10 Muhteşem Python Programlama Kaynakları - mankenler

'da neler olduğunu biliyor olmakla birlikte, bir nokta. İşte, geliştirme deneyiminizi daha iyi hale getirmek için kullanabileceğiniz on şaşırtıcı programlama kaynakları.

Çevrimiçi Python belgeleriyle çalışma

Python ile çalışmanın önemli bir parçası, temel dilde nelerin mevcut olduğunu ve diğer görevleri gerçekleştirmek için neyi genişletileceğini bilmektir. Python dokümantasyonunda bu konular dokümantasyonun bir parçası olarak ele alınır:

• Dilin mevcut sürümündeki yeni özellikler

• Tam teşekküllü bir öğretime erişim

• Komple kütüphane referansı

• Tam dil referansı

• Python nasıl kurulur ve yapılandırılır < Python'da belirli görevler nasıl gerçekleştirilir

• Python modüllerini başka kaynaklardan yüklemeye yardımcı olur (Python uzatmanın bir yolu olarak)

• Oluşturduğunuz Python modüllerini dağıtarak diğerlerinin kullanabileceği şekilde yardım

• Python'u C / C ++ ile genişletme ve oluşturduğunuz yeni özellikleri katıştırma

• C / C ++ için komple referans uygulamalarını Python kullanarak genişletmek isteyen geliştiriciler

• Sık Sorulan Sorular (SSS) sayfaları

• Bu Python dokümantasyon web sayfası aynı zamanda Python ile sorun bildirdiğiniz yerdir.

LearnPython'u kullanın. org tutorial

Python için birçok öğretici bulunmaktadır ve çoğu öğretmen işini iyi yapmaktadır, ancak hepsi de LearnPython'u kullanırken bulabileceğiniz özel bir özelliği içermemektedir. org eğitimi - etkileşim. Bu derslerde aşağıdaki konular sunulmaktadır:

Jeneratörler

• Liste Anlaşmaları

• Birden çok işlev bağımsız değişkeni

• Normal ifadeler

• İstisna işleme

• Takımlar

• Sırala

• Kısmi işlevler

• Kod içgözlemi

• Dekoratör

• Python kullanarak web programlama gerçekleştirin

Python sitesinde Web Programlama, masaüstünden çevrimiçi uygulama geliştirmeye geçmenizi sağlar. Öğreticiler üç ana bölüme ayrılmıştır:

Sunucu

• Uygulamalar için sunucu tarafı çerçeveleri geliştirme

  • Ortak Ağ Geçidi Arabirimi (CGI) komut dosyası oluşturma

  • Sunucu uygulamalarını sağlama

  • İçerik Yönetim Sistemlerini Geliştirme CMS)

  • Web servisleri çözümleri vasıtasıyla veri erişim yöntemleri tasarlama

  • Müşteri

• Tarayıcılar ve tarayıcı tabanlı teknolojilerle etkileşim kurma

  • Tarayıcı tabanlı istemciler oluşturma

  • Web servisleri de dahil olmak üzere çeşitli metodolojilere, verilere erişme > İlgili

  • Python tabanlı çevrimiçi hesaplama için ortak çözümler oluşturma

• Veri Tabanı Yönetim Sistemleriyle (DBMS'ler) etkileşim kurma

  • Uygulama şablonlarını tasarlama

  • İntranet çözümleri oluşturma

  • Ek kütüphaneler alın

  • Pythonware sitesi Python'u kullanarak ek görevler gerçekleştirmenize yardımcı olan bir takım üçüncü taraf kitaplıklarına erişebilirsiniz."İndirilenler (indirmeler.fbot.org") bağlantısı ilk önce bakmanız gereken bir bağlantıdır. Bu indirme sitesi,

aggdraw

celementtree

• konsol

• efbot

• elementsoap

• elementtidy

• elementtree

• exemaker

• ftpparse

• grabscreen > görüntüleme

• pil

• pythondoc

• sıkıştır

• tkinter3000

• Bir IDE kullanarak uygulamaları daha hızlı oluşturun

• Python ile birlikte gelen Integrated DeveLopment Environment (IDLE) düzenleyicisi pek çok proje için iyi çalışıyor, Bir süre sonra onu sınırlı bulabilir.

• IDE'leri daha sonra değiştirme yeteneği, bir IDE'ye yerleşmeden önce farklı IDE'leri denemek çok önemlidir. PythonEditors wiki, deneyebileceğiniz kapsamlı bir IDE listesini sağlar.

Sözdiziminizi daha kolay kontrol edin

Python. vim yardımcı programı, Python komut dosyanızdaki hataları daha da kolaylaştıran gelişmiş sözdizimi vurgulama sağlar. Bu yardımcı program, herhangi bir platformda hızlı ve etkili bir şekilde kullanılmasını sağlayan bir komut dosyası olarak çalışır. Buna ek olarak, belirli ihtiyaçları karşılamak için kaynak kodunu gerektiği gibi çimdikleyebilirsiniz.

XML'i avantajınıza kullanın

Genişletilebilir Biçimlendirme Dili (XML), birçok uygulamada her tür veri saklama için kullanılır. XML'in platform bağımsızlığı, diğer birçok teknolojiyle birlikte görünmesinin nedenidir.

Buna ek olarak, XML öğrenmek oldukça kolaydır ve metin olduğundan, genellikle çok fazla sorun olmadan onunla ilgili sorunları giderebilirsiniz.

XML'in kendisi hakkında bilgi edinmek önemlidir ve W3Schools sitesinde bulunan gibi kolay bir öğretici kullanarak bunu yapabilirsiniz. W3Schools sitesi öğrenme sürecini aşağıdaki bölümlere ayırır:

Temel bir XML öğretici dersi alma

XML dosyalarını doğrulama

JavaScript'i JavaScript ile kullanma

• XML ile ilgili teknolojilere genel bir bakış kazandırmak

• ileri XML teknikleri

• XML'i eylemde daha kolay görmenizi sağlayan XML örnekleri ile çalışma

• Temelleri aldıktan sonra, Python ile XML'i nasıl kullanacağınızı öğrenmek için Python ve XML İşleme sitesine göz atın.

• Ortak Python başta gelen hataları geçin

• Kesinlikle herkes hatalar yapıyor. Herkesin bir ara öğrenmek zorunda olduğu yeni başlayanlardan gelen hataları yapmaktan kaçınarak rekabette avantaj elde edebilirsiniz. Bu hataları önlemek için, bu iki bölümlü seriyi gözden geçirin:

Python: Common Newbie Mistakes, Part 1

Python: Ortak Yeni Başlayanlar Hataları, Bölüm 2

Unicode'ı anlama

• ciddi uygulamalar yazmaya başlıyorsunuz. Maalesef, Unicode, Unicode'un nasıl görüneceğine karar veren bir komitenin bulunduğu konulardan biridir, bu nedenle Unicode'un açıkça tanımlanmamış bir tanımı ve bunu tanımlamak için çok sayıda standart vardır.

• Kontrol etmeniz gereken bazı kaynaklar şunlardır:

Her Yazılım Geliştiricisinin Unicode ve Karakter Setleri Hakkında Kesinlikle, Olumlu Olarak Bilinmesi Gereken Minimum Minimum (Bahane Yok)

Python'da Unicode'a Güncellenmiş Kılavuz

Python Kodlamalar ve Unicode

• Unicode Öğreticiler ve Genel Bakış

• Beş gibi açıklıyoruz: Python ve Unicode?

• Unicode Pain

• Python uygulamanızı hızlı hale getirin

• Hiçbir şey, bir kullanıcıyı kötü performans gösteren bir uygulamadan daha hızlı kapatmaz. Performans güvenilirlik, güvenlik ve hızın bir karışımıdır. Bu blogun performans üçgenini okuyabilirsiniz. Pek çok geliştirici, yalnızca performansın hız kesimine odaklanır, ancak amaçlarına ulaşamamasına neden olur. Kaynakları kullanmanızın her yönüne bakmak ve en iyi kodlama tekniklerini kullandığınızdan emin olmak önemlidir.

• Orada en iyi kaynaklardan biri "Python performansını analiz etmek için bir kılavuz. "Bu makaleyi okuduktan sonra PythonSpeed ​​Performans İpuçları'nı da kontrol etmeyi unutmayın.