Excel'de Olasılık Dağılımlarını Kullanma - mankenler

Excel olasılık dağılımlarıyla çalışmak için çeşitli istatistiksel fonksiyonlar sağlar. Bu işlevlerden herhangi biriyle çalışacağınız olası değildir. ZTEST ve POISSON işlevleri, özellikle de - oldukça yararlıdır.

POISSON: Poisson dağılım olasılıkları

POISSON işlevi, Poisson dağılımları için olasılıkları hesaplar. İşlev,

= POISSON (x, ortalama, kümülatif)

Burada x olay sayısı, aritmetik ortalama ve kümülatif geçin. TRUE olarak ayarlanırsa, bu anahtar Excel'e x veya daha düşük bir değişkenin Poisson olasılığını hesaplamasını söyler; FALSE olarak ayarlanırsa, Excel'e, x tam olarak eşit bir değişkenin Poisson olasılığını hesaplamasını söyler.

Poisson fonksiyonunun nasıl çalıştığını göstermek için, arabayla dolaşan araçlarla ilişkili bazı olasılıklara bakmak istediğinizi varsayalım. (Belirli bir zaman aralığında meydana gelen olayların analizi, Poisson dağılımlarının ortak bir uygulamasıdır.) Ortalama olarak 20 otomobil bir saat sürerse, tam otomatik 15 otomobilin tahrik edeceği ihtimalini formülüyle hesaplayabilirsiniz >

= POISSON (15, 20, FALSE)

Bu fonksiyon, yaklaşık bir otomobilin bir saat içinde hızla yüzde 5 oranında etkileneceğini gösterdi.

15 arabanın veya birinin daha azının bir saat içinde tahrik olma ihtimalini hesaplamak için aşağıdaki formülü kullanın:

= POISSON (15, 20, TRUE)

Bu fonksiyon, 0 051648854 değerini döndürür. Bir saatte 15 veya daha az arabanın kalkacağı yaklaşık yüzde 16'lık bir şans var.

ZTEST: z-testinin olasılığı

ZTEST işlevi, bir değerin bir örnekle aynı popülasyondan gelme ihtimalini hesaplar. İşlev,

dizin

, x , [ sigma ) sözdizimini kullanır dizi

x , test etmek istediğiniz değerdir ve (isteğe bağlı) sigma , popülasyonun standart sapmasıdır. sigma değerini atlarsanız, Excel örnek standart sapmayı kullanır. Örneğin, 75 değerinin A1: A10 çalışma sayfasındaki aralıktaki örnek olarak popülasyondan geldiğini bulmak için aşağıdaki formülü kullanın: = ZTEST (A1: A10, 75)