Kişisel Finans

Sqoop İhracatları Güncelleme ve Güncelleme Ekleme Yaklaşımı kullanılarak - mankenler

Ek modu, Sqoop tarafından ihraç edilen kayıtlar hedef tablonun sonuna eklenir. Sqoop ayrıca, -update-key komut satırı bağımsız değişkeni sağlayarak kullanabileceğiniz bir güncelleme modu sağlar. Bu eylem, Sqoop'un RDBMS veya veri ambarında çalıştırılacak bir SQL UPDATE deyimi üretmesine neden olur. Tahmin ettiğiniz gibi ...

JDBC Sürücüsü ile Hive İstemcisi olarak sQuirreL - mankenler

SQuirreL SQL, açık kaynak kodlu bir araçtır bir kovan istemcisi. Bu evrensel SQL istemcisini SourceForge web sitesinden indirebilirsiniz. Hive'a bir kullanıcı arabirimi sağlar ve büyük tabloları sorgulama ve Apache Hive ile verileri analiz etme görevlerini basitleştirir. Şekil, Hive mimarinin ne zaman çalıştığını göstermektedir ...

Hadoop ile sosyal duyarlılık analizi - mankenler

Sosyal duyarlılık analizi, Hadoop'un kullandığı yöntemlerin en aşırı aşırı kullanımıdır; Hiç şaşkınlık, dünyanın sürekli bağlı olması ve mevcut ifade nüfusu göz önüne alındığında. Bu kullanım davası, insanların yaptıklarını (örneğin yaşam olayları) anlamlandırmak için forumlardan, bloglardan ve diğer sosyal medya kaynaklarına ait içeriklerden yararlanır ...

Hadoop dfsadmin Komut Seçenekleri - mankenler

Dfsadmin araçları, bilgileri kökünden ayırmanıza yardımcı olmak için tasarlanmış belirli bir araç setidir Hadoop Dağıtılmış Dosya sisteminiz (HDFS) hakkında. Ek olarak HDFS'de bazı yönetim işlemlerini gerçekleştirmek için bunları kullanabilirsiniz. Seçenek O Ne Yapıyor -report Basit dosya sistemi bilgileri ve istatistikleri raporlar. -Safemode girdi | ...

HBase'i bir Test Çalışması için alın - burada aptallar

, Burada HBase'i bağımsız modda nasıl indireceğinizi ve dağıtacağınızı bulacaksınız . HBase'i kurmak ve teknolojiyi kullanmaya başlamak şaşırtıcı derecede basittir. HBase'i bir emtia sunucularının kümesinde konuşlandırdığınız halde, HBase'i öğrenme veya gösteri amacıyla bağımsız bir yapılandırmada kolayca dağıtabileceğinizi unutmayın ...

Hadoop'taki Hibrid Veri Önişleme Seçeneği - cankurtaran

Ve daha büyük hacimli soğuk verilerin saklanması, geleneksel veri ambarlarında gördüğünüz bir baskı, dönüşüm (ELT) iş yükleri için artan miktarda işlem kaynağı kullanılıyor olmasıdır. Hadoop'u bir ön işleme motoru olarak veri dönüşümünde kullanmak için kullanmanın ardındaki düşünce, değerli işlem döngülerinin boşaltılmış olması demek ...

Apache Hive mimarisi - kuklalar

Gösterilen Apache Hive öğelerini incelerken, altta bu Hive, Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi (HDFS) ve MapReduce sistemlerinin üstünde oturuyor. MapReduce örneğinde, şekiller hem Hadoop 1 hem de Hadoop 2 bileşenlerini gösterir. Hadoop 1 ile Hive sorguları MapReduce koduna dönüştürülür ...

Hadoop Tabanlı iniş bölgesi - mankenler

, Bir analiz ortamının nasıl görünebileceğini bulmaya çalıştığınızda Gelecekte Hadoop merkezli iniş pistine zaman zaman ve tekrar rastlarsınız. Gerçekten de, artık vadelere yönelik bir tartışma bile değil. İniş bölgesi, ileriye dönük şirketlerin şimdi BT kaydetmeye çalıştıkları yol haline geldi ...

Hadoop'daki Numunelerin Sınırlandırılması - AYDINLATMALAR

Istatistiksel analitik, blokta yeni bir çocuk olmaktan çok uzaktır ve kesinlikle yeni bir bakış açısı kazanmak için büyük miktarda veriyi işleme koymaya bağlı olduğu konusunda eski haberler var. Ancak, bu sistemler tarafından geleneksel olarak işlenen verilerin miktarı 10 ile 100 (veya yüzlerce) gigabayt aralığındaydı - ...

HBase (Hadoop Veritabanı) mimarisi tartışmalarına başlayan MasterServer - aptallar

, MasterServer yerine RegionServers'ı şaşırttırabilir . RegionServer terimi, MasterServer'a bağlı olduğuna (ve sekonder olduğuna) işaret eder ve bu nedenle öncelikle MasterServer'ı tartışmalısınız. Eski şarkı da giderek "mutlaka öyle değil. "The ...

Programlama < < Hadoop'u Başarıyla Benimsemenin Anahtarı

Ciddi bir Hadoop projesinde IT'yi iş dünyasıyla birleştirerek başlamalısınız VP'lerin liderleri, işinizin acı noktalarını - ki herkesin zihninde geniş olan (gerçek ya da algılanan) sorunları çözmeye yardım etmek için uğraşıyorlar. İşletmeler IT yatırımlarından değer görmek istiyor ve Hadoop ile çeşitlilik gösterebilir ...

Hive CLI İstemcisi - mankenler

İLk Hive istemcisi Hive komut satırı arabirimi (CLI) 'dir. Hive CLI istemcisinin daha hassas noktalarını anlamak için (biraz meşgul görünümlü) Hive mimarisini gözden geçirmenize yardımcı olabilir. İkinci resimde, mimari, yalnızca CLI'yi çalıştırırken gerekli olan bileşenlere odaklanacak şekilde uyarlanmıştır. Bunlar bileşenlerdir ...

Hadoop'un tarihindeki çoğu için MapReduce'un Hadoop - mankenlerindeki

ÖNemi, MapReduce kentteki tek oyun olmuştur veri işleme söz konusu olduğunda. MapReduce'un bulunması Hadoop'un başarısının nedeni olmuş ve aynı zamanda daha fazla benimsenmeyi sınırlamanın önemli bir faktörü olmuştur. MapReduce, yetenekli programcıların endişelenmeden dağıtık uygulamalar yazabilmesini sağlar ...

HBase - alemlerin nitelikleri

HBase (Hadoop Veritabanı), Google'ın BigTable'ın bir Java uygulamasıdır. Google, BigTable'ı "seyrek, dağıtılmış ve kalıcılı çok boyutlu sıralanmış bir harita" olarak tanımlıyor. "Bu oldukça özlü bir tanım, ancak aynı zamanda karmaşık tarafın biraz üzerinde olduğunu da kabul edeceksiniz. BigTable'ın karmaşıklığını bir parça bozmak için, aşağıdaki her özellik hakkında bir tartışma. Hbase seyrek ...

Hadoop - AYDININ Kökeni ve Tasarımı

, Komik adı olan Hadoop'la bu şey tam olarak nedir? Temelde, Hadoop, emtia donanımının geniş kümelerindeki - uygun fiyatlı ve kolay erişilebilen günlük bilgisayar donanımı - verileri depolamak ve bu verilere karşı uygulamaları çalıştırmak için bir çerçeve. Bir küme, birbirine bağlı bilgisayarlardan oluşan bir gruptur (şu adla bilinir ...

Hadoop'daki Domuz Mimarisi - mankenler

"Basit" genellikle mimari çizimler söz konusu olduğunda "zarif" anlamına gelir Hadoop'u uyguladıktan sonra para girmeye başladığında planladığınız yeni Silikon Vadisi konak. Aynı ilke yazılım mimarisi için de geçerlidir. Domuz iki (sayıları em, iki) bileşenden oluşur: Dilin kendisi: Programcıların kanıtı olarak ...

'In Hadoop'taki MapReduce Uygulama Akışı

' Da yer alan MapReduce, veri setlerini işlemek için kullanılan bir programlama modelidir. Hadoop kümesinin bağımlı düğümleri arasında dağılmış bir şekilde saklanır. Buradaki anahtar kavram bölmek ve fethetmektir. Özellikle, büyük bir veri kümesini daha küçük parçalara ayırıp aynı algoritmayla paralel olarak işlemek istiyorsunuz. ...

Hadoop'taki Domuz Latin Uygulamaları Akışları

, Pig Latin, veri akış dilidir, burada bir veri akışı ve uygulamanızda akan verilere uygulanan bir dizi dönüşüm tanımlarsınız. Bu, bir dizi talimat yazdığınız bir denetim akışı dili (C veya Java gibi) ile tersidir. Kontrol akışında ...

Sqoop Design İlkeleri - mankenler

Sqoop söz konusu olduğunda, bir resim genellikle bin kelimeye bedeldir, bu yüzden Sqoop mimarisini kuşbakışı gören şekli gözden geçirin. Sqoop'un arkasındaki fikir, harita görevlerini - ilişkisel veritabanı tablolarının paralel içe ve dışa aktarımını gerçekleştiren görevleri - doğrudan içinden kullanması ...

Hadoop'un MapReduce Uygulama Akışının Azaltma Aşaması - mankenler

Reduce aşaması, anahtarları ve bunların bireysel listelerini işler Değerlerin değeri, normalde istemci uygulamasına döndürülen anahtar / değer çiftleri kümesidir. Şu ana kadar patlama: Büyük bir veri kümesi, giriş bölmeleri olarak adlandırılan daha küçük parçalara ayrılmış ve her ayrı haritalama görevleri örneği her birini işledi ...

Web Tarayıcısı Hive İstemcisi olarak

Kukla kabuğunu başlatmak için tek bir komut gerektirir; ancak Hive'e bir web tarayıcısı kullanarak erişmek istediğinizde önce HWI Sunucusunu başlatmanız ve tarayıcınızın sunucunun dinlediği bağlantı noktasına gelmesi gerekir. Aşağıdaki şekil, bu tür bir Kovan istemcisinin nasıl kullanıldığını göstermektedir ...

Hadoop'un MapReduce Uygulama Akışı Haritası Fazını

MapReduce uygulaması, giriş bölmelerindeki verileri bir kayıt bazında ve her kaydın MapReduce tarafından bir anahtar / değer çifti olduğu anlaşılır. Giriş bölmeleri hesaplandıktan sonra, eşleme görevleri onları işleyişine başlayabilir - yani, Kaynak Yöneticisinin planlama tesisi onlara işleme kaynaklarını atadıktan hemen sonra. ...

Hadoop'taki YARN Mimarisi - bu özel partiye gelenlerin için

YARN, Yet Another Resource Müzayeyeci, diğer veri işleme çerçevelerinin Hadoop'ta çalıştırılmasını sağlayan bir araçtır. YARN'ın şan ve şöhreti, Hadoop'u uzun süredir devam eden zorluklara zarif bir çözümle sunuyor olmasıdır. İPLİK yalnızca bu partiye gelen kişiler için daha verimli ve ...

SQL Access'in Aslında Anlamları: - mankenler

Bir dizi şirket açık kaynaklı projeleri ve mülkiyetle ilgili çözümleri harekete geçirmek için çok yatırım yapıyor. Hadoop verisine SQL erişimi. SQL erişimi terimini duyduğunuzda birkaç temel varsayıma dayandığınızı bilmelisiniz: Dil standartları: Tabii ki en önemli standart, dilin kendisini gerektirir. Birçok "SQL benzeri" çözüm var, ...

'In Rastgele Aşama Hadoop'un MapReduce Uygulama Akışının Karıştırma Aşamasını -

Azaltma safhası, karıştır ve sıralama olarak bilinen bir teslim alma işlemidir. Burada eşleme görevlerinden gelen veriler hazırlanır ve redüktör görevlerinin çalıştırılacağı düğümlere taşınır. Eşleme görevi tamamlandığında, sonuçlar anahtarla sıralanır, bölünürse ...

Ne zaman HBase sizin için önem taşır? - mankenler

, Ne zaman HBase kullanmayı düşünmelisin? Bu sorunun cevabı herkese açıktır, ancak başlayanlar için açıkça büyük bir veri gereksinimi ve yeterli donanım kaynağı olmalıdır. Büyük bir veri gereksinimi: Terabayttan petabayta - aksi takdirde raflarında bir sürü boşta sunuculara sahip olursunuz. Yeterli donanım kaynağı: Beş sunucu ...

YARN'ın Hadoop'daki Düğüm Yöneticisi

Yetişkin Başka Kaynak Müzakerecisindeki (YARN) her bir bağımlı düğüm bir Düğüm Yöneticisi arka plan programı , Kaynak Yöneticisi için köle gibi davranır. TaskTracker'de olduğu gibi, her bir bağımlı düğüm, işleme hizmetine (Düğüm Yöneticisi) bağlayan bir hizmete ve Hadoop'un dağıtılmış bir sistem olmasını sağlayan depolama hizmeti (DataNode) içerir. ...

YARN'ın Kaynak Yöneticisi - YARIN'ın (Yet Another Resource Negotiator) çekirdek bileşeni olan

Mankenleri, tüm kaynakları yöneten Kaynak Yöneticisi'dir Hadoop kümesindeki veri işleme kaynakları. Basitçe söylemek gerekirse, Kaynak Yöneticisi, istekte bulunan uygulamalara kaynak ayıran özel bir zamanlayıcıdır. Tek görevleri kümedeki tüm kaynakların küresel bir görünümünü korumaktır ...

Hadoop'ta JobTracker ve TaskTracker'ı izleme 1 - mankenler

Hadoop 1'deki mapReduce işleme JobTracker ve TaskTracker tarafından gerçekleştirilir cinleri. JobTracker, Hadoop kümesindeki mevcut tüm işlem kaynaklarının bir görünümünü korur ve uygulama istekleri geldiğinde bunları zamanlamakta ve bunları TaskTracker düğümlerine yürütmek üzere dağıtır. Uygulamalar çalışırken JobTracker durum güncellemelerini alır ...

Sonuçları Almak İçin Büyük Verileri Analiz Etmek - AYYAKLAR

Bir şey yapabilirseniz, büyük veriler en faydalıdır Bununla birlikte, nasıl analiz edersiniz? Amazon ve Google gibi şirketler büyük verileri analiz etmede ustadırlar. Ve elde edilen bilgileri, rekabet avantajı elde etmek için kullanırlar. Sadece Amazon'un tavsiye motorunu düşünün. Şirket tüm satın alma geçmişinizi ...

Büyük Verilerden Kuramları Nasıl Haber Vereceğiniz - AYDINLATMALAR

Büyük veriler size bilgi edinebilmenize yardımcı olabilir. Doğru bilgiler, doğru kişilere doğru zamanda teslim edildiğinde işletmeler işletmelerine rekabet avantajı kazandırır. Bu, verilerden kavrayış ve bilgileri çıkarmak ve karar vericilere kolaylıkla anlayacakları bir şekilde iletmek demektir. Sonuçta, insanların davranışları daha az olur ...

Zookeeper ve HBase Güvenilirlik - mankenler

Zookeeper, toplu olarak kümelenmiş uygulamalar için güvenilir koordinasyon ve senkronizasyon hizmetleri sağlayan dağıtık bir sunucu kümesidir . Kuşkusuz, "Zookeeper" ismi ilk bakışta garip bir seçenek gibi gözükebilir, ancak bir HBase kümesi için ne yaptığını anladığınızda arkasındaki mantığı görebilirsiniz. Dağıtılan yapıp hata ayıklarken ...

RDBMS modelinden HBase

Geçiş yaparken uygulamanız için tasarım aşamasına gidiyorsanız ve HBase'in iyi bir uyum olacağına inanıyorsunuz, daha sonra satır anahtarlarınızı ve şemayı HBase veri modeli ve mimarisine uyacak şekilde tasarlamak doğru yaklaşım. Bununla birlikte, bazen başlangıçta bir RDBMS için tasarlanmış bir veritabanını HBase'ye taşımak anlamlıdır. A ...

NoSQL ile yüksek Hızlı Anahtar Erişimi

İYi Yönetilen ve Güvenli Bir Büyük Veri Ortamının Geliştirilmesi - kuklalar

Düşünceli ve güvenlik konusundaki iyi yönetilen yaklaşım pek çok güvenlik riskine karşı hafifletmeyi başarabilir. Güvenli büyük bir veri ortamı geliştirmelisiniz. Yapabileceğiniz bir şey mevcut durumunuzu değerlendirmektir. Büyük bir veri ortamında güvenlik, mevcut durumunuzu değerlendirerek başlar. Başlamak için harika bir yer ...

Bir Veri Kümesindeki Değişken Düzeni Kontrol Etme - kuklalar

Bir veri kümesindeki değişkenlerin (sütunlar) sırasını genellikle yalnızca kaynak dosyada veya bunları içe aktarmak için kullanılan veritabanı sorgusunda nasıl düzenlenmiş oldukları meselesidir. Bu düzenleme sizin için uygun olmayabilir. Birçok değişkeniniz varsa, istediğinizi bulmanız zor olabilir ...

KNIME'den veri nasıl elde edilir - aptallar

Verilerle ilk adımınız nereden olursa olsun olması gerektiği yere. Metin biçimleri yaygındır ve muhtemelen sık sık karşılaşırsınız. En yaygın olanlardan biri virgülle ayrılmış değer (.csv) metindir. KNIME. com AG, veri odaklı küçük bir yazılım ve hizmet firmasıdır ...

Portakaldan Veri Alma - AYAKLAR

, Bilgisayar Bilimleri Fakültesi, Biyoenformatik Laboratuvarı Slovenya Ljubljana, açık kaynak topluluğu ile işbirliği içinde Orange'u geliştiriyor. Örnek verileri Orange'da açmak için şu adımları izleyin:

RapidMiner'den Veri Alma - AYRINTILAR

RapidMiner, veri madenciliğine odaklanan küçük bir yazılım ve hizmet firmasıdır. Görsel programlama arabirimli bir veri madenciliği ürünü sunmaktadır. RapidMiner'de örnek verileri açmak için şu adımları izleyin:

Weka - aumlzardan veri Alma

Waikato Üniversitesi öğretim üyeleri, ilerleme yönünde yaptıkları çalışmaların bir parçası olarak araçlar geliştirir Makine öğrenimi alanının. Bu araçlar öğretimde, bilim insanlarıyla ve endüstride kullanılır. Weka, görsel programlama arabirimi ve geniş bir analitik yetenek yelpazesi sunan genel amaçlı veri madenciliği aracıdır. MOA gerçek zamanlı madencilik içindir ...