Kişisel Finans

Yer İmlerine layık 10 hadoop Kaynaklar -

Aşağıdaki can not'u yaratmaya layık on müthiş Hadoop kaynaklarıdır tarayıcınızda yer imi. Bu kaynaklar, Hadoop için bir ömür boyu öğrenme planı oluşturmanıza yardımcı olur. Merkezi sinir sistemi: Apache. org Apache Software Foundation (ASF), açık kaynaklı yazılım projeleri için merkezi topluluktur. Sadece bir proje Apache projesi değil - ...

Hadoop

Veri Dönüşümü < < Hadoop'dan esinlenilmiş ETL motorları fikri son yıllarda büyük bir ivme kazandı. Sonuçta, Hadoop, bu veride çok miktarda veri ve işlemi destekleyen esnek bir veri depolama ve işleme platformudur. Aynı zamanda hataya dayanıklıdır ve sermaye ve yazılım maliyeti için bir fırsat sunar ...

Veri bloklarındaki Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi (HDFS)

Dosyası, HDFS'de ayrı bir blok kümesine bölünür ve bu blokları Hadoop kümesindeki çeşitli bağımlı düğümlerde saklar. Tüm dosya sistemleri, dosyaları diske kaydetmeden önce bloklara ayırdığı için bu tamamen normal bir işlemdir. HDFS'de hayır ...

Hadoop'la Depo Modernizasyonu - mankenler

Veri ambarları artık stres altındadır ve sonlundaki artan taleplerle baş etmeye çalışmaktadırlar kaynaklar. Hadoop, bu veri ambarı durumunda önemli rahatlama sağlayabilir. Dünyada üretilen veri miktarındaki hızlı yükselme, veri ambarlarını da etkiliyor çünkü yönettikleri verilerin hacmi artmaktadır - kısmen şu sebeplerden dolayı ...

Hadoop'ta Oozie İş Akışları Geliştirme - mankenler

Oozie iş akışları özünde, yönergeleri belirleyebileceğiniz eylemleri tanımlayabiliyorlar (Hadoop uygulamaları) ve veri akışı, ancak döngü içermez - yani bazı koşullar yerine getirilene kadar belirli bir işlemi tekrar tekrar çalıştıracağınız bir yapı tanımlayamazsınız (örneğin bir for döngüsü). Oozie iş akışları oldukça esnektir ...

Hadoop Dağılımlarını karşılaştırarak Hadoop Dağılımlarını karşılaştırarak Hadoop Dağılımları'nı karşılaştırarak

Hedefe < < Hadoop ekosisteminin hepsi kendi bileşeninde olduğu gibi birçok bileşen parçasına sahip olduğunu göreceksiniz Apache projeleri. Hadoop önemli ölçüde büyüdüğü ve bazı önemli değişikliklerle karşı karşıya bulunduğu için, bu açık kaynak topluluk bileşenlerinin farklı sürümleri diğer bileşenlerle tam uyumlu olmayabilir. Bu, almak isteyen insanlar için önemli zorluklar oluşturuyor ...

Data'yı Hadoop'ta

Hadapt ve Hadoop - dummies

Programladı. Bilgisayar bilimleri asistanı. Profesör Daniel Abadi ve Kamil Bajda-Pawlikowski, Yale bilgisayar bilimleri bölümünden bir doktora öğrencisi, araştırma projesi HadoopDB üzerinde çalışıyordu. Bu makale yayınlandıktan sonra, Justin Borgman, bir öğrenci ...

Hadoop ve Hive - dummies

Kısa bir öykü yazmak için, Hive, Hadoop'a RDBMS dünyasına bir köprü sağlar ve SQL benzeri görevleri gerçekleştirmek için kullanılabilen Hive Sorgu Dili (HiveQL) olarak bilinen SQL diyalektidir. Dedikleri gibi, göz ile karşılaşmaktan çok daha fazlası var ...

Hadoop ile algılama - mankenler

Işlem hacmi, veri hacmi nedeniyle sahtekarlık yapmayı zorlaştırıyor, ironik olarak, bu aynı zorluk daha iyi dolandırıcılık öngören modeller - Hadoop'un parladığı alan - yaratmaya yardımcı olabilir. Günümüzün birbirine bağlı dünyasında, işlem hacmi ve karmaşıklığı dolandırıcılık bulmaktan daha zor hale geliyor. Ne kullanılıyor ...

Hadoop'un bebeklik döneminde çoğunlukla büyük miktarda (<[SET:descriptiontr]), Yüksek yoğunluklu < < hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi (HDFS) Yüksek Kullanılabilirlik

), Yüksek yoğunluklu < < hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi (HDFS) Yüksek Kullanılabilirlik

Hadoop Yönetim Komutları - mankenler

Tuzuna değer veren herhangi bir Hadoop yöneticisi, küme yönetimi için kapsamlı komut setine hakim olmalıdır. Aşağıdaki liste, komutu ve sözdiziminin ve örneklerin yanı sıra en önemli komutları özetler. Onları tanıyın ve Hadoop'un bilgeliğine giden yol boyunca ilerleyin. dengeleyici: Küme dengeleyici yardımcı programını çalıştırır. ...

Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi (HDFS) - ahşap

Için Hadoop Dağıtılan Dosya için HADOOP Dağıtık Dosya Sistemi (HDFS) Sistem, büyük bir veri ortamında dosyaları yönetmek için çok yönlü, esnek, kümelenmiş bir yaklaşımdır. Dosyalar için HDFS son hedef değil. Aksine, veri hacimleri ve hız yüksek olduğunda ihtiyaç duyulan benzersiz bir yetenek kümesi sunan bir veri servisidir. Veriler bir kez yazıldığından ve ...

Hadoop Rafa Hususları - mankenler

Hadoop'un temel prensibi artan veri depolama kapasitesini karşılamak için ilave bağımlı düğümlerle ölçeklendiriliyor ve - işleme talepleri. Ölçeklendirme modelinde, onlarca hatta yüzlerce köle düğümü nihai olarak güçlendirilmiş, güçlendirilmiş, ağa bağlı ve soğutulması gerektiği için küme tasarımını dikkatlice düşünmelisiniz. Sunucu form faktörleri İlk tercihlerden biri ...

Başlangıçta R-mankenleri ile R

Apache Oozie'nin Hadoop'ta Kurulması - mankenler

Apache Oozie, her önemli Hadoop'a dahil edilmiştir dağıtım, Apache Bigtop da dahil olmak üzere. Hadoop kümenizde, Oozie sunucusunu, gösterildiği gibi, küme verilerine karşı diğer istemci uygulamalarını da çalıştırabileceğiniz bir kenar düğümde kurun. Kenar düğümleri, Hadoop kümesine dış ağ için bir ağ geçidi olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu ...

İÇe aktarma Sqoop - aumluları

Olan verileri Sqoop ile içe aktarmaya hazır mısınız? Bir RDBMS veya veri ambarı sisteminden tipik bir Sqoop alma işlemindeki adımları gösteren şekle bakarak başlayın. Burada çok karmaşık bir şey yok - tipik bir Hayvan ürünü olan firmanın tipik bir Ürün veri tablosu, tipik bir ithalatçıya ithal ediliyor ...

Hadoop'daki Domuz Görevleri Çalıştırma Yerel ve Dağıtılmış Modları

Ilk çalıştırmadan önce Pig betiğini Hadoop'ta çalıştırıyorsanız, Pig sunucularıyla Pig programlarının nasıl paketlenebileceği konusunda bir ipucunuz olmalıdır. Pig'in komut dosyalarını çalıştırmak için iki modu vardır: Yerel mod: Tüm komut dosyaları tek bir makinede Hadoop MapReduce ve HDFS gerektirmeden çalıştırılır. Bu, aşağıdakiler için yararlı olabilir ...

Girişi Bölünmüş halatlar Hadoop'un MapReduce'unda bölünür - mankenler

HDFS'nin kurulduğu şekilde, çok büyük dosyaları büyük blokları (örneğin, 128MB ölçer) içerir ve bu blokların üç kopyasını kümedeki farklı düğümlere depolar. HDFS, bu dosyaların içeriği hakkında bir bilince sahip değildir. YARN'da, bir MapReduce işi başlatıldığında, Kaynak Yöneticisi (

Hadoop İle Büyük Veri Kaynakları ve Uygulamalarını Yönetin Büyük Veri Kaynakları ve Uygulamalarını Hadoop İPLİK ile yönetmek için YARN

Büyük zaman aralıkları için iş planlaması ve izleme Hadoop MapReduce'un ayrılmaz parçaları olan ve kaynakları ve uygulamaları yönetmek için kullanılabilir. Hadoop'un ilk sürümleri ilkel bir iş ve görev takibi sistemini desteklemesine karşın, Hadoop'un desteklediği işin karışımı değiştiği için programcı yetişemedi. Özellikle eski ...

Tablolar ile Kovan - Dummies <[SET:descriptiontr]Birleştiren

Birleştiren

Log Veri Analizi Hadoop - mankenler ile

Log analizi açılış Hadoop projesi için ortak bir kullanım örneğidir. Gerçekten de, Hadoop'un en erken kullanım alanları, tıklama akış günlüklerinin geniş ölçekli analizi için yapıldı; bunlar, insanların ziyaret ettiği web sayfaları ve bunları ziyaret ettikleri sırayla ilgili verileri kaydeden günlükler. BT altyapınız tarafından üretilen tüm veri kayıtları ...

Log HDFS'de Flume'li veriler - mankenler

Hadoop Dağıtılmış Dosya Sisteminde ( HDFS), veritabanı yük işlemleri veya diğer tür toplu işlemler yoluyla oraya gidebilir, ancak uygulama günlüğü verileri gibi yüksek verimli veri akışlarında akan verileri yakalamak istiyorsanız ne olur? Apache Flume şu anki standart yol ...

HDFS'de NameNode ile İzlenen Veri Bloklarını Takip Etme - mankenler

NameNode, adres defteri olarak görev yapıyor Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi'ni (HDFS) kullanır çünkü yalnızca hangi blokların tek tek dosyaları oluşturduğunu değil, aynı zamanda bu blokların ve kopyaların her birinin nerede saklandığını bilebilir. Bir kullanıcı HDFS'de bir dosya saklarken, dosya veri bloklarına bölünür ve üç kopyasına bölünür ...

Domuz Latin, Hadoop'un Domuz Programlarında - mankenler

Domuz Latin, Domuz programlarının dili. Pig, Domuz Latin komut dosyasını, Hadoop kümesinde yürütülebilen MapReduce işlerine çevirir. Pig Latin ile birlikte gelişimde, geliştirme ekibi üç temel tasarım ilkesine uymuş: Kolay tutun. Pig Latin, Java MapReduce ile etkileşim kurmak için akıcı bir yöntem sunar. Bu bir ...

NoSQL Veri Depoları ve Hadoop'a karşı Veri Sektörü

"SQL'e Just Say Hayır" kavramına abone olan noSQL veri depoları 1980'lerde uyuşturucu karşıtı bir reklam kampanyasından söz ederken) ve algılanan SQL tabanlı ilişkisel veritabanlarının sınırlamalarına bir tepki vermişlerdir. Bu milletlerin SQL'den nefret etmeleri değil, kare çerçevelerin yuvarlak deliklere zorlanması bıktınldı ...

Dosyaları Hadoop Dosya Sistemi Komutlarıyla Yönetme - mankenler

HDFS, Hadoop çerçevesi; diğeri MapReduce olarak bilinen hesaplama paradigmasıdır. Dağıtılmış bir dosya sistemi, ağa bağlı bir makine kümesinde depolama alanını yöneten bir dosya sistemidir. HDFS, verileri varsayılan boyut 64MB olan bloklar halinde depolar. Saklanmasını istediğiniz dosyalar ...

R röle ve

'Da yer alan

Makine Hoodop'ta Mahout'la Öğrenme

Makine öğrenimi, yapay zeka tekniklerinin bir dalı anlamına gelir; bilgisayarlarını daha önceki olaylara dayanılarak iyileştirmektir. Bu bilgisayar sistemleri, benzer görevlerdeki gelecekteki girişimlerin performansını artırmak için bir görevi çözme konusundaki önceki girişimlerdeki geçmiş verileri kullanmaktadır. Beklenen sonuçlar açısından, makine öğrenimi ...

Uygulamaları Hadoop 2'den Önce Çalıştırıyor - Hayalet

Çünkü mevcut birçok Hadoop uygulaması hala Henüz Yet Another Resource Negotiator'ı kullanmıyor İPLİK), Hadoop'un veri işlemeyi Hadoop 2'nin tarihinden önce nasıl yönettiğine hızlı bir şekilde göz atın. MapReduce işlemesinde JobTracker ana zamanlayıcıları ve TaskTracker köle cinlerinin oynadığı role konsantre olun. Dağıtılmış sistemleri kullanmanın tam anlamıyla ...

Hadoop Kümeleri'nde master düğümleri - mankenler

Dağıtılan Hadoop kümelerinde bulunan ana düğümler çeşitli depolama ve işleme yönetimi servislerini barındırır, Bu listede açıklanan, tüm Hadoop kümesi için. Tekli hata noktalarından kaçınmak için artıklık önemlidir, bu nedenle iki anahtar ve üç ana düğüm görüyorsunuz. NameNode: HDFS depolama birimini yönetir. Yüksek kullanılabilirlik sağlamak için hem aktif hem de aktif ...

Hadoop'un MapReduce'daki İstatistiksel Modelleri Çalıştıran Hadoop'un MapReduce

Hadoop'ta Oozie İş Akışlarını Planlama ve Koordine Etme -

Bir iş akışı dizisi oluşturduktan sonra, idam edildiğinde zamanlamak için bir dizi Oozie koordinatörü işi kullanın. Yürütme için iki zamanlama seçeneğiniz var: belirli bir süre ve belirli bir süreyle birlikte verilerin kullanılabilirliği. Oozie koordinatörü işleri için zaman esaslı zamanlama Oozie koordinatörü işleri zamanlanmış olabilir ...

HDFS'deki köle düğüm ve disk arızaları - ölüm ve vergiler, disk arızaları gibi (ve yeterli zaman verildiğinde) yastıklar

, Hatta düğüm veya raf hataları), Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi'nde (HDFS) kaçınılmazdır. Gösterilen örnekte, bir raf başarısız olsa bile, küme çalışmaya devam edebilir. İşlem kaynaklarınızın yarısını kaybettiğinizden dolayı performans düşebilir, ancak sistem hala çevrimiçi ...

Hadoop Ortamını Apache Bigtop ile kurun - kuklalar

VM'ler ve Linux ile çalışmaktan memnunsanız , Bigtop'u tavsiye edilenlerden farklı bir VM'ye yüklemekten çekinmeyin. Gerçekten cesurysanız ve donanıma sahipseniz, devam edin ve Bigtop'u tam dağıtılmış modda bir makine kümesine yüklemeyi deneyin! Adım 1: Bir VM'yi İndirme Hadoop, tüm popüler Linux'larda çalışır ...

SQL Erişimi ve Apache Hive - mankenler

Apache Hive, Hadoop topluluğunda tartışılmaz bir şekilde en yaygın veri sorgulama arabirimidir. Başlangıçta, Hive için tasarım hedefleri tam SQL uyumluluğu ve yüksek performans için değil, ancak Hadoop'a karşı toplu sorgular yayınlamaya ihtiyaç duyan geliştiriciler için kolay ve biraz tanıdık bir arayüz sunmak idi. Bu oldukça parçalı yaklaşım artık çalışmıyor, bu yüzden ...

Köle düğümleri - bir Hadoop evrende nümerik

, Bağımlı düğümler Hadoop verisinin saklandığı yerdir ve burada verilerin işlem yapılır. Aşağıdaki hizmetler, bağımlı düğümlerin veri depolamasını ve işleyebilmesini sağlar: NodeManager: Tek bir bağımlı düğümün kaynaklarını koordine eder ve Kaynak Yöneticisine rapor verir. ApplicationMaster: üzerinde çalışan tüm görevlerin ilerlemesini izler ...

Bağımlı düğümlerdeki > bağımlı Düğümler - bir Hadoop kümesindeki nümerik

, Her veri düğümü (bir bağımlı düğüm olarak da bilinir), DataNode adlı bir arka plan işlemi çalıştırır. Bu arka plan işlemi (aynı zamanda daemon olarak da bilinir), sistemin bilgisayarında saklamış olduğu dil bölümlerini tutar. HDFS için ana sunucuya (NameNode olarak) düzenli olarak konuşur ...

Sqoop 2. 0 Önizleme - mankenler

Sqoop 1'i kuşatan tüm başarıyla. X Apache inkübatöründen mezun olduktan sonra , Sqoop'un momentumu var! Dolayısıyla, beklediğiniz gibi Sqoop 2. 0, eskiden heyecan verici yeni özellikler ile yolda. Sqoop 1. 99. 3'ün indirilebilir olduğunu ve belgelerle tamamlandığını görebilirsiniz. Muhtemelen kaç tane 1.99. x bülteninin çıkacağını merak ediyorsunuz ...

Sqoop Konnektörler ve Sürücüler - mankenler

Sqoop konektörler genellikle bir JDBC sürücüsü ile birlikte çalışırlar. Sqoop, JDBC sürücülerini paketlemez; çünkü genellikle RDBMS veya DW satıcısı tarafından müseccel ve lisanslıdır. Bu nedenle, çalışmaya çalıştığınız veri yönetimi sisteminin türüne (RDBMS, DW veya NoSQL) bağlı olarak Sqoop için üç olası senaryo vardır ...