Ev

Kişisel Finans

NoSQL bölümlerini işleme - kuklalar

NoSQL bölümlerini işleme - kuklalar

Sözcük bölümü NoSQL arazisinde iki farklı kavram için kullanılır. Bir veri bölümü, verilerin bir küme boyunca eşit şekilde dağıtılmasını sağlayan bir mekanizma. Öte yandan, aynı veritabanı kümesinin iki parçası iletişim kuramadığında bir ağ bölümü oluşur. Çok büyük kümelenmiş sistemlerde, gittikçe artan bir ihtimal ...

İş Durumları Oluşturma - ahşap

İş Durumları Oluşturma - ahşap

Veri madenciliği olarak, veri madenciliği araçları, zaman ayırma değerli bir veri madenciliği projesi veya belki sadece normal rutinden yeni ve farklı şeyler yapma fırsatı. İşyerinizde, kimsenin ve herkesin veri madenciliği istemesini sağlamaya hazırsınız değil. Belirli bir grubu ikna etmeye başlıyorsunuz ...

Dağılımlı Bir Dağılımla Dağılımı - Dummies

Dağılımlı Bir Dağılımla Dağılımı - Dummies

Bir Tahmin Edici Modellemeye Giden İlk Adım değişkenleri birbirine bağlar. Bunun için basit, dikkate değer bir araç dağılım çizgisi. Bir sürekli ölçüyü başka bir ölçüme bağlamak için kullanılır. Veri madencileri bazen kuralları genişletir ve onu kategorik değişkenlerle birlikte kullanır. Çizimin yatay (x) ekseni, bir değerini temsil eder ...

Hibrid NoSQL Veritabanları - mankenler

Hibrid NoSQL Veritabanları - mankenler

, Sizi affettiğiniz halde affedersiniz tüm verilerinizi yönetmek için üç farklı veritabanına ihtiyacınız var. Bununla birlikte, her bir NoSQL veritabanının çekirdek kitlesi olsa da, birkaçı iki veya daha fazla veri yapısını yönetmek için kullanılabilir. Bazıları bu çekirdeğin üstünde arama yapıyor ...

Algoritmalarla Çalışmak İçin Linux'a Python Yükleme - mankenler

Algoritmalarla Çalışmak İçin Linux'a Python Yükleme - mankenler

Anaconda'yı Linux'a kurmak için komut satırını kullanıyorsunuz - Hiçbir grafik kurulum seçeneği verilmiyor. Kurulumu yapmadan önce, Continuum Analytics sitesinden Linux yazılımının bir kopyasını indirmeniz gerekir. Aşağıdaki yordam, 32 bit veya 64 bit sürüm kullansanız da, herhangi bir Linux sisteminde düzgün çalışmalıdır ...

Algoritma ile Çalışmak İçin MacOS'a Python Yükleme - mankenler

Algoritma ile Çalışmak İçin MacOS'a Python Yükleme - mankenler

Mac OS X kurulumu yalnızca bir formda : 64-bit. Kurulumu yapmadan önce, Continuum Analytics sitesinden Mac yazılımının bir kopyasını indirmeniz gerekir. Yükleme dosyaları iki biçimde gelir. Birincisi, grafiksel bir yükleyiciye bağlı; ikincisi komut satırına dayanır. Komut satırı sürümü ...

Büyük Verileri Geleneksel Veri Ambarı ile bütünleştirir - kuklalar

Büyük Verileri Geleneksel Veri Ambarı ile bütünleştirir - kuklalar

Büyük veri dünyaları ve geleneksel veriler depo kesişecek, kısa sürede birleşmeyecektir. Bir veri ambarı, bir müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) ya da muhasebe sistemi gibi, iş zekası için bir kayıt sistemi olarak düşünün. Bu sistemler son derece yapılandırılmış ve belirli amaçlar için optimize edilmiştir. Buna ek olarak, ...

Anketlerin Veri Madenciliğine Nasıl Kullanılması - mankenler

Anketlerin Veri Madenciliğine Nasıl Kullanılması - mankenler

Anketleri, insanın hemen hemen her yönü hakkında veri toplama için yararlıdır hayat. Mesleğinizin insanlarla bir ilgisi yoksa, örneğin astrofizik gibi, anketleri yok sayabilirsiniz. Sonra tekrar, astrofizikçilerin araştırmalarına kaynak ayırması ve insanların gezegenleri ziyaret etmelerini isteyen insanlar olması gerekiyor, bu nedenle anketlere de ihtiyaç duyulabilir! İşte örnekler ...

Algoritmalarla Çalışmak İçin Python'u Windows'a Yükleme - mankenler

Algoritmalarla Çalışmak İçin Python'u Windows'a Yükleme - mankenler

Anaconda, Windows için bir grafik yükleme uygulaması ile birlikte gelir, Bu nedenle, iyi bir kurulum almak, başka kurulumlarda olduğu gibi bir sihirbaz kullanmanız anlamına gelir. Tabii ki, başlamadan önce kurulum dosyasının bir kopyasına ihtiyacınız var. 32-bit kullansanız da ... ...

Kimlik ve Erişim Yönetimi (IdAM) - kuklalar

Kimlik ve Erişim Yönetimi (IdAM) - kuklalar

'Da kimlik ve Erişim Yönetimi (IdAM) veritabanı işlevselliğini bir şeydir, ancak bunu yapmadan önce, sistemin kullanıcının kendisinin söylediğini "bilmesi" olduğundan emin olmalısınız. Kimlik doğrulama, belirli bir veritabanı içinde gerçekleşebilir veya kimlik doğrulaması yapılabilir ...

Veri Tabloları

Veri Tabloları

Bununla ne yapman gerekiyor? Bir veri madencisi olarak, karar alıcılara işi destekleyen analizler sunmanın sizin rolünüz. Bazı yöneticiler sadakat programlarını anlar ve belki de saatlerce daha fazla bilgi talep edebilirler ...

Değişkenleri Araştırmak Veri Çizimi ve Histogramı ile Değişkenleri araştırmak - vergilerin veri-anlama safhasının temel bir parçası olan yamanlar

Değişkenleri Araştırmak Veri Çizimi ve Histogramı ile Değişkenleri araştırmak - vergilerin veri-anlama safhasının temel bir parçası olan yamanlar

Bir defada değişkenleri araştırmak, dağıtımlarını gözden geçirmek ve bariz veri kalitesi sorunlarını kontrol etmek. Çubuk grafikler ve histogramlar değişken dağılımları anlamanın kolay ve hızlı olmasını sağlayan görsel özetlerdir. İki grafik türü birbirine çok benzer. Değişken ...

Büyük Veri Analizi Perspektif içinde tutun - mankenler

Büyük Veri Analizi Perspektif içinde tutun - mankenler

Büyük veri, iş stratejisi üzerinde önemli bir etkiye başlamaya başlamıştır. Büyük verilerin gittikçe artan önemi nedeniyle, veri analizini perspektif içinde tutmak iyi bir iş uygulamasıdır. Şirketler, plan döngüsünün tamamından ziyade veri kullanmaya başlayabileceklerini anlamaya başlıyor. Büyük veri pazarının başlamasıyla ...

Anahtar-Değer Mağazaları - kuklalar

Anahtar-Değer Mağazaları - kuklalar

Anahtar-değer mağazaları NoSQL'de bir kimlik alanı olan bir kayıt var - anahtar değer mağazalarında anahtar - ve bir veri kümesi. Bu veriler aşağıdakilerden biri olabilir: Uygulama geliştiricisinin yorumladığı rasgele bir veri parçası (veritabanı yerine) Her düşünce çiftinin seti (düşünülsün) düşünün ...

Etiketi Veri için kodlar kullanarak veri uydurma

Etiketi Veri için kodlar kullanarak veri uydurma

, Veri giriş süresini azaltır, hataları önler ve verileri depolamak için bellek gereksinimlerini azaltır. Fakat anlamları açıklamak için belgeleriniz veya etiketleriniz yoksa, kodlar anlamlı değildir. Bazı veri biçimleri, anlamları hakkında bilgi tutarken kodları kullanmanın avantajlarından yararlanmanıza olanak tanır ...

Bir Veri Madenciliği Projesinin Kapsamını Yönetin - mankenler

Bir Veri Madenciliği Projesinin Kapsamını Yönetin - mankenler

Sadece kendi menfaatiniz değil bir projenin kapsamının genişletilmesine neden olur. Çalışırken, iş arkadaşlarınızla tartışırsınız ve daha fazla araştırmaya ilham verecek fikir ve sorular bulacaksınız. Soruları sorma ve verileri keşfetmek eğlenceli olabilir. Artık bir veri madencisisiniz, sorabileceğiniz ve bulabileceğinizi göreceksiniz ...

Sadakat Programları ve Veri Madenciliği - mankenler

Sadakat Programları ve Veri Madenciliği - mankenler

Bir sadakat programı, bir işletme ile müşterileri arasındaki bir anlaşmadır. Müşteriler, işletmenin satın alma işlemlerini (ve muhtemelen diğer eylemleri) izlemesini kabul eder ve bunun karşılığında işletme ödülleri sunar. Tipik ödüller arasında daha düşük fiyatlar veya ücretsiz bir ürün veya hizmet bulunur.

Aşağıdaki tabloda, çeşitli türler için yararlı olabilecek algoritmaları ve algoritma türünü açıklayan dummiler

Aşağıdaki tabloda, çeşitli türler için yararlı olabilecek algoritmaları ve algoritma türünü açıklayan dummiler

Bulunur. veri analizi. (Tüm bu algoritmaların görüşlerini Bulmacalar İçin Algoritmalar bölümünde bulabilirsiniz.) Algoritma Tanımı Faydalı Bağlantılar A * Arama Algoritma, denklemi kullanarak onları keşfederken düğümlerin maliyetini izler: f (n) = g (n) ...

Birleştirme ve Ekleme Verileri - aptallar

Birleştirme ve Ekleme Verileri - aptallar

Verileriniz birden fazla yerde olduğunda, hepsini bir araya getirmenin yollarına ihtiyacınız var . Farklı değişkenlere sahip iki veri kümesine katıldığınızda, verileri birleştiriyorsunuz demektir. Birleştirme ortak bir işlemdir. Birleştirme, veri madenciliğinde, Müşteri kayıtları ve pazarlama kampanyası verileri gibi bağlantılı verileri birleştirerek sıklıkla kullanılır. Testten önce ve sonra ...

Diğer NoSQL veritabanı türlerinde olduğu gibi, anahtar / değer dükkanlarıyla, NoSQL'de kullanılabilirlik - mankenler

Diğer NoSQL veritabanı türlerinde olduğu gibi, anahtar / değer dükkanlarıyla, NoSQL'de kullanılabilirlik - mankenler

'Yi yönetme, bazı tutarlılık biraz kullanılabilirlik için. Anahtar değerli mağazalar genellikle tutarlılık ve dayanıklılık modelleri geniş bir yelpazede sunar - kullanılabilirlik ve bölüm toleransı arasında ve tutarlı ve bölüm toleransı arasında. Bazı anahtar değerli mağazalar BASE'i terk ederek tutarlılık kolunu daha da ileri götürür ...

Için yeni Boyutlar Büyük Veri Planlama Döngüsü için yeni boyutlar - canavar

Için yeni Boyutlar Büyük Veri Planlama Döngüsü için yeni boyutlar - canavar

Büyük verilerin ortaya çıkmasıyla birlikte, bazı değişiklikler İş planlamaya yaklaşım şeklinize etki eder. Daha fazla işletme, bulutun müşterilere yeni ve yenilikçi hizmetler dağıtmak için bir yol olarak kullanılmaya başlamasıyla birlikte, veri analizinin rolü patlayacak. Planlama sürecinizin bir başka bölümünü düşünmek isteyebilirsiniz. Sonra ...

NoSQL ile farklı Veri Türlerini Yönetme - mankenler

NoSQL ile farklı Veri Türlerini Yönetme - mankenler

NoSQL veritabanları, satır ve sütun yaklaşımıyla sınırlandırılmamıştır . Yapısı zamanla değişen ve ilişkileri henüz bilinmeyen veriler de dahil olmak üzere çok çeşitli verileri idare edebilecek şekilde tasarlanmıştır. NoSQL veritabanları dört temel türde gelir: veritabanının yönetmesi beklenen her veri türü için bir tane: Sütun Tarifi: Geleneksele uzatma ...

Çeşitli Kaynaklardan Algoritmalar İçin Eşleşen Veri - Tekli kaynaktan gelen verilerle etkileşen yalanlar

Çeşitli Kaynaklardan Algoritmalar İçin Eşleşen Veri - Tekli kaynaktan gelen verilerle etkileşen yalanlar

, Bir sorundur; Birkaç kaynaktan gelen verilerle etkileşim kurmak tamamen başka bir şey. Bununla birlikte, günümüzde veri kümeleri genellikle birden fazla kaynaktan gelmektedir, bu nedenle birden çok veri kaynağının kullanıldığı komplikasyonları anlamanız gerekir. Birden fazla veri kaynağı ile çalışırken aşağıdakileri yapmanız gerekir: Belirle ...

Yönetme NoSQL içinde Keys - mankenleri

Yönetme NoSQL içinde Keys - mankenleri

Anahtar-değer mağazaların hızlı okuma yetenekleri iyi tanımlanmış tuşlarının kullanımıyla kaynaklanıyor. Bu anahtarlar genellikle hashed edilir; bu, hangi bölümün (ve dolayısıyla sunucunun) verilerin bulunduğu konusunda çok öngörülebilir bir şekilde bir anahtar / değer depolaması sağlar. Belirli bir sunucu, bir veya daha fazla bölümü yönetir. İyi bir anahtar, tek bir kaydı benzersiz olarak tanımlamanıza izin verir ...

NoSQL'teki verileri yönetme - mankenler

NoSQL'teki verileri yönetme - mankenler

Tuşları uygun bir şekilde yönetildiğinde, verilerin nasıl saklanacağını tasarlamaya hazırsınız NoSQL'i kullanın ve yapmanız gereken iş için güvenli ve her zaman erişilebilir olduğundan emin olun. Anahtar / değer mağazalarında veri türleri Anahtar / değer depolarında genellikle & ldquo; kovalar ve rdquo; ikili veri için. Bazı veritabanları güçlü dahili veri yazımı sağlar ve hatta ...

Apache Zookeeper ve NoSQL Veritabanları - mankenler

Apache Zookeeper ve NoSQL Veritabanları - mankenler

NoSQL veritabanlarının büyük bir kümesi yönetmek için zahmetli bir şeydir. Apache Zookeeper kurtarmaya! Hangi düğümlerin kümede olduğunu, hangi verilerin yönetildiğini ve bir ana başarısız olduğunda yeni ustaların seçilmesini sağlamak kolay görev değildir. Bu nedenle, büyük dağıtık sistemleri koordine etmek çok zordur. Hem Hadoop hem de ...

NoSQL ile kullanıcı bilgilerini yönetme - kuklalar

NoSQL ile kullanıcı bilgilerini yönetme - kuklalar

Kritik veriler var ve destekleyici veriler var. Güvenli ve düzgün bir şekilde yönetildiğinden emin olmak istiyorsanız görev kritik verileriniz biraz yavaş görünüyorsa sorun yoktur. Ancak uygulamanızın destekleyici verilerin genel işlemler ve kullanıcı deneyimlerini engellemesini istemezsiniz. Destekleyici verilerin değeri daha düşük olsa da ... ...

ÜÇlü ve Graph Stores - aptallar

ÜÇlü ve Graph Stores - aptallar

ÜÇlü mağazalar NoSQL ile ilişkili sözleşmelerle kopuyor gibi görünüyor. Birincisi, hepsi ACID uyumludur. Çoğu günümüzdeki NoSQL veritabanlarının aksine, birçok üçlü mağazalar yalnızca tescilli ürünlerdir. Ayrıca, anahtarı değer depoları, Bigtable / geniş sütun depoları ve belge NoSQL veritabanları için geçerli olmayacak şekilde semantik uygulamalar için açık standartlar vardır. Tamamen bağımlı ...

Diğer Hybrid NoSQL Veritabanları - mankenler

Diğer Hybrid NoSQL Veritabanları - mankenler

- Olive -DB ve MarkLogic'in muhtemelen bahsedilen birkaç NoSQL veritabanı vardır ve belki ArangoDB. Bununla birlikte, ilgi çekici başka NoScript veri tabanları var. FoundationDB FoundationDB, açık kaynaklı ve ACID uyumlu bir anahtar değer deposudur. Found

Seçimleri Kazanmak için mikro hedefleme - mankenler

Seçimleri Kazanmak için mikro hedefleme - mankenler

Siyasi kampanyaların çoğu danışmanlara seçmen araştırması yapmak ya da çok gayrı resmi olarak almaktır. seçmen tutumlarının değerlendirilmesi ve belirli bir aday için oylamaya olan ilgi (ya da oy kullanıldığında). Fakat son yıllarda hem aday hem de ihraç kampanyaları da dahil olmak üzere bazı siyasi kampanyalar, mikro hedef belirleme, organize anket programları kullanmaya başladı ...

NoSQL ve Arama Motorları

NoSQL ve Arama Motorları

Arama motorlarından ve NoSQL'den bahsetmek garip görünebilir, ancak bugünün arama motorlarının birçoğu NoSQL veritabanlarına çok benzer bir mimari kullanın. Endeksleri ve sorgu işleme dağılımı oldukça fazladır. Birçok arama motoru kendi başına bir anahtar-değer veya belge deposu olarak bile çalışabilir. NoSQL veritabanları genellikle ...

Madencilik için veri düzenleme - mankenler

Madencilik için veri düzenleme - mankenler

Veri madenciliği, veri organizasyonu için çok sıkı gereksinimlere sahiptir. Karşılaşacak egzotik, karmaşık veya zor şartlar değildir, ancak bunlar sıkıdır. Şekilde, veri madenciliği yazılımında bir tablo olarak görülen bir veri örneği gösterilmektedir. Her sıra gayrimenkulün bir parselini temsil eder. Gayrimenkul parselleri hakkında bilgi düzenlenmiştir ...

10 Katil NoSQL Uygulamaları - mankenler

10 Katil NoSQL Uygulamaları - mankenler

Genellikle insanlar üzerinde çalışan katil uygulamalar nedeniyle belirli bir platform satın alırlar. Birçok NoSQL tabanlı uygulama katil uygulama kategorisine girer. Bu uygulamalar varolan ilişkisel veritabanı teknolojilerini kullanarak gerçekleşemezdi. Facebook mesajlaşma platformu Apache Cassandra, Gelen Kutusu'nu çalıştırmak için Facebook tarafından oluşturuldu. Bunu yapmak için ...

Not-So-Common Özellikleri - NoSQL'in değil -Angilizce

Not-So-Common Özellikleri - NoSQL'in değil -Angilizce

Bazı özellikleri NoSQL veritabanları için oldukça yaygındır ( şema agnostikciliği ve ilişkisiz yapı gibi), bir veritabanının aşağıdaki özelliklerden bir veya daha fazlasına sahip olmaması nadiren modern bir NoSQL veritabanı olarak nitelendirilebilir. Açık kaynaklı hareket, açık kaynaklı hareketin gelişimi değil, gelişmeyi yönlendirdiği için, açık kaynaklı NoSQL yazılımı benzersizdir ...

[SET:categorytr]Programlama

[SET:categorytr]Programlama

Daha hızlı bir bilgisayara sahip olan kuklalar, doğru performans düzeyinin ele alınması için yeterli değildir Büyük veri. Büyük veri servisinizin bileşenlerini bir dizi düğümde dağıtabilmeniz gerekir. Dağıtılmış hesaplamada bir düğüm, bir sistem kümesi içinde veya bir rafta bulunan bir öğedir. A ...

CRISP-DM Süreç Modelinin 5. Safhası: Değerlendirme - ilk dörtlü alemin

CRISP-DM Süreç Modelinin 5. Safhası: Değerlendirme - ilk dörtlü alemin

Veri Madenciliği (CRISP-DM) işlem modeli için Çapraz Endüstri Standardı Süreci'nin aşamaları ile veri araştırdıysanız ve kalıplar buldunuz demektir ve şimdi şunu sormanız gerekir: Sonuçlar iyi midir? Yalnızca sizin oluşturduğunuz modelleri değil aynı zamanda bunları oluşturmak için kullandığınız süreci ve potansiyelini de değerlendirirsiniz ...

Editörün Seçimi

Dijital Fotoğrafınızda Odak Noktası Yaratın - mankenler

Dijital Fotoğrafınızda Odak Noktası Yaratın - mankenler

Fotoğraf bir sanat biçimidir. İyi fotoğrafçılar, insanların bakmak isteyeceği çekici bir fotoğraf oluşturmak için kompozisyon kurallarını kullanırlar. Resminizi nasıl görselleştireceğinizi, çerçevede olanı düzenleyebileceğinizi ve ardından ilginç bir fotoğraf oluşturmak için kompozisyon kurallarını nasıl kullanacağınız. Doğal çerçeveleri kullanma Doğal çerçeveleri çizmek için kullanabilirsiniz ...

Dijital Fotoğraf Makinenizi Kullanarak Panoramik Resimler Oluşturma - mankenler

Dijital Fotoğraf Makinenizi Kullanarak Panoramik Resimler Oluşturma - mankenler

Dijital fotoğraf makineniz size yol göstermez panoramik bir fotoğraf çekmek için. Ancak, kesintisiz bir panoramik çekim oluşturmak için çakışan birkaç resim çekebilir ve onları birbirine dikebilirsiniz. Fotoğraf panoramasını oluşturmak için işinize bakalım:

Ham Dosyaları dönüştürme - mankenler

Ham Dosyaları dönüştürme - mankenler

Birçok dijital fotoğraf makinesi, görüntüleri Camera Raw dosya biçiminde veya sadece Ham olarak yakalayabilir. Bu format, JPEG formatında çekim yaparken oluşan olağan post-processing'leri uygulamadan herhangi bir görüntü sensöründen elde edilen ham görüntü verilerini depolar. Ham formatta çekim, bir takım avantajlar sunar. Fakat olumsuz ...

Editörün Seçimi

Ile iBS Dostu Tarçın Krepleri Ghee - dummies'le Domuz Dostu Tarçın Krep

Ile iBS Dostu Tarçın Krepleri Ghee - dummies'le Domuz Dostu Tarçın Krep

Sabahınıza enerji artışı sağlayan krep düşünün endişesizsiniz. Bu tarif, bir sabah herkesin sevebileceği bir Karbonhidrat Diyeti (SCD) versiyonudur.

IBS Sufferers için sardalya Yayılmış Tarif - mankenler

IBS Sufferers için sardalya Yayılmış Tarif - mankenler

Bu aperitif, pumpernickel ekmeği konusunda harika, fakat ayrıca buğdaydan kaçınırsanız, filizlenmiş ekmeği denemek istersiniz. Sardalya, iyi bir kalsiyum ve D vitamini kaynağı olduğu kadar, iltihap düzeylerini azaltmaya yardımcı olduğu bilinen omega-3 yağ asitleri. Kredi: © Digiphoto, 2006 Caroline Nation bunu geliştirdi ...

Editörün Seçimi

ASVAB: Kelime Bilgisi Alt Test Uygulaması - mankenler

ASVAB: Kelime Bilgisi Alt Test Uygulaması - mankenler

ASVAB'da göreceğiniz alt testlerden bir tanesi Kelime Bilgi testi. Test gününde soruların ve biçimin neye benzeyeceği hakkında bir fikir edinmek için aşağıdaki soruları inceleyin. Örnek sorular Kelime Bilgi Zamanı: 35 soru için 11 dakika Talimatlar: Kelime Bilgisi alt testi üçüncü alt testtir ...

ASVAB Paragraf Anlama Alt Sınavında Sözlük Sorularını Nasıl Yanıt Vereceksiniz - mankenler

ASVAB Paragraf Anlama Alt Sınavında Sözlük Sorularını Nasıl Yanıt Vereceksiniz - mankenler

Kelime Bilgisi ASVAB üzerinde alt test, bu tür soru, bir kelimeyi pasaj bağlamında kullanılan şekilde tanımlamanızı gerektirir. Sorunun doğru tanımı, sözcüğün en yaygın anlamı olabilir veya daha az bilinen bir anlam olabilir ...

Sorunlarını Nasıl Yanıtlayalım ASVAB - aumlalar

Sorunlarını Nasıl Yanıtlayalım ASVAB - aumlalar

Sayı problemleri ASVAB üzerinde bulacağınız sayı problemleri oldukça basittir. Sorular, sayıları temel ekleme, çıkarma, çarpma veya bölme ile değiştirmenizi ister. Çoğu kişi bu tür kelime problemlerini oldukça kolay buluyor. Birkaç tane denemek ister misiniz, sadece ayağınızı ıslatmak için mi? Elbette. Jesse ...