Video: Laura Crimmons - The Successful Content Marketing Campaign Blueprint 2024
Infographics okuyucularına bir gerçeği daha anlamlı kılmanın bir yolu, onu bağlam içine yerleştirmektir. Örneğin, okuyuculara Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Mayıs işsizlik oranının yüzde 9,4 olduğunu söylemek, bu şekilde gösterildiği üzere tek başına çok fazla eğitim veya illüstrasyon sağlamıyor. Bu oran iyi mi kötü mü? İşsizlik gittikçe kötüye gidiyor mu?
Bu oranın bir yılın tümünde işsizlik oranları ile birlikte bir çubuk grafik üzerine yerleştirildiğinde, bir ekonomik sağlık resmi ortaya çıkmaya başlar: bir eğilim (aşağıdaki şekle bakın).
Bazı trendler kendilerini kolayca ortaya koyuyor. Düzenli aralıklarla toplanan sayılar - devlet veya ulusal ekonomik veriler, eğitim istatistikleri, demografik bilgiler ve bazı tıbbi ve bilimsel veriler gibi - bir eğilimi göstermek için kullanılabilir. Eğilimleri kolayca gösterebilecek bazı veriler örnekleri:
-
Hükümet harcaması
-
Seçmen katılımı
-
Doğum ve ölüm oranları
-
İstihdam oranları
-
Hanehalkı ve bireysel gelir
-
İpoteği oranları
-
Kolej kayıt
-
Geri dönüşüm oranları
Devlet kurumları bu tür verilerin zengin bir kaynağı ve çoğu, her geçen gün istatistiklerini güncelliyor ve eğilimlerin gelişmesini kolaylaştırıyor. Fakat fiili bir muhabir olarak, birden fazla kaynaktan bilgi arayabilir ve bulmanız gerekir.
Bazen, çeşitli ajanslar tarafından sunulan veriler arasındaki bağlantıları bulabileceksiniz. Görünüşte birbirinden farklı bu iki figürleri karşılaştırmak için kendi veritabanınızı oluşturmanız gerekebilir.
Örneğin, ABD Federal Rezerv Sistemi her çeyrekte tüketici kredisi ile ilgili bilgileri yayınlar. Önceki resimdeki işsizlik oranı örneğine atıfta bulunarak, bu çizelgeyi tüketici-borç istatistikleri ile ilişkilendirmek, Amerikalıların harcama alışkanlıkları hakkında ilginç bir şey ortaya koyabilir. Amerikalılar işsizlik arttıkça veya daha fazla insanın düzenli maaş denetimi yapmadığı için borca başvurdıklarından daha az mı harcıyorlar? Yoksa belirgin bir ilişki yok mu?
Infographic'inizle bir ilişki kurmaya çalışmayın. Verilerin noktasını kanıtlamasına izin verin, tersi değil.
Buradaki en büyük paket, eğilimleri aramak ve onları grafik olarak çizmek, araştırmacılara verilere dayanan sorular pozlayıp yanıtlayarak zorlayıcı bir anlatım hazırlamasına yardımcı olabilir.
İki eğilim arasında bir korelasyon sunduğunuzda somut bir bağ olduğundan emin olun. İki eğilim aynı anda gerçekleştiği için mutlaka birbirleriyle ilişkili oldukları anlamına gelmez. Araştırmalarınızı yapın ve söylediklerini, aslında iki eğilimin arasındaki ilişkiyi okuyucunun bildiği şekilde açık bir dil kullanarak temel aldığından emin olun.
Oradaki büyük veri denizinde gezinmek her zaman kolay değildir. Modeller ve bağlantılar ararken karşılaştırmalarınızın ve korelasyonların doğru olduğundan emin olun. Şüpheniz olduğunda bir uzmanla röportaj yap. Birçok ajans, sorularınızı temizleyebilecek veya size yardımcı olabilecek uzmanlarla bağlantı kurabilen medya ilişkileri görevlilerine sahip.
