Dağılımlı Bir Dağılımla Dağılımı - Dummies

Akıllı tahmine yönelik ilk adım, değişkenleri birbiriyle ilişkilendirmektir. Bunun için basit, dikkate değer bir araç dağılım çizgisi. Bir sürekli ölçüyü başka bir ölçüme bağlamak için kullanılır. Veri madencileri bazen kuralları genişletir ve onu kategorik değişkenlerle birlikte kullanır.

Plotun yatay ( x ) ekseni bir değişkenin değerlerini temsil eder; dikey eksen ( y ) ikinci bir değişkeni temsil eder. Hangi değişkenin bağımsız olduğunu ve değişkenlerin her çiftine bağımlı olduğunu bilmiyorsunuzdur.

Bunu yaparsanız bağımsız değişken yatay eksende olmalıdır. Çizgideki her nokta, tek bir vaka içindeki iki değişkenin değer çiftinin koordinatlarını temsil eder. (Bu çiftlere bazen xy çiftleri adı verilir).

Dağılım aracınızı bulun ve kullanılacak iki değişken seçerek temel bir dağılım aracı oluşturun. Aşağıdaki resim Turuncu menüsü üzerindeki bu aracı göstermektedir; aletin konumu ürüne göre değişir.

Bir sonraki resimdeki örnek etkileşimli bir ekranı göstermektedir; dağılım alanı derhal görünür. Başka bir araçta, grafiği çalıştırmak ve oluşturmak için ek adımlara ihtiyaç duyabilirsiniz.

Dağılım örneği, otomatik kilometreyi motor beygir gücüyle ilişkilendirir. Düşük beygir gücü yüksek kilometre ile ilişkilidir ve beygir gücü ne kadar yüksek olursa kilometre de o kadar düşük olur. Veride bu kalıbı kolayca görebilirsiniz. Doğrusal değil biraz kavisli bir şekil fark edebilirsiniz. Bu, hangi model türlerinin daha sonra deneneceği konusunda ipuçları sağlayabilir.

Veri madenciliği uygulamaları genellikle grafik göstergelerinde etkileşimli özelliklere sahiptir. Örneğin, bir sonraki şekil farenizi bir noktanın üzerine getirirseniz o noktaya ait iki değişkenin tam değerlerini gösterir. Bu, eksenlerdeki değerleri okumaya çalışmaktan daha kolaydır!