Kişisel Finans

< - AYAKLAR

Veri ambarına ilişkin faaliyetlerin çoğunu veri ambarı üzerinde yoğunlaştıracaksınız lüks ortamda, bu şekilde gösterildiği gibi. Birçok farklı kaynaktan gelen veriler, "gerçek" veri ambarlarında bir araya geliyor; bu, belirli ihtiyaçlarınızı karşılamak için özelleştirebileceğiniz zengin bir mimari seçenekler sunar. Konu alanları ve veri içeriği ...

Kullanıcı Araçlarını Seçerken Düşünmeniz Gereken 10 Soru - mankenler

Daha fazla şey var bir veri ambarını başarıyla kurmaktan ve daha az tatmin edici olmayan kullanıcı araçları tarafından kullanılmaz hale getirmekten öfkeli. Bu liste, satın almak isteyebileceğiniz araçları değerlendirirken göz önüne almanız gereken bazı sorular sunar. Bir smorgasbord veya oturup bir restoran mı istiyor musun? Bahse girerim bu gibi bir soru beklemiyordunuz ...

Veri Ambarı Yüce - mankenleri <[SET:descriptiontr]Bugünkü en son teknoloji veri ambarı tipik olarak karmaşık bir veri ambarı lüksüne benzeyen

Bugünkü en son teknoloji veri ambarı tipik olarak karmaşık bir veri ambarı lüksüne benzeyen

Hasar verici Maddelerde

Veri Depolama Projesinin On İşareti Verilerinizin Depolama projesi, başardığınızı düşündüğünüz çabaları göstermek için hiçbir şeye sahip olmadığınızda başı derttedir. Bununla birlikte, o noktaya gelmeden önce sorun yarattığına dair bir işaret almaya çalışın. Bu liste on erken uyarı işareti sunar. Projenin kapsam aşaması ... ile sona eriyor ...

Başarılı bir veri ambarlı proje yöneticisi olan aptallar

Basitçe proje planları oluşturmaktan ve ekip üyelerinden haftalık durum raporlarını açmalarını talep etmekten çok daha fazlasını yapın. İşte başarı için birkaç sır. Öyle mi söylesin Kullanıcılar, yönetici sponsorlar, ... ile çalışıp çalışmadığınız önemli değil ...

Büyük Veri Dönemi Dağıtım Modellerinin Evrimi - büyük veriler ortaya çıktıkça -

, Verileri yönetmek için dağıtım modelleri değişiyor. Geleneksel veri ambarları genellikle veri merkezi içindeki tek bir büyük sistemde uygulanır. Bu modelin maliyetleri, kuruluşların bu depoları optimize etmesine ve yönetilen verilerin kapsam ve boyutunu sınırlamasına yol açtı. Ancak, ...

Programlama < <

Burada size gereken on konu alanı bulunmaktadır satın almayı düşündüğünüz hangi ürün kategorisine (örneğin, iş zekası aracı, ara kat aracı aracı veya RDBMS) bakarsanız, herhangi bir veri ambarı ürün satıcısıyla görüşün. Ayrıca sormak isteyebileceğiniz belirli bir soru da var. Tüm bu sorular biraz tuhaftır çünkü yaptıklarıyla pek ilgisi yoktur ...

Veri Depolarının Geleceği Büyük Veri Dönemi'nde - mankenler

Veri ambarı piyasası gerçekten de Büyük verilerin ortaya çıkışı ile birlikte değişmeye ve gelişmeye başladı. Geçmişte, şirketler için çok sayıda kayıt sisteminden gelen büyük miktarda veriyi depolamak sadece ekonomik değildi. Maliyet-etkin ve pratik dağınık bilgi işlem mimarilerinin olmaması, bir verinin anlamı anlamına geliyordu ...

İş Zekası Ana Kategorileri - mankenler

, Odaklanmayın İhtiyacınız olan araç türleri - henüz. Bunun yerine, kullanıcıların veri ambarının içeriklerine, çalıştırılacak ve ne amaçla kullanılacak rapor türleri ve bunları işleyen genel modellere karşı soracakları soruları saptamak üzerine yoğunlaşın ...

<

< < Veri ambarı lite, hayır fırfırlar, çıplak kemikler, düşük teknolojili bir yaklaşımdır işinizin bazı kararlarında yardımcı olabilecek verileri sunmak. Hayal kırıklığı, mümkün olduğunca, sisteminizi kurmak için halihazırda kuruluşunuzda bulunan kanıtlanmış yetenek ve araçları bir araya getirdiğiniz anlamına gelir. Veri ambarı lite'sinin konu alanları ve veri içeriği Bir veri ambarı ...

Gösterge Tabloları, Puan Kartları ve İş Zekası Diğer Parçaları Arasındaki İlişki - kuklalar

Gösterge tabloları ve puan kartları, genellikle, analitik bir mekanizma yerine, bir sunum mekanizmasını temsil eden diğer iş zekası araçlarının sonuçlarına bağlıdır. Örneğin, kuruluşun ...

Veri Madenciliği Ürünleri olan üç tedarikçi - kuklalar

Göz önüne almak isteyebileceğiniz veri madenciliği ürünleri satan birkaç satıcı vardır veri ambarı ile kullanma. İşte dikkate değer bir üçü var. Microsoft Microsoft, Microsoft SQL Server 2005 ile sunucu tarafında veri madenciliği geliştirdi. SAS ve SPSS kadar olgun ve sofistike olmamasına rağmen, Microsoft zamanla kendi yeteneklerini kanıtladı ...

Büyük Veri Entegrasyonunun Esasları - mankenler

Büyük veri platformunun temel unsurları verileri yeni yollarla yönetir geleneksel ilişkisel veritabanı ile karşılaştırıldığında. Bunun nedeni, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin hepsini yönetmek için gereken ölçeklenebilirliğe ve yüksek performansa ihtiyaç duymasıdır. Hadoop'dan NoSQL DB'ye, MongoDB'ye, Cassandra'ya kadar geniş veri ekosisteminin bileşenleri ...

İşBirlikçi İş Zekasının Üç Yönü - mankenler

İşBirlikçi iş zekası, kullanıcıların kolayca işbirliği yapabilecekleri ve iletişim kurabilecekleri bir ortamdır topluluklarında fikir, bilgi ve karar alma süreçlerini paylaştıklarını belirtti. Bilgi saklama Her geçen gün milyonlarca fikri mülkiyet (konuşmalar, e-postalar ve telefon görüşmeleri) dünyadaki tüm organizasyonlarda hiç kimse yakalayamaz. İşbirlikçi yazılımlar kullanarak ...

Yukarıdan-Aşağıya, Hızlı Strike Veri Martları - mankenler

Bazen, sadece sahip değilsiniz veri martınız için veri alabileceğiniz bir veri ambarı, bu nedenle verileri kendiniz uygulamalardan kaynak haline getirmeniz gerekir. Bu durumların birçoğunda (muhtemelen çoğu), çabuk vuran bir veri martı oluşturursunuz - sonuçta, minyatür bir veri ambarını üretirsiniz, ancak birinin taleplerini karşılamak için inşa edilmişlerdir.

Ipuçları için ipuçları

Bu sitede veri ambarı ile ilgili en fazla bilgi öncelikle kullanıcı topluluğuna yöneliktir ve içerisindeki insanlar veri depolama projeleri için danışmanlar bulup elinde tutabilirler. Bir veri ambarı danışmanıysanız da, bazı tavsiyelerde bulunabilirsiniz:

Geleneksel veri ambarı, geleneksel veri türlerini analiz etmek demektir - mankenler

Veri ambarı planlarken, günümüzdeki verilerin peyzaj, baş döndürücü bir dizi yeni bilgi kanalı, yeni veri kaynakları ve yeni analiz ve raporlama zorunluluklarını kapsıyor. Analist gruplarına göre, günümüzdeki verilerin neredeyse yüzde 80 ila 85'i yapılandırılmamış ve Web, e-posta, IP üzerinden ses, anlık gibi yeni bilgi kanalları ...

Big Data Cloud Kullanıcıları için uyarılar - mankenler

Uyarı! Bulut tabanlı hizmetler, büyük veri ihtiyaçlarınıza ekonomik bir çözüm getirebilir, ancak bulutun sorunları vardır. Büyük verilerinizi orada taşımadan önce ödevlerinizi yapmanız önemlidir. Göz önüne alınması gereken bazı konular şunlardır: Veri bütünlüğü: Sağlayıcınızın sağlamak için doğru kontrollere sahip olduğundan emin olmanız gerekir ...

Dış Perspektiften Dış Veri Görüntüleme - mankenler

Burada bir veri ambarı kullanıcısının harici görüntüleri nasıl gördüğünün ana hatlarını veri ve önemi. Bu iki tabloyu düşünün. Bu tabloda, Good Guys, Inc.'in satış performansı gösterilmektedir ve aşağıdaki tabloda, yarışan Bad Guys, Inc'in satış performansı gösterilmektedir. Good Guys, Inc. Satış Performansı Bölgesi 2007 Q1 Sonuçlar 2008 1. Çeyrek ...

Sorgulama ve Raporlama Aracı hangi İşlevselliği Sağlıyor? - mankenler

, Bir sorgulama ve raporlama aracının sunduğu işlevselliği anlamanıza yardımcı olması için, bu liste gerçekleştirmenize yardımcı olabilecek bazı görevleri açıklar: Düzenli raporlar çalıştırın. Kuruluşunuz, operasyonel bir sistemden veya bu sistemlerden bir veya daha fazlasından ayıklanan verilerden gelen standart raporlar üretebilir. Düzenli listeler oluşturun. ...

Middleware Nedir?

Neden Dış Veri, Veri Ambarı için Önemlidir? -

Mankenler - kendi şirketinizin dışından gelen - veri ambarı için basit bir nedenden ötürü harici veriler önemlidir: Doğru iş kararlarını vermenizi sağlamak için, genelde sizin anlamına gelen büyük resmi görmeniz gerekir şirketinizin çeşitli bilgisayar uygulamalarında ve veritabanlarında saklanan tüm cevapları bulamıyor. İşte ...

Neden Büyük Verilere Hadoop Kullanmalısınız? - mankenler

Yahoo! gibi arama motoru yenilikleri ve Google bir bataklık veri sorunu ile karşı karşıyaydı. Motorlarının topladığı muazzam miktarda veriyi anlamanın bir yolunu bulmaları gerekiyordu. Bu şirketler, hangi bilgileri topladıklarını ve bu verilerin nasıl para kazanabileceğini anlamaları gerekiyor ...

İLişkisel Veritabanı Yönetim Sistemi nedir? - mankenler

, Ilişkisel modelin matematiksel temelleri, normalleştirme ilkeleri ve RDBMS'lerin diğer teknik yönleri hakkında unutmak. İlginizi çekiyorsa, RDBMS ilkelerini ve teknolojisini ayrıntılı olarak tartışan mevcut birçok ders kitabından birine başvurun. RDBMS, ilişkisel veritabanlarını yöneten bir yazılım sistemidir. Peki ilişkisel veritabanı nedir? ...

Yönetim Veri Ambarı Hakkında Neleri Bilinir Mi? - mankenler

, Kuruluş hiyerarşisinde bir yere, veri depolama projenize veya başka bir yere, kuruluşta başka bir projeye, sermaye ekipmanı (daha fazla bilgisayar satın almaya) tahsis edebileceğiniz bütçelenen fonlar üzerinde kontrolü vardır ) veya başka bir amaç için ödeme yapmak. Veri ambarlama projesinde kimin satılması gerekiyor ...

Bir Veri Martına neyi koyacaksınız - mankenler

Eğer bir veri martı, veri ambarı için bu soru geliyor: "Daha küçük ölçek", bir veri martının içeriğine referans olarak ne anlama geliyor? Bu sorunun cevabı tipik olarak, verilerin genel kurumsal verilerin bir alt kümesidir. Coğrafya sınırlı veri Bir veri martı olabilir ...

Neden Bulutun Büyük Veriler İçin Zorunlu Olunur - AYDINLATMALAR

Dağıtım ve dağıtım modellerinin sayısız kombinasyonu büyük Buluttaki veriler. Örneğin, bir genel bulut (IaaS) veya bir özel bulut (IaaS) kullanabilirsiniz. Bu, büyük veriler için bunun anlamı nedir ve bulut bunun için neden uygun? Büyük veri, hesaplama gücünün dağıtılmış kümelerini gerektirir ...

Bir Veri Akışındaki Elemanların Sayısını Bulma - Bir Bloom olmasına karşın, yamuklar

Filtre, bir akıştan gelen nesneleri izleyebilir, kaç nesne bulunduğunu anlayamaz. Biriyle dolu bir bit vektör (hash sayısına ve çarpışma olasılığına bağlı olarak) aynı adreste hash edilen gerçek nesne sayısını gizleyebilir. Farklı sayıda bilerek ...

Verileri Düzgün Biçimlendirmek Verileri Düzgün Biçimlendirmek

Beş Büyük Veri En İyi Uygulama - kuklalar

Büyük veriler yalnızca birinci aşamalardır, ancak asla ilk aşamalarda değildir en iyi uygulamaları kullanmaya başlayın. Gelecek teknolojilerde olduğu gibi, bir stratejinin hazır olması ve nereye gittiğinizin bilinmesi önemlidir. Büyük bir veri yol haritası oluşturun Bu aşamada büyük verilerle deney yaptınız ...

Beş Büyük Veri Başarı Planları - kuklalar

Büyük veriler yalnızca ilk aşamalardayken planlamak istersiniz başarı için. Planlama ve iyi uygulamalara başlamak için asla öğrenmekten çok aldığınız ve deneyimlediğiniz tecrübelerden faydalanabilmeniz çok erken değildir. Büyük veri hedeflerinizi planlayın Birçok organizasyon büyük veri yolculuğuna başlar ...

Büyük Veri ile İş Planlamanın Dört Aşaması - mankenler

İş Planı, Büyük veri? Bu, cevaplanması kolay bir soru değildir. Farklı endüstrideki farklı şirketler, verilerini farklı şekilde yönetmelidir. Ancak, bazı ortak ticari meseleler, büyük verilerin her ikisini de planlamanın bir yolu olarak kabul edilme şekli merkezindedir ...

3 Kümeleme Yapılandırmaları - mankenler

Rafların ve ağ oluşturma konusundaki kararlarınızın birçoğu Hadoop kümenizin ölçeğine bağlı olarak değişir. Üç temel değiştirme vardır.

Algoritmaları İş Dünyasına Almak - AYDINLATMA

İNsan ırkı şimdi eşi benzeri görülmemiş miktarda veriyle inanılmaz bir kesişim noktasında, giderek artan oranlarda üretiliyor daha küçük ve güçlü bir donanıma dönüştürdü ve bu aynı işlemin geliştirmesine yardımcı olan algoritmalarla analiz edildi. Bu, yalnızca kendi başlarına zor olan bir hacim meselesi değil. 2001'de araştırma şirketi Gartner tarafından resmen biçimlendirildi ve ...

Gordon Moore, iktidarı Büyük Verilere Dönüştürür - 1965 yılında

, Intel ve Fairchild Semiconductor kurucu ortağı Gordon Moore (elektronik ve bilgisayarlar için elektronik bileşenler üreten iki dev şirket), entegre devrelerde bulunan bileşenlerin sayısının her yıl iki katına çıkacağı "Entegre Devrelere Daha Fazla Bileşen Çerçeveleme" başlıklı bir Elektronik dergisinde yayınlandı. O zamanlar transistörler ...

Apache Matkap - mankenler

Apache Matkap, Apache kuluçka makinesinde aday bir projedir. Apache Matkap özellikle hasta değil. Apache Software Foundation (ASF) aday teknolojileri, resmi ASF teknolojileri olmadan önce inkübatör projeleri olarak başlıyor. Apache Incubator'u okuyabilirsiniz. Matkap hakkında bilgi okuyabilirsiniz. Google'ın Dremel teknolojisi esinlenerek tasarlanan performans hedefi ...

Cloudera Impact ve Hadoop

Cloudera, büyük veri pazarında önde gelen bir Apache Hadoop yazılım ve hizmet sağlayıcısıdır. Apache Matkap gibi Cloudera'nın Impala teknolojisi, Hadoop kullanıcıları için etkileşimli sorgu yanıt süresini artırmayı amaçlıyor. Apache Hive, Hadoop kullanıcıları için tanıdık ve güçlü bir sorgu mekanizması sağlamıştır ancak, Hive'ın güvenmesi nedeniyle sorgu yanıt süreleri genellikle kabul edilemez ...

Sütununda HBase Veri Modeli'ndeki aileler - kanamalar

, Sütun ailelerine, tablo oluşturma sırasında ön tarafta tanımlanmalıdır. Sütun aileleri diskte birlikte saklanır; bu nedenle HBase, sütuna yönelik veri deposu olarak adlandırılır. HBase Satır Anahtar Sütun Ailesindeki Müşteri İletişim Bilgilerinin Mantıksal Görünümü: {Sütun Elemesi: Sürüm: Değer} 00001 Müşteri Adı: ...

Için alternatif Dağıtım Biçimi Faktörleri

Alternatif Dağıtım Biçimi Faktörleri < < , ancak fiziksel bir bilgisayara yüklendiğinde Hadoop en iyi sonucu verir işleme özel depolama ve ağa doğrudan erişime sahip, Hadoop'un alternatif dağıtımları var. Ve özel donanımdan daha az verimli olsa da, bazı durumlarda alternatifler değerli seçeneklerdir. Sanallaştırılmış sunucular Son on yılda BT merkezlerinde önemli bir eğilim ...

ACID ve BASE Veri Stüdyoları - mankenler

İLişkisel veri tabanı sistemlerinin bir özelliği, ACID uyumluluğu olarak bilinir. Tahmin edebileceğiniz gibi, ACID kısaltmasıdır - bireysel veritabanı işlemlerinin bir özelliğini tanımlamak için bireysel harfler, bu listede açıklandığı gibi genişletilebilir: Atomicity: Veritabanı işlemi tamamen başarısız olmalı veya tamamen başarısız olmalıdır. Kısmen başarı ...