Sosyal Medya Metrikleri: Mobil Analytics'in Odaklanacağı Yer - AYAKLAR

İnsanlar telefonlarında ve tabletlerinde mobil web sitelerini ve uygulamalarını nasıl kullanıyorlar? bir web sitesini nasıl kullandıklarından farklıdır - ve sosyal medya metrikleriniz bunu dikkate almalıdır. Mobil analizlerinizin tipik platform türü, platform sürümü, ekran boyutu, kullanım sıklığı veya diğer genel metriklerden farklı olan birkaç metriğe odaklanmasını istiyorsanız.

Mobil analitlerinizi odaklanın:

• Dönüşüm huneniniz: İzlemek için birincil metrik, dönüşüm huninizdir. Bir huni analizi gerçekleştirerek, uygulamanızda kullanıcılarınıza bir barikat oluşturan noktaları bulabilirsin. Örneğin, kullanıcıları haftalık e-postalara kaydolmaya yönlendirerek mobil cihazlardan web'e dönüştürmek istiyorsanız, dönüşüm huninizi analiz etmek, uygulama içi abone işleminin her aşamasında ne kadar çok kullanıcının kaybedildiğini bulabilir. Bu veriler, daha iyi dönüştürmek için mobil uygulamanızın gelecek sürümlerini iyileştirmenizi sağlar.

• Demografik veriler: Daha spesifik olarak, farklı görünebilen demografik veri noktalarını yakalamak ve aralarındaki ilişkiyi bulmak istiyorsunuz. Uygulama içi kullanıcı davranışı, farklı demografik verilerle nasıl ilişkilidir?

• Konum, yer, yer (ve saat ve tarih!): Kullanıcıların mobil uygulamanızı nerede kullandıkları önemlidir. Bununla birlikte, basit coğrafyadan daha önemli olan, konum metriğine zaman ve tarih eklenmesidir. Zaman ve tarih metrikleri, uygulamanızın en çok nerede kullanıldığı yerlere ek olarak, futbol uygulamanız için beklediğiniz zaman en iyi şekilde yararlanıp yararlanamayacağınızı veya Pazartesi akşamı futbol sırasında - kullanıcıların birkaç gün önce uygulamanızı kullanıp kullanmadığını size söyleyecektir Örneğin, maçtan çıktıkları sırada önceden oyun için hazırlık yapmak. Bu veriler, bir sonraki uygulama sürümünüzü kullanıcı alışkanlıklarına uyacak şekilde tasarlamanıza yardımcı olacaktır.

• Uygulama tanıtımı: Eğer daha fazla kişinin uygulamanızı kullanmasını isterseniz, bunu tanıtmanız gerekir. Bu çok zahmetsiz gibi görünüyor, ancak uygulamanızı iyi bir şekilde tanıtmak için, uygulamanızı kimlerin paylaştığını keşfetmenize yardımcı olması için sosyal bir metrik gerekir; ne zaman, nerede ve ne zaman. Yalnızca bununla birlikte, kullanıcıya uygulama içi paylaşım aracını vererek ve metrikleri paylaşım mekanizmasının arkasına koyarak, uygulamanızı sevenlerden etkilenen kullanıcıları tanımlamanıza yardımcı olacak daha zengin veriler elde etmiş olursunuz.

• Kullanıcılar uygulamanızda nasıl gezindi? Doğal olarak mobil uygulamalar, ekranda küçük miktarlarda bilgi dolaşarak çalışır. Bir web sitesinin aksine, her şeyi bir sayfaya koyamazsınız ve iyi bir şekilde çağıramazsınız. Uygulama tasarımınız nasıl etkileşime girecek mutlu kullanıcılar için önemlidir.Kullanıcılarınızın ne yapmak istediklerini bulmalarını zorlaştırmayın. Metrikler, kullanıcıları uzaklaştırmadan önce ekran hiyerarşisinde hayal kırıklığı yaratan noktaları belirlemenize yardımcı olabilir.

• Kullanıcılar uygulamanızı niyetlenilden farklı şekilde nasıl kullanıyor. Web veya mobil için herhangi bir uygulamayı veya programı tasarlarken ne kadar dikkatli olursanız olun, kullanıcılarınız bunu nasıl istediklerini değil, nasıl kullanmak istediğinizi kullanacak. Kullanıcılar kendi RT kurallarını geliştirerek RT özelliğini Twitter'a getirdi. Kullanıcılar, kullanıcı tarafından oluşturulan bir özellik olarak diğer hizmetleri kullandıkları ve tercih edilen kullanımlarını bir sonraki sosyal siteye aktarması nedeniyle Google+, aranabilir hashtag'leri yakın bir zamanda ekledi. Kullanıcılarınızın uygulamanızla yaptığı harika yorumları ölçün ve bir sonraki sürüme hangi davranışların dahil edileceğini hesaplayın - kullanıcı yeniliğini engellemeyin.

  

Kuruluşunuzun tüm bölümlerinin erişebileceği bir çözüm seçmeyi unutmayın. Mühendisler, iş geliştirme departmanından farklı veriler gerektirebilir, ancak her ikisi de uygulamanın nasıl kullanıldığı ve herhangi bir sorun noktasının nerede olduğunun tüm resmini görmelidirler. Bu geniş bilgi, herkesin yalnız çalışmasından çok daha verimli bir şekilde kendi parçalarını yapmalarına yardımcı olacaktır.