Kişisel Finans

10 Ortak Veri Madenciliği Hatalarınız (Yapmayacağınız)

Veri madenciliği deneme yanılma yoluyla yapılır ve bu nedenle veri madencileri için hatalar yapmak doğaldır. Hatalar, diğer bir deyişle, en azından belirli koşullar altında değerli olabilir. Bununla birlikte, tüm hatalar eşit olarak oluşturulmaz. Bazılarından kaçınılması daha iyi. Aşağıdaki liste on hata sunuyor. Onları dikkatle okursanız ... ...

Veri Madenciliği, Depo Kulübü Kârlarını En Üst Düzeye Çıkarır - kuklalar

Belki de depo kulüplerinden birinde, perakende zincir mağazalarından Bu, büyük, hayır fırfırlar olmayan mağazalarda üyelere özel alışveriş sunuyor. Depo kulüpleri, çıplak beton zeminlere, düz işlevsel raflara ve sınırlı sayıda ürün ve paket boyutu seçeneklerine sahiptir. Onların check-out şeritleri, satın almalarınızı toplamak için, çantaları bırakın, çanta teklif etmez. Depo kulüpleri ayarlar ...

Büyük Veri için Veri Koruma Seçenekleri - mankenler

Bazı büyük veri uzmanları, farklı verilerin farklı biçimlerde olmasını gerektirdiğine inanıyorlar koruma ve bazı durumlarda bir bulut ortamında, veri şifrelemesi, aslında, aşırıya kaçabilir. Her şeyi şifreleyebilirsin. Örneğin, verileri kendi sabit sürücünüze yazdığınızda, verileri şifreleyebilirsiniz ...

E-Ticaret Satış Kanalı AARRR'ı -

Kuklalarından önce e-ticaret satış dönüşüm huninizin tüm katmanlarındaki büyümeyi ateşlemek için web analizini, taktik test yöntemlerini ve segmentasyon ve hedefleme girişimlerini nasıl başlatabileceğinizi öğrenmek için önce bir satış dönüşüm hunideki her katmanın temel yapısını ve işlevini anlamanız gerekir. Mantıksal ve sistematik bir tutumla ...

NoSQL'in ortak özellikleri - mankenler

NoSQL kitapları ve blogları, NoSQL veritabanı nedir konusunda farklı görüşler sunmaktadır. Aşağıdaki listede gösterilen NoSQL'in dört temel özelliği çoğu NoSQL veritabanı için geçerlidir. Liste, NoSQL'i geleneksel ilişkisel DBMS ile karşılaştırır: Şema tanımlayıcı: Bir veritabanı şeması, ilişkisel bir veritabanındaki olası tüm veri ve veri yapılarının tanımlamasıdır. ...

Veri Kümesinin İlişkisiz Olduğu Öğeler Mi? - zaman zaman farklı noktalarda (yani, zaman serisi verileri) alınan gözlemlerden oluşan bir veri kümesi için gözlemlerin birbiriyle ilişkili olup olmadığının belirlenmesi önemlidir -

Kuklalar. Bunun nedeni, zaman serisi verilerini modellemek için kullanılan birçok teknik, verilerin birbiriyle ilişkili olmadığı varsayımına dayanmaktadır ...

Ana Bileşen Analizini Tahmin Edici Analiz'e uygulamak - mankenler

Ana bileşen analizi (PCA), tahmine dayalı analitik ve veri biliminde yaygın olarak kullanılır. Bu veri kümesindeki en yüksek varyasyondan sorumlu en ilgili değişkenleri öğrenmek için bir veri kümesi üzerinde çalışmaktadır. PCA çoğunlukla bir veri azaltma tekniği olarak kullanılır. Tahmini modeller oluştururken, azaltmanız gerekebilir ...

Python ile kullanılacak 10 önemli Veri Bilim Kaynağı Koleksiyonu - mankenler

Gerçekten bir ton Python kullanan veri bilimcileri için mevcut bilgiler. Bu bilgi size, gerçekten bilmeniz gereken zengin veri bilimi kaynak koleksiyonları sunar. Haftalık Data Science ile Hafif Bilgi Alın Data Science Weekly, ücretsiz bir bülten olarak ...

Veri hazırlama 8 iyi uygulamalar - mankenler

Istatistiksel yazılım paketleri bu günlerde son derece güçlüdür, ancak yoksulların üstesinden gelemezler kaliteli veriler. Aşağıda, istatistiksel modeller oluşturmaya başlamadan önce yapmanız gereken şeylerin bir kontrol listesi bulunmaktadır. Veri formatlarını kontrol edin Analizleriniz her zaman ham veri dosyasıyla başlar. Ham veri dosyaları birçok farklı şekil ve boyuta sahiptir. Ana çerçeve ...

Makina Öğrenmesinde Örnek Eğilimler ve Sızıntı Tuzaklarından kaçınmak - mankenler

Makine öğrenimine onaylama yaklaşımı Olası önlemlerin örneklem içi önyargıyla incelenmesi. Makine öğrenmesi harekete geçirilmeden önce verilerinizde numune alma yanlılığı olabilir ve aşağıdaki tahminlerin yüksek varyansına neden olur. Buna ek olarak, bazı bilgiler geldiğinde sızıntı tuzaklarının farkında olmalısınız ...

Autocorrelation Plots: İstatistik Veriler için Grafik Tekniği - mankenler

Bir otokorelasyon grafiği, veri, bir zaman serisi olarak bilinir. Bir zaman serisi, belirli bir zaman aralığında tek bir değişkenin gözlemlerine atıfta bulunur. Örneğin, Microsoft stokunun 2013 yılındaki günlük fiyatı bir zaman serisidir. Kesitsel veriler çok değişken üzerindeki gözlemlere değinmektedir ...

Temelleri ve Tahmin Edici Analizler için DBSCAN Kümeleme Modelleri - mankenler

Denetlenmeyen öğrenme bir algoritma çalıştırdığınızda neler bekleyebileceğini bilmemek de dahil olmak üzere tahmininizde birçok zorluk vardır. Her algoritma farklı sonuçlar üretecektir; bir sonucun diğerinden daha iyi olup olmadığından ya da sonucun herhangi bir değere sahip olup olmadığından asla emin olamazsınız. Sonuçların ne olacağını öğrendiğinde ...

Alternatif Büyük Veri Çözümleri - mankenler

Hadoop'u geride bırakarak alternatif büyük veri çözümlerini ufukta görebilirsiniz. Bu çözümler, gerçek zamanlı olarak büyük verilerle çalışmayı veya onu işlemek ve işlemek için alternatif veritabanı teknolojileri kullanmayı mümkün kılmaktadır. Burada, gerçek zamanlı işlem çerçeveleri, daha sonra Massively Parallel Processing (MPP) platformları ve son olarak NoSQL ...

R'de Veri Türleri ve Yapılarının Temelleri Tahmin Edici Analytics İçin Programlama - AYANLAR

R tahmini analitik için programlama, veri türleri bazen veri yapılarıyla karıştırılır. Program belleğindeki her değişken bir veri türüne sahiptir. Tabii, programınızda birkaç değişkene sahip olmaktan kurtulabilir ve yine de yönetilebilir olabilirsiniz. Ancak yüzlerce (veya binlerce) değişkeniniz varsa bu muhtemelen çok iyi çalışmayacaktır; ...

Makinenizi Geliştirmenin 10 Yolu Öğrenme Modelleri - makine öğrenme algoritması bittiğine göre mankenler

Python veya R kullanarak elde edilen verilerden öğrendiğinizde, test kümenizdeki sonuçları düşünüyor ve bunları iyileştirebilir veya gerçekten mümkün olan en iyi sonuca ulaşmış olup olmadığınızı merak ediyorsunuz demektir. Kullanabileceğiniz yöntemleri ima eden birkaç kontrol ve eylem var ...

Dünya'da Veri Bilimi ile daha iyi - kuklalar

Çünkü veri bilimi karmaşık yöntemler, yaklaşımlar ve bulguları içerir, başka bir deyişle, ormanın çıkış yolunu bulmayı unuttuğunuz ağaçların kabuğuna çok yakından bakarak, herhangi bir projenin hedefini kolayca gözden kaçırın. Bir sürü veri bilimcisi tonlarca bilgiyi boşa harcıyor ...

Temelleri Tahmin Edici Analizler için Programlama - mankenler

R başlangıçta istatistikçiler için istatistiksel yapımcı olarak kullanılan bir programlama dili analiz, tahmini analitik dahil. Açık kaynaklı yazılım, akademik alanda yaygın olarak istatistik, biyo-bilişim ve ekonomi gibi disiplinleri öğretmek için kullanılıyor. Mütevazi başlangıçlarından beri veri modelleme, veri madenciliği ve tahmini analiz yapmak için genişletilmiştir. R çok faal ...

Büyük Veri ve Elektrik Hizmetleri - mankenler

Büyük verilerle elektrikli aletler üzerinde etki yapan bir alanın gelişimi Akıllı sayaçlar. Akıllı sayaçlar, geleneksel sayaçlardan çok daha sık okumalar yaparak enerji kullanımının daha doğru bir ölçümü sağlar. Akıllı sayaç, yalnızca ayda bir kez veya çeyrekte değil, günde birkaç okuma verebilir. ...

Büyük Veri Analizi Çözümleri Satıcıları - mankenler

Günümüzde piyasadaki birçok satıcı, büyük veri çözümleriyle artan ihtiyacı desteklemektedir işiniz için. İşte ilginç bulabileceğiniz birkaç çözümün bir listesi: IBM, büyük verilere kurumsal bir yaklaşım getiriyor ve analizlerini gömme / paketleme de dahil olmak üzere platformda entegre oluyor. Ürünleri bir depo içerir ...

Tahmin Edici Analitik Bilimlerde Başlıca Teknolojik Eğilimlerin Temel Kavramı

Büyük Veri ve Sağlık Hizmetleri - mankenler

Sağlık, büyük verilerin büyük ölçüde dramatik gelişmeler yapma potansiyeline sahip olduğu bir alandır yaşam kalitesi. Büyük miktarda verinin artan miktarda bulunması ve hızla artan bilgisayar gücü, araştırmacıların aşağıdakileri gibi atılım yapmalarını sağlayabilir: Hastalıkların ortaya çıkmasını öngörme Etkinliği ve tarafı daha iyi anlamak için ...

Büyük Veri ve Yüksek Öğrenim - ahşap

Eğitim alanında dramatik değişiklikler yapıyor. Belirli bir vaatte bulunan bir alan, eğitimcilere anında geri bildirim sağlayan bilgisayarlı öğrenim programlarıdır. Bu programlardan elde edilen veriler önemli zorlukları belirlemek için önemli bilgiler sağlayabilir: Ekstra yardıma ihtiyaç duyan öğrenciler Daha gelişmiş materyallere hazır öğrenciler ...

Büyük Veri ve Finans - mankenler

Büyük verilerden dramatik bir şekilde etkilenen finans sektörünün bir alanı ticaret faaliyetidir bankaların ve diğer mali kurumların. Buna örnek olarak, yüksek frekanslı ticaret (HFT), nispeten yeni bir ticaret modudur ve bu, büyük miktarda esnafı son derece kısa zaman aralıklarıyla yürütme yeteneğine bağlıdır. HFT tüccarları ...

Büyük veri ve arama motorları - mankenler

Büyük veri, çok yetenekli çevrimiçi arama motorlarının geliştirilmesini mümkün kıldı. Arama terimleri temelinde web sayfalarını bulan bir arama motoru, gelişmiş algoritmaları ve şaşırtıcı sayıda istekleri işleme yeteneğini gerektirir. İşte en çok kullanılan dört arama motoru: Google Microsoft Bing Yahoo! Google kullanımını sor ...

Açık Veriler için 10 olağanüstü Kaynaklar - canavar

Açık veriler, daha az kısıtlayıcı, daha fazla kısıtlayıcı, daha fazla son on yılda muazzam bir popülerlik kazanan bir trend olan fikri mülkiyet fikrini açık bir şekilde anlayın. Açık veriler, herkese açık hale getirilmiş ve başkalarıyla birlikte kullanılmaya, yeniden kullanılmaya, üzerine kurulu ve paylaşılmasına izin verilen verilerdir. ...

Sağlık sektöründe büyük Veri Akışı - yalanlar

Büyük veriler, sağlık sektörü için büyük önem taşır - dahil genetik araştırmadan ileri tıbbi görüntülemeye ve bakım kalitesini arttırmaya yönelik araştırmalara kadar her konuda kullanılıyor. Bu alanların her birinde büyük veri analizi yapmak araştırma araştırmalarını geliştirmede önemli bir rol oynamakla birlikte, bu bilginin klinik tıbba uygulanması önemli bir avantajdır. ...

Büyük Veri ve Sigorta - mankenler

Enerji Endüstrisinde Büyük Veri Akışı - Enerji tasarruflu enerji endüstrisinde büyük veri akışı

Büyük Veri ve Hava Durumu Tahmini - mankenler

Hava tahminleri daima değişkenlik gösterdi, verilen değişken sayısı ve bu değişkenler arasındaki karmaşık etkileşimler. Verileri toplama ve işleme kabiliyetinde önemli derecede artışlar, hava tahmincilerinin kasırgaların, sellerin, kar fırtınalarının ve diğer hava olaylarının zamanlamasını ve şiddetini tespit etme kabiliyetini büyük ölçüde arttırmıştır. Bir örnek ...

Büyük Veri Görselleştirme Araçları Kullanabilirsiniz Tahmin Edici Analizler için Canlandırma Araçları - canavar

Büyük veri potansiyeline sahiptir işletmelerin tahmine dayalı analizlerle daha iyi kararlar almalarını sağlayın. İyi bir görselleştirme oluşturmanıza hızlı bir şekilde yardımcı olabilecek araçların farkında olmak önemlidir. Kitlenizi her zaman etkileşime sokmaya ve ilgilenmeye devam etmek istiyorsunuz. İşte büyük ölçekli kurumsal analitik için popüler görselleştirme araçları. Bunların çoğu ...

Biseksiyon arama algoritması ile ikiye bölme İşlevleri İki Nokta <[SET:descriptiontr]İKlim Arama Algoritması ile Fonksiyonları bölme

İKlim Arama Algoritması ile Fonksiyonları bölme

Büyük Veri ve Perakendeciler - mankenler

Perakendecileri çok sayıda müşterinin satış kayıtlarını toplayıp sürdürüyor. Sorun her zaman bu veriyi iyi kullanmaktır. İdeal olarak, bir perakendeci, müşterilerinin demografik özelliklerini ve satın almakla ilgilenen hangi mal ve hizmet türlerini anlamak ister. Hesaplama kapasitesindeki sürekli gelişme ...

Bir Kamu Politikası Etkisi ile Büyük Bir Veri Akışı - Bir şehrin genelindeki her alandaki yeteneğe sahip bir kitle politikası etkisi ile büyük bir Veri Akışı - Kamu Politikası Etkisi

: Veri Gazeteciliği'ni Hayata Artıran Siyah Bütçe < < : Siyah Bütçe - mankenler

Washington Post öyküsü "The Black Budget "Gazetecilikte inanılmaz bir veri bilimi örneği. Eski NSA sözleşmeli müteahhitlik şirketi Edward Snowden gizli belgeler sızdırdığında, sadece kamuoyunda değil, aynı zamanda hikayeler için belgeleri analiz etmekle görevli veri gazetecileri arasında bir tartışma fırtınası yaşattı.

Kutu Plotları: İstatistiksel Veriler için Grafik Tekniği - mankenler

Bir kutu arsa birkaç anahtar istatistiği göstermek için tasarlanmıştır Dikdörtgen veya kutu şeklindeki bir veri kümesi için. Gösterilebilecek istatistikler şunları içerir: Minimum değer Maksimum değer Birinci çeyrek (Q1) İkinci çeyrek (Q2) Üçüncü çeyrek (Q3) Çeyrekler arası aralık (IQR) Bir veri kümesinin ilk çeyreği sayısal bir sayıdır ...

Iş merkezli veri bilimi - mankenler

Iş karmaşıktır. Veri bilim karmaşıktır. Bazen orman dışında bir yol aramayı unuttuğunuz ağaçlara bakmak çok kolaydır. Bu nedenle, tüm iş alanlarında son hedefe odaklanmak son derece önemlidir. Sonuçta, hangi hattın ne olursa olsun ...

Nasıl Tahmin Edici Bir Analitik Ekip Oluşturulur - aumlular

Tahmini analitik ekibinizi birleştirmek için, iş analistlerini, veri bilimcilerini ve bilgi teknolojisi uzmanlarını işe al. Belirli uzmanlık alanlarından bağımsız olarak, ekip üyeleriniz projeyi ve işin başarılı olabilmesi için gerekli derinlikler kazmak için meraklı, meşgul, motive ve heyecanlandırmalıdır. Gemide iş uzmanlığı edinme ...

Tahmin Edici Analitiklerin gerçekleştirilmesi için Tahmin Edici Analizler için modellerin kategorize edilmesi - Tahminlü Analitik için Tahmin Edici Analizler için Modeller

Büyük Veri Analizi - AYDINLATMA

Karakteristiklerinin karakteristik özellikleri Yakın zamanda çok fazla tezahürat yapmış ve iyi niyetle. Bu hareketin bir parçası olmak istiyorsanız büyük veri analizinin özelliklerini bilmeniz gerekecek. Şirketler, bir şeylerin orada olduğunu biliyorlar, ancak son zamanlara kadar bunu yapamadım. Bu, iterek ...

Makina Öğrenimi Zihinlerinde

Seçerek bir R Dağılımı seçerek makinenizin öğrenme hedeflerinizi muhafaza etmeniz gerekmektedir R dağıtımını seçerken aklınızda bulundurun. R, bir ortamın ve bir dilin birleşimidir. John Chambers'ın istatistiklerle daha kolay çalışması için Bell Laboratuvarlarında yarattığı S programlama dilinin bir şekli. Rick Becker ve Allan Wilks sonunda ekledi ...