On Sıcak Büyük Veri Eğilimleri - mankenler

Büyük veriler dünyasına girerken birçok yeni veri tabanı ve veri türü emmek zorunda kalacaksınız yönetim teknolojileri. İşte ilk on büyük veri eğilimi:

• Hadoop, dağıtılan büyük veri yönetiminin altında yatıyor. Hadoop, büyük miktarda veriyi işlemek ve analiz etmek için MapReduce ile birlikte kullanılabilen ve büyük veri eğilimini sağlayan dağıtılmış bir dosya sistemidir. Hadoop, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin daha etkin bir şekilde entegre olabilmesi için veri depolama teknolojisi ile sıkı bir şekilde bütünleşecektir.

• Büyük veriler, iş sonuçlarını değiştirmek için sensörlerden gelen verilerin kullanılmasını mümkün kılar. İşletmeleri, operasyonları yürüten ekipman üzerinde son derece karmaşık algılayıcılar kullanmaktadır. Büyük veri teknolojisindeki yeni yenilikler, bu verileri analiz etmeyi mümkün kılarak, işi korumak için çözülebilecek sorunların önceden bildirilmesini sağlar.

• Büyük veriler, bir ticari girişimin geliri artırmak için gerçek zamanlı bir eylem haline gelmesine yardımcı olabilir. Perakende gibi pazarlardaki şirketler, müşteri eylemlerini takip etmek ve müşteri başına geliri artırmak için teşvikler sunmak için gerçek zamanlı veri analizini kullanıyor.

• Planlamayı dönüştürmek için büyük veriler, tarihsel veri ambarı ile entegre edilebilir. Büyük veriler, şirketleri ile ilgili büyük miktarda veriyi daha iyi anlayan bir şirket sağlayabilir. İşletmenin mevcut durumu ile ilgili bu bilgiler, işletme değişikliği bağlamının tam bir görünümünü elde etmek için geçmiş verilerle birleştirilebilir.

• Büyük veriler, akıllı tahlil analizleri eklenerek hastalıkların yönetimi biçimini değiştirebilir. Sağlık uzmanları gittikçe artan bir şekilde, yüzlerce bin vakadan elde edilen bulguların veritabanları ile semptomlarını ve test sonuçlarını karşılaştırarak hastalık hakkında bilgi edinmek için büyük veri çözümlerine başvuruyor. Bu, uygulayıcıların sonuçlarını daha hızlı tahmin etmelerini ve hayatlarını kurtarmasını sağlar.

• Cloud computing, verilerin gelecekte nasıl yönetileceğini değiştirir. Bulut bilişimi, büyük verilerin genişlemesini desteklemek için bir araç olarak paha biçilemez. Veriler için optimize edilmiş bulut hizmetleri giderek artan sayıda hizmet ve dağıtım modelinin, büyük verilerin her büyüklükteki şirket için daha pratik olmasını sağlayacaktır.

• Güvenlik ve yönetim, işletmelerin büyük verileri kullanan başarı ve başarısızlık arasındaki fark olacaktır. Büyük veriler büyük bir fayda sağlayabilir ancak risksiz değildir. Şirketler, dikkatli olmazsanız özel bilgileri büyük veri analizi yoluyla ortaya çıkarmanın mümkün olduğunu keşfedeceklerdir.Şirketler, sonuçları analiz etme ihtiyacını, güvenlik ve yönetişim için en iyi uygulamalarla dengelemelidir.

• Büyük verilerin doğruluğu veya doğruluğu önümüzdeki yıl en önemli konudur. Birçok şirket, muazzam miktarda veriyi analiz etme ve iş sonuçlarını öngören zorlayıcı sonuçlar elde etme yeteneğiyle devralıp kalabilir. Bu nedenle, şirketler, verilerin doğruluğunun bir öncelik haline geldiğini veya karar vermenin zarar vereceğini bulacaktır.

• Büyük veriler deney aşamasından çıktıkça, daha paketlenmiş teklifler geliştirilecek. Son birkaç yıldır başlatılan büyük veri projelerinin çoğu deneysel niteliktedir. Şirketler ihtiyatla yeni araçlar ve teknoloji ile çalışıyorlar. Artık büyük veriler ana akımın girmek üzeredir. Paketlenmiş büyük miktarda veri teklifi piyasaya arz edecektir.

• Büyük veriler uygulamak için kullanım örnekleri ve yeni yenilikçi yollar patlayacak. İmalat, perakende ve sağlık gibi farklı endüstrilerdeki büyük verilere ilişkin erken başarılar, sanayilerini dönüştürmek için muazzam miktarda veriden faydalanmanın yollarını arayan daha birçok endüstriye yol açacaktır.