İçindekiler:
Video: Nesne dağıtım problemleri ve tekrarlı kombinasyon 2024
TASC Matematik sınavında dağılım arsa ile karşılaşırsanız, muhtemelen grafikteki iki değişkenin aşağıdakilerle nasıl ilişkili olduğunu göstermeniz istenecektir: birbirleriyle mi yoksa aralarında bir ilişki olup olmadığı.
dağılım çizimi iki değişken arasındaki ilişkiyi gösterir. Bir dağılım haritasına baktığınızda, ilişkinin ve yönün gücünü ölçen korelasyon 'a bakarsınız. Bu, bir korelasyonun güçlü veya zayıf olabileceği ve pozitif, negatif veya hiçbiri olmayabileceği anlamına gelir.
Korelasyonun gücüne bağlı olarak, ilişkide bir eğilim çıkarabilirsiniz. Burada gösterilen şekil, dağılım grafiklerinden bazı örnekleri ve görünebilen korelasyon türlerini göstermektedir. Bir korelasyon olduğunda puanların bir yönde nasıl hizalanacağı konusunda dikkat edin.
Saçılım planının en yaygın örneği, insanların ayakkabı boyutları ile IQ'ları arasındaki ilişkidir. Büyük bir veri topluluğu analiz edildiğinde, hiçbir korelasyon olmadığını görürsünüz. Varsa, "Daha büyük ayakkabı boyutlarına sahip olanlar daha akıllıdır" gibi bir açıklama yapabilirdiniz. "Bununla birlikte, çok çeşitli IQ'lar ve ayakkabı ebatı kombinasyonları var ve bir kişinin zekasını ayakkabı boyutuna göre (hiçbir korelasyon) göre ölçemezsiniz.
Uygulama Sorusu
- Hangi ifadeler aşağıdaki dağılım grafiğiyle gösterilen ilişkiye karşılık gelir?
A. Ne kadar uzun çalışırsanız, testte o kadar kötü olur.
B. Eğitim uzun sürece, testte o kadar iyi olur.
C. Eğitim süresi, testteki puanı etkilemez.
D. Yeterli bilgi toplanamadı.
Cevap ve açıklama
- Doğru cevap Seçim (B) 'dir.
Bu dağılım grafiğinin eğilim çizgisi veya en iyi uyum çizgisi pozitif bir eğime sahip olduğu için değişkenler arasında pozitif bir ilişki vardır. Bu, diğer artışları arttırdığı anlamına gelir: ne kadar uzun çalışırsanız, testte o kadar iyi olur, Seçim (B) doğrudur. İlişki olmaması için, en uygun çizgi, "düz" bir yatay çizgidir. Olumsuz bir ilişki için, eğim negatif olur veya "aşağı doğru işaret eder. “
