Kişisel Finans

NoSQL Aptallar için Cheat Sheet - aumlalar

, Doğru ürün kategorisini ve doğru ürünü seçerek bir NoSQL geliştiricisi olarak ilk adım. Bu kılavuzlar, en popüler NoSQL veritabanlarındaki en önemli özellikleri karşılaştırmaktadır.

Bina Bilgisi Modelleme Esaslarını Yerinde - Yerin

Işinizi savunmaya ve BİM'e hazır hale getirmek istiyorsanız, ancak temelleri doğru bir şekilde elde etmek hazırlık aşamasındadır. BIM, yeni süreçler ve iş akışları yaratmanıza ve projelerinizde işbirliğine dayalı bir şekilde çalışmanızı sağlar. BIM, tüm proje zaman çizelgesi boyunca konsept aşamasından, inşaata kadar ve sonrasında yararlıdır ...

Büyük Verilerinizi Bir Araya Getirin - mankenler

Verilerinizin tümünü nasıl bir araya getireceğinizi nasıl bileceksiniz? Büyük bir veri projesi ile, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerinizle ne yapmak istiyorsunuz, neden bir teknolojiyi başka bir projeye göre seçebileceğinizi gösterir. Ayrıca, bu verileri girmek için gelen veri yapılarını anlama ihtiyacını belirler ...

Evre 6'nın Evre

Dağıtımının faz altı madencilik öder. Veri Madenciliği (CRISP-DM) işlemi için Çapraz Endüstri Standardı Süreci'nin (CRISP-DM) süreci bu son aşamasında, keşiflerinizin ne kadar mükemmel olduğunu veya modellerinizin verilere ne kadar mükemmel bir şekilde uyduğunu fark etmez; iş yapma şeklinizi iyileştiren şeyler. Dağıtım ...

CRISP-DM Süreç Modeli 3. Aşama: Veri Hazırlama - mankenler

Veri madencileri Çoğu zaman, Veri Madenciliği (CRISP-DM) işlem modeli için Çapraz Endüstri Standardı Süreci'nin üçüncü aşamasına harcayın: veri hazırlama. Veri madenciliği için kullanılan çoğu veri toplanmış ve başka amaçlar için korunmuştur ve modelleme için kullanılmaya hazır hale getirilmeden önce bazı ayrıntılara ihtiyaç duyulmaktadır. Veri hazırlığı aşamasında ...

Aşaması 4: Modelleme - cankurtaran

Modelleme, Veri Madenciliği İçin Çapraz Endüstri Standardı Süreci'nin (CRISP-DM) süreç modelinin en iyi örneği. Verileriniz zaten iyi durumda ve artık verilerinizde yararlı kalıpları arayabilirsiniz. Modelleme aşaması dört görev içerir. Bunlar Modelleme Tekniğini Seçme Test (ler) i Yapılandırma Model (ler) Değerlendirme ... Değerlendirme

CRISP-DM Süreç Modeli 1. Aşama: İş Anlayışı - mankenler

Çapraz Veri Madenciliği için Endüstri Standart Süreci (CRISP-DM), veri madenciliği için baskın süreç çerçevesidir. Veri madenciliği projesinin ilk aşamasında, verilere veya araçlara yaklaşmadan önce neyin başarısız olduğunuzu tanımlar ve bu hedefe ulaşmak isteyen nedenlerini tanımlarsınız. İş anlayış fazı dört görev içerir (ilköğretim ...

Doğru Büyük Veri Organizasyon Yapısı Yerleştir - mankenler

Tipik olarak şirketler büyük yolculuklarına büyük büyük verilerin iş stratejisini tanımlamada ve etkilemede önemli bir rol oynayabileceğini görmek için bir organizasyon denemesinden yola çıkarak, Bununla birlikte, büyük verilerin bilgi yönetimi ortamının bir parçası olarak stratejik bir rolü olacağından emin olduktan sonra, emin olmalısınız ...

Evre 2 aşaması CRISP-DM Süreç Modeli 2. Aşama: Veri Anlayışı - Yaşam Modelleri

Veri Madenciliği (CRISP-DM) işlem modeli için Çapraz Endüstri Standardı Süreci'nin ikinci aşamasında, veriler elde edersiniz ve gereksinimleriniz için uygun olduğunu teyit edersiniz. İş anlayışınıza dönmeniz ve planınızı revize etmeniz için gereken sorunları tanımlayabilirsiniz.

NoSQL'de Zamana Dönüşüm Süresini azaltma - kuklalar

Değer süresi, bir BT projesinin başlatılması için gereken süre miktarıdır ticari fayda sağlayabilmek. Bu, maliyet düşürme veya yeni işle ilgili işlem yapma veya daha iyi müşteri hizmetleri veya ürünler sunma gibi maddi olmayan yararlar için somut fayda sağlayabilir. Key-value mağazaları, en basit NoSQL veritabanlarıdır ...

Kendi Verilerinizi Araştırma - AYAKLAR

Artık veri madencisi olduğunuz için birincil bir araştırmacı konumundasınız. Daha bilimsel geliyor, değil mi? Araştırmanız birincil, çünkü çiğ (temel, işlenmemiş) verilerden başlayıp dünyanın bilgi birikimine yeni bir şey eklemek için analiz edeceksiniz. Muhtemelen bazı ikincil araştırmaları çalışmalarınıza da entegre edeceksiniz. Başka bir deyişle, siz ...

NoSQL'de Rol Tabanlı Erişim Kontrolü - kuklalar

) NoSQL'de veri temin etmenin en yaygın yöntemlerinden biridir rollere bağlı izinler kümesiyle her kaydı (veya belge veya grafik, veritabanı türüne bağlı olarak) atamak için. Bu, role dayalı erişim kontrolü veya kısaca RBAC'dir. Bir web sitesinde depolanan bir haber bültenini düşünün ...

Elektronik tablolar, XML ve Özel Veri Biçimleri - mankenler

Bir e-tabloda bulunan verileri kullanmanız gerekebilir , XML (genişletilebilir işaretleme dili) veya onlarca daha az yaygın biçimden herhangi biri. Anahtar soru her zaman olacaktır: Veri madenciliği uygulamanız bu biçimde veri içe aktarır mı? Veri madenciliği uygulamanız, ihtiyaç duyduğunuz veri formatını okumak için bir araç bulunduğunda süreci ...

Büyük Veriler için Doğru Vakfı ayarlayın - mankenler

, Böylece yolculuğunuza nasıl başlıyorsunuz? hem de büyük verilerle denemeye hazır olduğunuzdan ve hazır olduğunuzda büyük verilerin kullanımınızı genişletmeye hazır olduğunuzdan emin olun. Veri merkeziniz için yeni teknolojilere yatırım yapmak zorunda kalacak misiniz?

Algoritma ile Soyut Makinelerin Benzetimini Yapan Algoritmalar

Bir algoritma ne kadar çok işlem gerektirirse o kadar kompleks olur. Karmaşıklık, algoritma verimliliğinin zaman kullanımı açısından bir ölçüsüdür, çünkü her işlem biraz zaman alır. Aynı problem göz önüne alındığında, karmaşık algoritmalar basit algoritmalara göre daha elverişsizdir; çünkü karmaşık algoritmalar daha fazla zaman gerektirir.

Programlama

Belirli bir projeye ihtiyacınız var. İhtiyacınız olanı bulmaya nasıl başlayabilirsiniz. Alanların daraltılması Bir veri kümesinde çok sayıda değişken varsa, ilginizi çeken şeyleri bulmak ya da görmek zor olabilir. Ve veri setleriniz ...

Programlama Algoritmalar İçin Veri Sıralamaının Önemli Oldu - AYRINTILILAR

Bir listede bir öğeyi sıralamaya ihtiyaç duymadan bulmaya çalıştıklarını hayal edin ilk. Her arama, zaman alan bir sıralı arama haline gelir. Fakat, algoritmalar için veri sıralama için bir dava yapılabilir. Sonuçta, verileri sıralamasanız bile erişebilirsiniz - ve sıralama zaman alır. Tabii ki, ... ile ilgili problem ...

HBase ile büyük Verileri saklamak - mankenler

HBase, HDFS'yi kalıcılığı olarak kullanan, dağıtılmış, ilişkisiz (sütunlu) bir veritabanıdır büyük veri projeleri için mağaza. Google BigTable'dan sonra modellenmiş ve çok büyük tablolara (milyarlarca sütun / satır) ev sahipliği yapabiliyor, çünkü Hadoop emtia donanım kümelerinde katmanlı. HBase, büyük verilere rastgele, gerçek zamanlı okuma / yazma erişimi sağlar. HBase ...

Bigtables'da veri depolamak - mankenler

Bir Bigtable'da bir RDBMS'in yaptığı gibi tablolar vardır, ancak bir RDBMS'den farklı olarak Bigtable tabloları genellikle diğer tablolarla ilişkileri yoktur. Bunun yerine, karmaşık veriler tek bir tabloda gruplanır. Bigtable'daki bir tablo, sütun aileleri adı verilen sütun gruplarından ve bir satır anahtarından oluşur. Bunlar bir araya getirildiğinde hızlı bir şekilde ...

Yapılandırma Veri Çözüm Edinme -[SET:descriptiontr]Insanlar nonspesifik yollarla veriler hakkında düşünmek mankenleri

Insanlar nonspesifik yollarla veriler hakkında düşünmek mankenleri

NoSQL'de Flash Depolama Alanından Yararlanın - kuklalar

Inanılmaz derecede hızlı yazmalara ihtiyaç duyduğunuzda, flash depolama alanı için (Flash Gordon'u çağırmak yerine). Bu, elbette RAM alanı kullanma pahasına gelir. RAM'e yazma, RAM boyutuna kadar size iyi gelir. Yani hemen arkasında çok yüksek hızlı bir depolama seçeneği var ...

Veri Madenciliğini Yöneticilerle konuşmak - mankenler

Sadece rakamlarla oynamak için veri madenciliğine girmek istemiyorsunuz . Harekete geçmek istiyorsun. İşlerin doğru yapıldığını görmek istiyorsan iş kararlarını veriden elde edilen somut kanıtlarla temel almak önemlidir. Fakat kararları verecek gücü olan sen değilsin. Dolayısıyla şunu yapmalısınız ...

Büyük Verilerin İktisadı - mankenler

Büyük verilerin ekonomisini anlamak için en iyi yol, çeşitli verilere bakmaktır. büyük verilerinizi kuruluşunuz için çalışmak için yöntemler. Belirli masraflar, kuruluşunuzun büyüklüğü, satın alma gücü, tedarikçi ilişkileri vb. Nedeniyle değişebilirken, masraf sınıfları oldukça tutarlıdır. Büyük veriler ...

Federal Veri Portalı: Veriler. gov

Anket araştırmasının birçok istenen yönüne rağmen Veri Madenciliği Anketleri - Hayvanların <[SET:descriptiontr]Programlaması

Programlaması

On Büyük Veri Yapılması ve Yapılmayacan - yalanları

Büyük verilerin araştırılmaya başlanan birçok şirket infazın erken aşamalarında. Bunları ve yapmayacağınız şeyleri stratejinizin bir parçası olarak düşünün. Çoğu şirket, karar vermeyi dönüştürmek için büyük veri kaynaklarından istifade edip edemeyeceklerini görmek için pilotlarla deney yapıyor.

Büyük Veri Ortamında Geleneksel Operasyonel Verilerin Rolü - AYGÜNLER

Hangi verilerin depolanan ve nerede depolandığı, büyük veri uygulamanızda kritik yapı taşlarıdır. Uygulamanın çekirdeği için RDBMS'leri kullanmanız pek olası değildir, ancak büyük olasılıkla, RDBMS'lerde depolanan verilere güvenerek en yüksek seviyede değeri yaratmanız gerekir ...

ÜÇlü Depolama ve Grafik NoSQL Veritabanı Özellikleri - mankenler

ÜÇlü depo veya grafik NoSQL veritabanı kullanabilirsiniz birbirine bağlı bir veri ağı var ya da verilerinizi etiketleyip aynı etiketleri paylaşan kayıtlara göre ilişkileri çıkarabilirsiniz. Bu veritabanı ürünleri bu önemli özellikleri desteklemektedir. Özellik Alanı AllegroGraph MarkLogic Sunucu Neo4j OrientDB ACID veya BASE ACID, ...

Büyük Verileri ve İnternetin Şeylerini Anlamak - AYDINLATMALAR

ŞEylerin İnternet'i büyük verilerle nasıl ilişkilidir? ? İnternet'in Şeyleri, çocuk bezlerinden kendinden tahrikli arabalara kadar birçok gündelik nesnenin Internet üzerinden veri gönderip alabilme yeteneğine sahip olduğu gerçeğini açıklar. Şeylerin İnternetinde ve patlamasında daha fazla bilgi bulabilirsiniz ...

Zaman Büyük Veri için gerekenler - canavar

Büyük bir veri projesi üstlenilirken ana düşünce, inisiyatifinizi yerine getirmek için gereken zaman ve gerçek dışı zaman. Büyük veriler genellikle, teknolojinin yeterince gelişmediği veya maliyetin yüksek olması nedeniyle mümkün olmadığı şeyler yapmakla ilgilidir. Büyük verilerle meydana gelen büyük değişim, yeteneğidir ...

Veri madenciliği işinde çalışan veri madenciliği alanındaki

Programlama < < üçlü ve Graph Stores - aptallar

'Da üçlü ve grafikler satan üçlüler kavramı öne çıkıyor; 1998'den beri World Wide Web Consortium (W3C) ve Sir Tim Berners-Lee sayesinde. LinkedIn veya Facebook ile deneyimli iseniz, muhtemelen sosyal grafik terimiyle aşinasınızdır. Bu yaklaşımların başlığı altında basit bir kavram var: her gerçek (ya da ...

NoSQL Veritabanlarının İş Değerlendirmesi - kuklalar

Teknik beceriler kadar önemli ama hepsine çok fazla verilmiş daha düşük öncelik, iş değerlendirmesidir. Teknik olmayan veya iş değerlendirmesinin bazı alanlarından bazıları aşağıda belirtilmiştir; NoSQL veritabanlarını değerlendirirken düşünmelisiniz. Geliştirme Becerileri NoSQL, kullanmak için gereken becerilerin olamayacağı kadar hızlı büyüyen bir alandır ...

Büyük Verileri Anlamak Jargon - mankenler

Büyük veriyi çevreleyen teknik jargon ilk bakışta biraz yıldırıcı görünebilir. Keşfedilmeniz muhtemel anahtar sözcük öbekleri ve terimlerin her biri için anlaşılır tanımlamalarla birlikte şunları takip edin: Büyük veriler: Artan bir şekilde yaptığınız her şey, siz (ve diğerlerinin) kullanabileceği dijital bir iz bırakır ve analiz edin. Büyük veriler ifade eder ...

Görsel Programlama ve Veri Madenciliği - mankenler

Veri madencileri hızlı çalışırlar. Hız kazanmak için, uygun araçları kullanmanız ve ticaretin hilelerini keşfetmeniz gerekir. En iyi veri madenciliği aracı biraz bilgi birikimi ile beyninizdir. İkinci en iyi araç, görsel programlama arabirimli bir veri madenciliği uygulamasıdır. Görsel programlama ile çalışma sürecinizdeki adımlar gösterilir ...

BIM'i düşündüğünüzde ve başlattığınızda Hedeflerin kilidini açtığınızda - BİM'in başında yer alan kuklalar

Yolculuk, bir takım hedefler belirlemelisiniz. Bu hedefler, net bir yön duygusu verir ve ilerlemeyi göstermek için kullanabileceğiniz kilit kilometre taşlarını gösterir. İşte BIM hakkında bilmeniz gereken şeylerin listesi: Nedir: Neyin net olduğu konusunda emin olun ...

Büyük Verim nedir? - mankenler

Tek bir teknoloji değil, eski ve yeni teknolojilerin bir kombinasyonu olup şirketlerin eyleme çevrilebilir bilgi edinebilmelerine yardımcı olur. Bu nedenle, büyük veriler, gerçek zamanlı analiz ve tepki verebilmek için çok sayıda farklı veriyi doğru hızda ve doğru zaman diliminde yönetebilme özelliğidir. Büyük veriler genellikle ...

Ile Programlanabilir Takılabilir Depolama Birimi kullanarak) - Nohut ile birlikte Takılabilir Depolama Alanı - kuklalar

Zaman zaman anahtar-değer stili yüksek hızlı erişim sağlamak istediğiniz zamanlar vardır ilişkisel bir veritabanında tutulan veriler. Bu veritabanı, örneğin Berkeley DB (Java Sürümü Voldemort) veya MySQL olabilir. Verilere erişim gibi anahtar / değer çifti sağlamanın bir anahtar / değer mağazasının bu diğer veritabanlarının birinin üzerine doğrudan katmanlı olmasını gerektirir. Temel olarak, ...

Algoritmalar nedir? - AYDINLATMA

Algoritmaları, çözüm bulmakla ilgili olup, daha hızlı ve kolay, daha iyi. insanlar yıllardır binlerce kelime için elle algoritmalar çözmüş olsa da, bunu yaparken zaman büyük miktarlarda tüketmek ve çözmek istediğiniz sorunun karmaşıklığına bağlı olarak, birçok sayısal hesaplamalar gerektirir. Matematiksel alanlar arasında büyük bir boşluk var ...

Hangi Türlü NoSQL Sizin İçin mi? - mankenler

İLk soru verilerinizin görünümü nedir? İlişkisel veritabanlarından farklı olarak, veri modelinin tablolar, satırlar, sütunlar ve ilişkiler içerdiği göz önüne alındığında, NoSQL veritabanları çok çeşitli veri türleri içerebilir. Tablo, dikkate almak isteyebileceğiniz NoSQL veritabanıyla veri türleriyle eşleşir. NoSQL Veri Yönetimi Kullan ...