos'la yeni bir iş çıkardı. Aynı zaman zarfında, Manning'in takımla oynamanın öncesinde ve sonrasında Denver'ın performansını inceleyin.

Denver Broncos'un kazanan yüzdesi

2012 (Manning'le birlikte): 81%

Ortaya çıkmakta olduğunuz desen takımların liderliğindeki Peyton Manning'in başarılı olma eğilimi vardır. Her bir takımın kazanan yüzdesini etkileyen birçok faktör var, ancak basitçe bu kalıpları izole etmek Peyton Manning'in oynadığı takımın başarısında ne kadar etkili olduğunu ortaya koyuyor.

Bu topu alıp götürürsün. Şimdi, belki de ilk on quarterback'teki basit grafik, bir oyuncunun bir takımın servetini nasıl değiştirebileceğine bir bakış açısı haline gelir. Belki Manning, grafik odağı haline gelir ve ilk on verileri arka plan bilgisi desteklemektedir. Görsel hikayenizin tamamı, araştırmanızla bulgulara göre değişebilir.